面向MTK山寨手机的电子证据分析与取证

针对基于MTK平台和NAND Flash的山寨手机进行了手机取证技术研究,通过逆向工程解析了手机中关键数字证据(通话记录与网页浏览记录)的物理层数据格式,进一步研究复杂操作下这两种关键数字证据在山寨手机中的存储管理机制和取证技术.对于被删除的数据记录,可以通过对底层二进制数据的详细分析进行检测,并依据数据存储特征进行恢复.     

基于Mobile SVG矢量地图的移动定位查询

在J2ME体系以及Mobile SVG技术研究的基础上,根据空间实体与SVG图层的映射关系实现了矢量地图数据组织与表达.提出了基于Mobile SVG的矢量地图定位查询系统的框架模型.对矢量地图在手机上的显示、平移、缩放和定位查询的方法进行研究并实现.基于所提出的框架模型,设计并实现了一个应用于油田领域的矢量地图定位查询系统,该系统在油田业务中得到了初步的应用.     

APIT技术在目标定位中的应用

提出了在无线传感器网络中目标定位与节点定位采用同一种技术——APIT技术,即以三角形内的点近似定位算法来对未知节点和目标进行定位,这种算法仅需要少量通信和简单计算,同时还具有良好的扩展性,从而为进一步的研究提供了一个可行的思路.     

关于数据外推定理的迭代改进

研究数据外推技术中非常重要的带状区域定位方法.数据外推定理给出外推后带状区域的定位方案.指出这个定理给出的只是一个非常粗糙的定位方案,甚至很多情况下是无效的.针对这个问题,提出了基于迭代进行改进的方案.新方案能够更加精确地定位带状区域,并且在适当的假定下对粗糙方案无效的情况也能定位出一个有效的带状区域.实验例子表明了新方案的精确性与有效性.     

图像噪点数据的定位与优化

提出一种噪点数据定位及优化滤噪的方法 .方法以图像数据存储的行、列位置为X-Y平面，以该位置的灰度值为Z轴，构建三维数据位置与灰度值坐标关系图；将三维坐标分别投影到X-Z平面与Y-Z平面进行噪点数据定位；以定位的坐标边界为有效邻域，设定矩形滑窗进行均衡化处理.实验结果表明，该方法不仅有效的滤除了噪点，还很好地保留了原有图像的细节，实现了噪点数据的定位与优化.     

对FPGA配置码点软错误敏感性的细粒度研究（英文）

本文对Xilinx的Virtex-4器件的配置存储器(Configuration RAM,CRAM)做了详尽的错误注入实验.并给出了适用于Virtex-4的逻辑资源与码流对应关系的详细信息,利用这些信息对实验结果进行分析可以找出对电路可靠性影响最大的配置码点.本文用了两种错误模型来评估电路的可靠性,一个模型用来评估持续存在的错误的影响,另一个模型用来评估瞬时错误对应用了重刷写技术的电路的影响.对实验结果的详尽分析为用于FPGA的容错技术的研究提供了新的数据支持.本文的主要贡献包括一个能够进行细粒度定位错误注入的平台、对CRAM中码点翻转造成的影响的详细分析、两个用于评估CRAM中码点翻转效应的指标以及对利用错误注入的数据进行容错技术加强的方法.     

GPS技术在手机中的应用浅析

GPS即全球定位系统（Global Positioning Systpm）,是随着现代科学技术的发展而建立起来的卫星导航定位系统。目前,GPS卫星定位技术正广泛应用于测绘、交通、物流等多个领域。尤其是近两年,GPS迅速应用到了手机行业中。本文分析了GPS在手机中可实现的功能,以及GPS技术如何与手机融为一体。     

GPS技术在手机中的应用浅析

GPS即全球定位系统(Global Positioning System),是随着现代科学技术的发展而建立起来的卫星导航定位系统。目前,GPS卫星定位技术正广泛应用于测绘、交通、物流等多个领域。尤其是近两年,GPS迅速应用到了手机行业中。本文分析了GPS在手机中可实现的功能,以及GPS技术如何与手机融为一体。     

基于通信与交通集成仿真的手机切换数据平台

采用手机切换定位技术获取交通流参数的原理搭建仿真平台建设框架,通过去除小区边界静态、理想规则分布等假设,有效改进已有切换仿真模型的缺陷. 利用Corsim交通仿真软件生成路网中所有车辆的时空位置轨迹,借助Matlab工具按照真实通信流程和协议对车辆轨迹逐点进行手机切换测算判定以产生切换样本仿真数据. 最后,选择某实际城市为对象验证仿真平台构建的可行性和合理性. 仿真结果中包含实际中常见的切换序列扰动、乒乓切换、回切、切换位置扰动等特征,表明其与真实切换数据有较好相似性.     

基于瞬态模型法的输气管道泄漏监测与定位技术

在天然气的输送过程中,管道的泄漏是影响安全生产的一个重要因素,因此泄漏的检测与定位技术研究意义深远.基于流体流动的机理,建立了输气管道的实时瞬态模型,得到了泄漏的检测方法和定位公式;通过大量的室内试验,验证了该方法的有效性.在此基础上,分析了泄漏量和泄漏点的位置对定位误差的影响.研究表明,随着泄漏量的增加,定位误差逐渐减小;当泄漏点距离管线首端较远时,在相同泄漏量的情况下,定位误差相对较小,响应时间短.研究结果对于天然气管道的泄漏检测和定位提供了理论支持.     

