个性化协同学习环境领域本体模型的构建

将本体思想引入计算机支持的协同学习系统,可以根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要。在描述个性化协同学习环境和本体相关知识的基础上,构建了计算机学科领域本体核心分层结构,并以数据结构课程为例建立了课程本体模型,为个性化协同学习系统的实现奠定了基础。     

基于Web环境的群体协同学习系统

通过计算机支持的协同工作（CSCW）的概念,在网络环境下形成一个合作的虚拟学习团队,相互讨论,经验分离;结合CSCW技术,探讨CSCW应用在Web环境下的群体协同机制,提出了基于Web环境下的“群体协同学习”的概念。通过CSCW工作环境,实现虚拟的协作学习群体强调学习成员之间的实时交互性和学习的协同性,并提出一种面向协同学习的应用模型。     

基于本体技术的一体化虚拟学习环境应用研究

针对基于网络的个性化学习的要求,提出把本体技术引入到近年来兴起的一体化虚拟学习环境（IVLEs）中的设想,并给出了一套系统构建方案。利用W3C推荐的RDF对学习资源信息及用户信息进行统一格式的元数据描述,通过对本体实例的描述分析,说明了个性化学习及基于本体的智能检索的实现原理,并对本系统中的本体构建方法做了简述,利用本方案使系统较好地实现了针对不同类型用户的个性化学习及智能检索。     

一种从企业遗留智能系统学习OWL本体方法研究

为规避基于文本的本体学习中尚未解决的中文分词歧义问题,实现企业遗留智能系统中拥有的大量领域知识的复用,提出一种从遗留智能系统学习OWL本体的方法.在分析关系数据库模式、元组集与OWL本体之间元素对应关系的基础上,详述了该方法的具体步骤.与现有相关方法相比,本方法针对的数据源蕴含更丰富的领域知识,更加适合实际的工程应用;通过一个简单、低时间复杂度的转换算法,而非中间模型或大量抽象规则,从关系数据库模式中自动获取相应的OWL本体部分;并按照一定的先后顺序将遗留系统中范例、规则知识项(元组集)移植为OWL本体中对应的个体.一个面向企业工装工时定额的遗留智能系统应用实例证实了该方法的有效性.     

一种基于本体的工作流系统

基于本体理论, 提出一种面向典型数据库访问的协同工作系统. 在此系统中, 通过引入本体库, 实现了业务流程、 组织结构、 资源的本体定义, 协作知识可以动态地加入到系统中, 从而使系统可应用到具有相同应用模式的领域中. 系统的扩展与升级可通过更新和扩充系统本体库中的本体定义完成, 使系统具有动态升级和扩展的能力. 通过系统的本体库, 不同的工作流系统之间以及工作流系统与其他应用程序之间可 以交互作用, 使得系统间的合作成为可能.     

本体技术在学术研究领域中的应用

介绍了本体的概念、本体在学术研究领域的作用,以及基于本体技术应用系统的设计原则.并通过对Onto Portal系统的介绍与分析,讨论了在面向学术研究活动的前提下,基于本体技术的应用系统所应具有的结构与功能.     

网格与本体协同的心血管疾病领域本体的构建

在讨论了面向网格与本体协同的医学知识获取体系的基础上,主要创新在于以心血管疾病知识为例,构建与医学网格本体知识库匹配用的领域医学本体知识库资源,建立心血管本体体系结构和领域模式,形武地表示领域概念、概念的性质及概念与概念关系之间的各种约束与公理,为各领域医学本体知识库体系结构及构建方法提供参考.     

协同学习环境中感知本体的构建方法

为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织，提出了协同学习环境中的感知本体模型，其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系，可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题，最大程度地提高协同学习效率．此外，在此模型的基础上提出了一种基于N—Grams的知识域相关关系提取方法，可以自动精确地提取相关关系，适合动态的感知信息处理．     

基于Ontology的个性化E—Learning系统研究

随着WI（Web Intelligence）技术的发展，如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域．本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析；然后介绍了“基于本体的个性化E-Learning（Ontology Based Personal E-Learning，OBPEL）系统模型”，该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制，从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础．本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型．     

关键基础设施网络关联脆弱性评估的本体配置

面向城市关键基础设施网络(CIN)关联脆弱性评估中的多源知识融合,提出一类知识本体配置方法,包括本体建模与本体匹配两个串行联动的部分.首先,结合历史案例与文献,溯源CIN关联脆弱性评估涉及的情景、关联、评估三方面知识要素,建立了CIN关联脆弱性评估的知识本体模型.然后,为实现多源本体智能化配对,建立基于本体检索与本体匹配评估的本体匹配算法,支持相关知识的动态有效融合.最后,通过一个用例验证本体配置方法的合理性.用例结果表明:本体配置方法能够集成CIN关联脆弱性评估的各类知识,避免多组织协同过程中的知识语义和结构冲突.     

