商业银行房地产开发贷款风险分析

由于中国房地产企业融资方式有限，其开发资金大部分直接或者间接来自于商业银行，房地产开发贷款在全部金融机构贷款余额中的比重越来越大，并呈不断上升趋势，不良率高于行业平均水平，房地产市场所聚集的风险高度集中于商业银行，其风险不容忽视。基于此，本文通过对中国商业银行房地产开发贷款的风险现状进行分析，确定了房地产开发贷款风险评价指标体系，应用层次分析法对商业银行房地产开发贷款业务中隐含的各种风险进行了综合评价。     

中国西部地区城市房地产投资环境综合评价

运用因子分析法,建立了城市房地产投资环境评价指标体系,并基于SPSS11．0的数据处理,对中国西部地区城市房地产投资环境进行了定量评价,最后运用聚类分析法将排序后的样本城市划分为4个房地产投资类型区,并进行了分类评析,旨在为投资者和受资者在制定投资引资战略时提供重要的理论依据和决策信息．     

住宅小区房地产投资经济风险的评估

文章分析了住宅小区房地产投资经济风险的多层次影响因素,在单指标因子的基础上运用层次分析法建立总目标影响结构层次模型,确定了各指标归一化权重.并运用模糊综合评价模型将各评价单元加以归并,获得目标的评价总分值.文章将风险评价度予以量化处理,并通过实例分析对该理论作了实际的操作,为房地产投资风险研究方法的进一步改进提供了可靠的依据.     

模糊综合评价方法在房地产投资决策中的应用

从市场风险、金融风险、技术风险、政策法律风险和不可抗力风险等角度建立了房地产项目风险综合评价指标体系,并运用层次分析法与模糊评价法结合的思路,提出了房地产投资决策模糊综合评价模型,并用其进行了实例分析。     

基于层次分析法的房地产投资评估

房地产由于存在风险,给开发带来很大的不确定性。所以房地产投资评估建模具有明显的现实意义。本文基于层次分析法进行定性与定量相结合的分析,建立了考虑多种因素的房地产投资评估建模。另外,本文以青岛市的一个房地产项目为例详细展示了了层次分析法AHP在评估房地产投资,并从宏观上分析了结果的合理性和可靠性。     

基于因子分析法的成都市房地产投资风险评价

随着我国国民经济的迅速发展,房地产业已成为国民经济的支柱产业。为引导房地产业健康可持续发展,国家发布了多项针对于房地产业的宏观调控政策。由于房地产项目投资金额大、投资回收期长、资金运动复杂,房地产在投资过程中必然存在诸多风险。本文采用因子分析法,利用SPSS统计软件,选取成都市相关指标数据对房地产投资风险进行分析评价,分析目前成都市房地产投资存在的主要风险。     

企业技术创新风险的模糊综合评价

结合技术创新中的风险类别，从企业内部、外部以及项目本身的技术难度角度出发，把技术风险、企业能力风险、市场风险作为主要的风险考察因子，并把这些因子进一步细分，设置了企业技术创新风险的评价指标体系。借助于AHP法对各层次指标赋权，建立模糊评判模型，对企业技术创新风险进行科学评价，定量的衡量企业关于某个项目的技术创新风险大小，作为企业技术创新决策和采取风险控制措施的依据。最后给出算例分析。     

耗散结构理论在房地产项目管理中的应用研究

首先,运用专家意见综合评分法对房地产项目风险进行了定量评价,找出了10项风险因素并分别计算了风险权重.然后,运用耗散结构理论将这些风险因素和权重值分别作为影响房地产项目耗散结构形成的熵流因素和因素权重,通过建立并分析项目管理耗散结构模型,提出项目管理熵流管理策略思想,同时根据风险权重的分析计算和熵流因素的排名高低,得出了在房地产开发项目管理中的一些有益启示.     

基于聚类分析和AHP的商场类建筑火灾风险评估

根据商场类建筑的火灾特点,以半定量和定性相结合的层次分析法建立了商场类建筑火灾风险评价体系.采用专家问卷调查的方式,利用层次分析法和聚类分析确定了评估体系中的指标权重值,然后根据评分手册对指标因子进行打分,计算出火灾风险评估值,进而确定建筑物的火灾风险等级.将此体系运用到武汉某服饰商城,验证了该评价体系的实用性和可靠性.该评价体系不仅可用于我国消防评估,还可广泛用于保险等相关行业.     