基于安卓系统的定位智能小车设计

为实现小车的远程监控,使其在无人驾驶的状态下精确驶向设定的定位点,设计了一种基于安卓操作系统和单片机控制系统的可定位智能小车。系统使用安卓手机作为远程监控设备,采用Eclipse集成编译环境,利用百度地图服务,设计了操控小车的APP。实际测试表明:手机通过小车携带的GPS传感器识别定位点,采用自行设计的控制策略得到小车的控制量,并下发命令至单片机,对小车的位置和速度进行控制,实现了预期的目的。     

3G时代四川高校手机图书馆建设和服务模式探讨

介绍了3G技术的概念,结合四川高校图书馆的现状,阐述了手机图书馆的特点,基于四川高校手机图书馆的应用情况,探讨了3G时代四川高校手机图书馆的建设和服务模式。     

基于手机切换定位的交通路网标定方法

总结了基于手机切换定位的道路行程车速采集技术基本原理,明确提出道路行程车速的计算流程和切换路网标定方法.从无线通信信号传输特征角度揭示出切换扰动的原因和规律,分析切换扰动对切换路网标定的影响,并应用搜寻有向图最大权重路径的方法进行切换路网标定.从切换序列稳定性、切换位置精度和实际手机样本量3方面对标定方法的适用性进行分析,指出对于开阔、低密度开发环境下的高速公路及红线宽度较大的城市快速路的适用性较好.     

基于手机阅读的公益性阅读推广

通过分析我国手机阅读现状、手机阅读产业链、手机阅读特点,指出了图书馆推广公益性手机阅读的必要性、可行性以及所面临的挑战。     

基于用户移动行为相似性聚类的Markov位置预测

由于采集点丢失或出现新用户等原因,GPS轨迹数据往往具有稀疏性,使得基于单个用户数据的位置预测准确率较低.针对这种情况,提出了基于移动行为相似性和用户聚类的Markov位置预测方法.首先,基于Voronoi图和原始GPS轨迹进行区域划分,位置预测基于区域轨迹进行;其次,提出了同时考虑用户转移特性和用户区域特性的移动行为相似性计算方法;再次,根据移动行为相似性对用户进行聚类,并在聚类的用户组上采用一阶Markov模型进行位置预测,提高了位置预测的准确性.真实GPS轨迹数据上的实验表明了所提出方法的有效性.     

一种基于抗差估计的TDOA无线定位方法

基于时间测量值的TDOA无线定位方法在移动台定位、被动雷达定位、雷电定位、GPS导航等诸多应用中发挥着重大作用.如何减小TDOA定位误差是近年来研究的热点.如果TDOA测量数据中含有粗差,将会给定位解算带来更大的难度.对TDOA的抗差性进行了研究,提出了一种能够抵抗粗差的抗差TDOA定位算法--Robust-Chan方法.仿真显示该算法能很好地抵抗粗差的影响,提高定位的精度.     

一种移动机器人SLAM中的多假设数据关联方法

针对移动机器人同时定位与建图(SLAM)中的局部数据关联问题,提出一种基于粒子滤波的多假设数据关联方法.该方法将数据关联问题转换成离散优化问题,利用多个粒子来维持多种数据关联假设,通过计算关联代价来获得粒子权重,用基本剪枝技术在粒子重采样过程中滤除错误的数据关联假设.研究结果表明:该方法弥补了经典的数据关联方法中关联假设一旦确定就不能修改的不足;与ICNN和JCBB数据关联方法相比,该方法能获得更正确的数据关联结果和更高的定位精度.     

基于增强现实和位置服务的手机广告系统

 当前国内移动互联网发展极其迅速,但平面广告进入手机广告市场时遇到了一些困难,广告效果并不理想.针对这个现状,本文提出新的解决思路：利用现实增强和位置服务等技术,借鉴和运用ARToolKit、Hadoop、Blender、min3D等多个开源软件模块化设计开发了基于安卓(Android)平台的手机广告系统.系统包括手机客户端和服务器端两大部分,手机客户端负责从平面广告中识别二维码,定位当前手机的位置坐标,然后将用户信息、二维码和位置坐标发送给服务器端;服务器端接收后,通过范围搜索算法检索地图数据库和虚拟影像文件库,根据地域的不同得到对应的3D虚拟影像广告文件,将其回传给手机,手机客户端就能显示出3D虚拟影像广告了.此系统使平面广告通过二维码在手机中显示出3D虚拟影像效果,还能根据手机所在地域动态投放不同广告,增加了广告的吸引力,使手机广告更具有针对性、点击率更高、更有效果.     

基于深度学习的移动端表情识别系统设计

为了实现通过手机远程识别家居环境下家人的表情,提出了一种基于深度学习模型的移动端表情识别方法,并进行了系统设计。通过Vitamio框架获取远程视频,采用轻量级模型mini_Xception进行表情识别以适应移动端需求,将训练好的模型移植到Android手机之中,并进行了实验测试,结果表明设计的系统可实现远程表情识别,能够及时了解家人状况,为智能家居应用提供技术支持。