基于复合系统相互作用关系的水资源承载力研究——以巩义市为例

在我国乃至全球水资源日益严峻的形势下,评估区域水资源承载力,提出区域空间均衡、协调发展战略具有重大研究意义.本文基于地理信息数据、社会经济统计数据、遥感影像等多种数据,利用状态空间法和层次分析法相结合的手段,综合考虑生态环境、经济社会、水资源3大复合系统相互作用关系,构建了水资源承载力综合评价指标体系,并以河南省巩义市为例,对该市2001—2010年的水资源承载力进行综合评价,分析了影响区域水资源承载力的关键要素.结果表明:巩义市区域综合承载力整体呈现上升的趋势,但仍有很大的发展空间;水资源开发利用率较低和污水排放逐年增加是限制区域综合承载力的主要因素;巩义市在经济结构转型的同时加强环境保护,这将有利于区域经济社会的可持续发展.     

基于AHP和熵值法的新疆水资源承载力综合评价研究

水资源问题已成为新疆跨越式发展的瓶颈因素。从水资源、经济、社会和生态四个子系统构建了新疆水资源承载力指标体系;运用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标权重;采取熵值法测算了新疆水资源承载力的综合评价值。在此基础上将水资源子系统看为支持力指数,其它三个子系统看作压力指数,用压力指数除以支持力指数得到了新疆水资源承载力指数。结果表明:2004—2012年新疆水资源承载力指数都大于1,处于超载状态,直接影响了新疆生态环境的健康发展。对策建议为优化产业结构、调整农作物种植格局和构建节水社会。     

城市水环境承载力评价研究 ——以甘肃省陇南市为例

基于甘肃省陇南市生态环境现状，从水资源、水环境、排放强度及水生态4个方面构建了陇南市水环境承载力评价指标体系。采用层次分析法对陇南市2016—2019年水环境承载力进行了评价。结果表明，陇南市水环境承载力状况总体呈上升趋势；通过分析，人均生活用水量、城市再生水利用率、污染物排放强度、水质净化功能指数和水源涵养功能指数是影响陇南市水环境承载力的主要因素。建议从“减排”和“增容”两方面提高陇南市水环境承载力。     

新疆水资源承载力综合评价研究

水资源已成为制约新疆发展的瓶颈因素。文章从水资源、经济、社会和生态四个子系统构建了新疆水资源承载力指标体系;运用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标权重值;采取熵值法测算了新疆水资源承载力的评价值,在此基础上将水资源子系统看作支持力指数,其它三个子系统看作压力指数,用压力指数除以支持力指数得到了新疆水资源承载力指数。研究结果表明2004~2012年新疆水资源承载力指数均大于1,处于超载状态,影响了新疆生态环境的健康发展。文章最后从优化产业结构、调整农作物种植格局等方面提出对策建议。     

基于DPSIR模型评价长株潭地区水资源的脆弱性

以长株潭城市群水资源系统为例,采用压力驱动DPSIR(驱动力-压力-状态-影响-反应)模型,在全面识别水循环子系统、社会经济子系统和生态环境子系统脆弱性因子的基础上,结合统计资料和专家评价,详细阐述了脆弱性评价模型的建立过程,采用层次分析法和熵权法相结合的组合权重法得到水资源系统各个脆弱性因子的权重,并由此对水资源系统的脆弱性进行评价.研究结果表明:长株潭城市群整体水资源系统脆弱性较大,存在较多的不安全因素,因此该地区水资源系统的脆弱性评价对于长株潭城市群的水资源系统可持续发展具有指导意义.     

喀斯特地区资源环境承载力综合评价

将世界喀斯特集中分布区之一——贵州作为研究对象,基于PSDRDP概念模型,构建包含“压力—支撑力”“破坏力—恢复力”“退化力—提升力”3对相互作用力的贵州资源环境承载力综合评价指标体系,通过熵值法赋权,运用TOPSIS方法测度贵州2000年—2020年资源环境承载力水平.结果表明:2000年—2020年贵州资源环境承载力水平呈递增趋势,2020年综合贴近度为0.551 5,比2000年增长了2.05倍;支撑力子系统在一定程度上遏制了压力子系统对贵州生态环境所带来的负面效应;受恢复力子系统贴进度上升的影响,破坏力子系统贴近度处于较低水平;退化力子系统贴近度呈下降趋势,这得益于提升力子系统上升的影响.     

基于PCA和熵权法的神农架生态环境承载力评价

为深入了解神农架生态环境承载力水平,从社会经济、资源和环境3个子系统中选取19项指标构建生态环境承载力评价指标体系,运用主成分分析法提取出影响其生态环境承载力变化的3个主成分F_1、F_2、F_3,并通过熵权法对这3个主成分进行赋权,综合评价神农架2010—2014年这5年的生态环境承载力状况.结果表明,在这5年间神农架林区的生态承载力,总体呈现出一个良好的发展趋势.其中2011年的生态环境承载力最低,随后逐渐增加.这两种方法的结合简化评价指标体系,避免专家赋分的主观影响因素,使评价结果更客观合理.     