型号项目风险因子测度方法研究

从风险的基本概念出发,综合分析了型号项目的风险.根据专家对风险事件发生的可能性和危害严重性的主观判断,建立型号项目风险因子测度模型,利用层次分析及模糊综合评价等方法确定因子Pf和Cf.在得出项目分系统的风险值后,使用项目分解结构可以梯次测度风险因子,定量地反映出型号项目的风险大小.研究表明,基于风险程度分析,可实现型号项目方案的优化及科学决策.     

协方差分析模型的影响分析

 考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值漂移模型与数据删除模型在参数估计上的等价性.利用Cook统计量和协方差比统计量,分别给出了均值漂移模型下回归系数和效应参数的可估函数的估计精度的影响度量.     

联合独立成分分析和典型相关分析盲分析fMRI数据

为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.     

聚类分析在犯罪数据分析中的应用

针对犯罪情报数据的特点,文章利用聚类分析将具有相似特征的案件或犯罪人员从海量数据库分拣出来,单独形成特征类型数据库,找出每类中大部分犯罪分子及犯罪活动中的特征信息,根据不同分类,将犯罪特征应用到该类其他案件的侦破中去,为犯罪案件的串并及破案提供有益帮助.     

独立成分分析应用于fMRI数据研究

运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列,结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段。     

入侵行为分析

从入侵检测的角度来看,"分析"是指对用户和系统活动数据进行有效的组织、整理及特征提取,以鉴别出我们感兴趣的行为。这种行为的鉴别可以实时进行,也可以事后分析。在很多情况下,事后的进一步分析通常是为了搜寻行为的责任人。     

一种新的谱分析方法——转谱分析

由于转速的随机波动,旋转机械振动信号是一类非平稳的信号,所以以平稳信号为分析对象的传统的谱分析技术在此类信号面前显得无能为力.在分析国内外有关阶比分析的文献资料的基础上,简单总结了阶比分析方法的基本理论,列举了常见的阶比采样方法,并指出了阶比分析方法的不足之处,提出了一种新的针对旋转机械转速波动下的周期平稳角域信号的分析方法--转谱分析.     

Linkage graph analysis: A linkage-group-based QTL synthesis analysis approach

Consensus quantitative trait loci (QTL) in meta-analysis of multiple independent QTL mapping experiments provides a strong foundation for marker-assisted selection and gene cloning. However, meta-analysis suffers from the lack of available genomic information and the results vary when different reference linkage maps are used. Here, to overcome these limitations, we propose a linkage-group-based QTL synthesis analysis approach that we have named linkage graph analysis. First, a graph model is constructed from derived linkage groups. Next, an unsupervised classification approach is used to obtain marker intervals with co-segregating patterns among multiple genomes. Finally, a frequent itemset mining technique is used to identify the markers (or intervals) closely linked to the QTL. The proposed method was validated by one Monte Carlo simulation study and by real data analysis of cotton genomes. Two major advantages of the new method are: (i) A reference linkage group is not required; (ii) the effect of the initial QTL is reduced because false QTLs can be detected and excluded from the dataset. The ability to reliably identify the markers associated with a true QTL is valuable in crop breeding.     

基于距离与灰色关联分析原理的边坡稳定性

针对影响边坡稳定的因素是多方面的,不同边坡的主导影响因素也不尽相同.边坡稳定性研究结果的可靠性,关键在于所考虑的各种影响因素是否恰当和准确,特别是一些主要的影响因素必须予以充分反映.应用灰色关联分析(GRA)是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据,用灰色关联度来描述因素间关系的强弱,其核心是计算关联度.原有的关联度计算公式对各样本采用平权处理,客观性较差,不符合某些更为重要的样本的实际情况.用距离分析法改进的灰色关联分析方法确定边坡稳定性, 可以弥补传统确定稳定性方法的不足, 且方法简便、实用和可靠, 值得推广.     

某发动机排气歧管流固耦合分析的应用

文章采用一种流固耦合的计算方法,模拟某发动机排气歧管全速全负荷工作时的温度场以及冷却过程的变形与应力,由此确定该排气歧管在工作中变形过大、漏气问题的设计缺陷,并提出优化方案.