| 基于k-means和肘部法则的业务流程聚类方法 |
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| 引用本文： | 龙文佳,张晓峰,张链.基于k-means和肘部法则的业务流程聚类方法[J].江汉大学学报(自然科学版),2020,48(1):81-90. |
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| 作者姓名： | 龙文佳 张晓峰 张链 |
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| 作者单位： | 湖北大学知行学院 计算机与信息工程学院,湖北 武汉 430011;三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002 |
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| 摘 要： | 流程挖掘是从实际业务执行日志出发,提取结构化流程信息的过程。流程挖掘技术现已广泛应用于现实业务流程的发现和辅助建模,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。提出一种基于聚类的流程挖掘方法,首先从事件日志出发,对基于活动的流程路径进行描述,然后对基于距离的活动视图感知的路径聚类,通过聚类结果分析流程特征,为流程变更提供决策。以现实的会议注册系统作为实验对象,论证了方法的有效性。该方法可为流程变更提供决策支持。
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| 关 键 词： | 业务流程 聚类 肘部法则 一致性检查 |
Business Process Clustering Method Based on k-means and Elbow Method |
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