一种面向个性化网络学习的协同学习任务生成方法

提出了一种面向个性化网络学习的协同学习任务自动生成方法.该方法以学习目标与学习小组中学习者的个性特征为输入,通过基于学习者认知水平的协作成员分组和基于耦合度的协同学习模式分配,生成符合学习者群体个性特征的协同学习任务,从而有效地解决了网络学习中个性化学习与协同学习相结合的问题.该方法已在实时教学系统中进行了测试,结果表明,相对无指导的协同学习,根据此方法所生成的学习任务的协同学习可有效提高学习效率.     

网络环境下协作学习评价模型的探究

阐述了网络环境下协作学习的定义,分析了网络环境下协作学习评价特点,并依据认知、态度、应用技能和人际协作等非量化的评价内容,提出了网络环境下协作学习评价的模型。     

计算机支持的协作学习设计模式

提出了代表协作学习构造最佳实践的协作学习设计模式(CLDP),建立软件开发人员与协作学习专家之间的概念共同点,探讨了用教育建模语言IMSLD对它们进行形式化的方法,使之可被软件系统处理。最后讨论了基于CLDP的学习设计创作工具的设计开发,帮助教师根据特定学习场景的需求,通过重用和定制模式,创建有效的协作学习设计。     

合作性学习的教学效果分析与改进对策

合作性学习真正体现了学习者的学习主体地位,对于提高高等教育教学质量具有重要作用。文章对合作性学习的教学效果、存在的问题进行了实证研究。研究表明,与传统教学模式相比,合作性学习可以取得更好的教学效果。但是,合作性学习实践中还存在学生参与程度低及学习方法不当等亟待解决的问题。在对产生上述问题的原因进行深入分析的基础上,提出了改进合作性学习效果的对策建议。     

Web协作学习的理论与应用模式建构

随着信息技术的发展,网络为教育带来了新的生机与活力,网络成为学习者学习的重要环境之一。协作学习是网络教育的一种重要学习模式。而Internet作为网络教育的主要媒体,又为协作学习提供了有效的支持环境。如何有效地利用网络环境进行协作学习、提高协作学习的效率,成为理论研究界研究的热点。本文从协作学习的概念入手,分析了网络环境下协作学习的要素、特点,并建构了一种基于网络的协作学习的应用模式,最后提出了目前网络协作学习研究中存在的几个问题。     

网络合作学习与实践——以“软件分析与设计”课程为例

对网络合作学习理论、学习内容及学习模式进行了分析,结合"软件分析与设计"课程特点,提出相应的实施方案,并对实施过程遇到的问题,给予了相应的解决方法.结果表明,学生的合作沟通能力、创新能力和学习热情都得到了明显提高.     

有效开展合作性学习需把握的三大环节

文章提出为保证合作性教学的有效实施，教师应重点把握好教学过程中的“设计”、“引导”、“评价”这三大关键环节，即做好前期合作性学习议题和实施方案的设计；对学生课堂外及课堂内的学习进行有效引导；制订科学合理的评价体系。     

基于群件技术的协作式CAI课件开发

现代计算机技术的迅速发展为CAI的开发提供了强有力的支持。群件(groupware)具有随时随地、方便快捷的通信功能，使得它非常适合开发多用户协作式CAI课件。介绍了群件的概念、构成和特点、主要的群件产品及其开发工具，最后给出了一个基于群件技术的协作式学习CAI开发实例。     

CSCL系统的现状分析及建议

针对当前网络教育中协作学习的兴起，概述了计算机支持的协同学习(CSCL)的内涵及其特点，指出了当前在CSCL系统／平台设计中的一些误区，并指出了应该提高计算机在CSCL中的应用，最后提出了基于Web的协作学习系统结构模型．     

将"合作式学习"引入运筹学的教学

在运筹学的教学中,尽管培养学生的能力比传授知识更为重要,但前者比后者更难,也因而成为教学的瓶颈,影响教学质量的提高.合作式学习是体现学生与学生或学生与教师的共同(智力上的)努力的教育方法,将“合作式学习”引入运筹学的教学有助于提高学生解决实际问题的能力.