基于熵权-TOPSIS模型的库布齐沙漠地区水资源承载力评价

为了准确评价库布齐沙漠地区水资源承载力状况,构建了由“水资源－社会经济－生态环境”组成的水资源承载力评价指标体系,应用基于熵权法的TOPSIS模型分析评价了地区2013年—2018年的水资源承载力,结果显示：2013年—2018年,库布齐沙漠地区水资源承载力整体等级水平较低,多年来均分布在III－IV级(合理－短缺)之间.水资源承载力评价得分呈现出从东往西依次降低的态势,东部准格尔旗得分最高,中部达拉特旗得分次之,西部杭锦旗得分最低.研究建议,应进一步采取低耗水、高产出的经济社会发展方式和生态环境建设模式,协同推动区域经济社会高质量发展和生态环境高水平保护.     

基于AHP模型的淮河流域五省区土地资源承载力分析

文章基于土地的基本功能通过从生产、空间、保障三个层次建立了土地资源承载力评价指标体系,并通过AHP法来确定了各因素因子的权重,对淮河流域地区五省区进行评价研究,结果表明:各省份在各年份的承载力数值都在0.5以上,说明淮河流域五省份的土地承载力处于较高的水平,但淮河五省份的承载力都没超过0.8(除了山东省),距离最优的承载力仍有一定的差距.通过对各省份障碍度因素进行分析,障碍度因素主要集中于生产子系统和空间子系统方面.政府等相关部门应从耕地的保护、转变经济方式、控制人口的增长等方面来制定更加合理有效的措施,从而进一步提高各省份的土地综合承载力.     

济南市水资源承载力的主成分分析

基于济南市具体情况,选取水资源承载力的9个相关评价指标,根据2005-2009年的相关指标数据,应用主成分分析法,运用SPSS统计软件,选出了影响水资源承载力动态变化的3个主成分,并以3个主成分的贡献率为权重,结合主成分各因子得分,对济南市的水资源承载力情况进行了综合评价,综合评价结果表明:2005 - 2009年济南市的水资源承载力水平呈总体上升趋势,经济的发展促进水资源承载力的提高,而人口和农业需水对水资源承载力造成巨大的压力,水资源开发利用技术还有待进一步提高.     

基于联系数的水资源承载力状态评价模型

基于集对分析和三角模糊数理论,建立水资源承载力状态评价模型。通过理论分析、频率计算和数据统计,选取14个指标,划分为5个等级,建立水资源承载力评价指标体系;采用主客观赋权相结合的方式计算各指标组合权重,分析水资源承载力的主要影响因素及其原因。在联系数方法的基础上,用减法集对势分析各样本水资源承载力态势。对山东省17个地级市2015年各指标数据进行实例分析,结果表明:影响山东省各地级市水资源承载力状态的主要因素为单位面积灌溉水量、单位面积地下水资源量、单位面积废水排放量;山东省总体水资源承载力处于临界超载和轻微超载状态,在水资源禀赋条件稳定的情况下,提高水资源利用效率,改善水生态环境,能够有效提升水资源承载力水平。     

农业经济系统与水资源环境系统耦合协调关系研究——以湖南省为例

该文综合考虑农业经济—水资源环境复合关系,构建了由农业投入、产出、现代化以及水资源压力、状态、管理六个维度、19个指标组成的农业经济和水资源环境系统评价指标体系,并基于客观组合赋权法确定指标权重,采用耦合协调度和障碍度诊断模型识别两系统耦合协调程度及其主要影响因素.以湖南省为例,分析其2008-2019年农业经济和水资...     

基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价

从水资源－经济社会－生态环境耦合系统的角度,构建了长江经济带水资源承载力评价指标体系,应用变权TOPSIS模型确定各指标的权重及水资源承载力表征值,综合评价了长江经济带9省2市2015年、2016年和2017年的水资源承载力.结果表明,长江经济带水资源承载力在时间上呈波动上升趋势,但从整体区域来看,水资源承载力还有待提高.水资源承载力在空间上具有明显差异性,东部地区(上海、浙江、江苏)水资源承载力差异较大,西部地区(重庆、四川、贵州、云南)则较为均衡,中部地区除了安徽省水资源承载力明显偏低以外,其他三省(江西、湖北、湖南)表现较为均衡;水资源承载力整体表现出西部高于东部、东部高于中部的现象.长江经济带水资源承载力表征值在0.24～0.50之间,其中浙江省相对较高,最大表征值为0.49,而安徽省最低,最小表征值为0.25.影响长江经济带水资源承载力的5个最重要指标依次为地表水资源占比、生态环境用水量、水资源开发利用率、城市人口密度、生活用水总量的对水资源承载力.总体而言,长江经济带的水资源承载力受地区水资源禀赋状况和生态环境状况的影响较大.     

水资源承载能力评价方法探讨

在水资源及其承载能力定义和内涵研究的基础上,提出了水资源承载能力评价应从宏观和微观两方面进行的思想,并从可操作性的角度考虑,指出指标方法和系统动力学方法可以从宏观评价和微观诊断两个方面对水资源承载能力进行分析,两种方法相互补充说明,可从不同角度探讨水资源承载能力的发展态势和内部要素间的协调程度.     

基于向量模法的陕西省水环境承载力评价

根据陕西省水环境特征和水环境承载力评价指标的选取原则确定了陕西省水环境承载力评价指标.在分析向量模法特征的基础上,应用向量模法确立了各类评价因素的每个因子的归一化值.得出陕西省水环境承载力状态结果,结果表明2005—2009年间陕西省水环境承载力状况呈逐年改善的趋势,水环境承载力评价值由0.281升至0.352.     

黑河流域张掖段不同主体功能区水环境承载力评价

水环境承载能力是地区经济发展和生态环境保护的关键因素,为精准查明张掖市水环境承载力状况,基于各区县主体功能定位,从水资源、排放强度、水环境质量和水生态4个维度选取合理指标,构建了复合型水环境承载力评价指标体系,利用层次分析法和综合指数法评价了2018-2020年各区县水环境承载力,结果表明：2018年各区县评价指数介于63.9-79.4,民乐县和高台县为临界超载,其他县区不超载；2019年评价指数介于63.2-86.9,临泽县、民乐县和高台县为临界超载,其他县区不超载；2020年评价指数介于70.6-88.6,六县区均处于不超载状态,总体张掖市的水环境承载能力现状良好,且逐年提升。但临泽县、山丹县、民乐县和高台县刚脱离“临界超载”,“不超载”状态优势不存在,仍有较大提升空间。不同功能区4个指标对水环境承载力的影响程度排序情况有所差别,可依据评价结果提供的主要影响指标或压力指标信息,针对性采取改善提升不同功能区水环境承载力的措施。     

黑龙江省天保工程区绩效评价及其障碍因子甄别

【目的】黑龙江省天保工程的主要目标既包括天然林保护与生态环境建设目标,也包括林区社会和谐发展目标,还包括转变林区发展方式、提升林区产业经济发展目标。对天保工程实施20多年来的绩效进行跟踪评价,考察天保工程区是否达到国家预期的效果,分析可能遇到的障碍或阻力。【方法】从森林生态、产业经济、社会稳定3个维度构建黑龙江省天保工程区绩效评价指标体系,将客观赋权的熵权与逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合构建天保工程区绩效评价模型及障碍因子甄别模型,对1997—2019年黑龙江省天保工程区绩效进行评价及其障碍因子甄别。【结果】①1997—2019年,黑龙江省天保工程区的综合绩效评价指数从0.011 5升至0.799 7,森林生态维度绩效评价指数从0.012 1升至0.711 2,社会稳定维度绩效评价指数从0.010 2升至0.739 7,产业经济维度绩效评价指数从0.013 4升至0.765 5;②1997—2019年天保工程区产业经济维度、森林生态维度、社会稳定维度的障碍指数均值分别为46.18%、27.62%、26.20%。【结论】黑龙江省天保工程二期比天保工程前、天保工程试点和天保工程一期的综合绩效水平及各维度绩效水平都有了明显提升;从动态发展视角来看,产业经济维度是天保工程的主要障碍因子,指标层的前5位障碍因子分别是人工林木材产量、木材产品销售量、第一产业涉林产业总产值、工程区木材产量、林业旅游与休闲服务产值。     

基于页岩气开发的威远县水环境承载力评价

为了科学合理评价分析威远县页岩气开发区水环境承载力,从社会资源、水资源、水环境三方面构建指标体系,通过模糊综合评价法构建基于页岩气开发的水环境承载力评价体系,并对威远县水环境承载力进行计算和评价。计算结果表明：2009～2018年间威远县页岩气开发水环境承载力评分值在0.246 6～0.764 0范围内,整体呈上升趋势,从临界承载状态上升为适宜承载状态;各子系统之间的评分值差异较大,水资源子系统评分值整体处于下降趋势,研究期内平均评分值达0.622 2,总体评分值较高,社会经济子系统和水环境子系统评分值呈上升趋势,两者为水环境承载力的提升奠定了基础;人口密度过大,水资源开发利用率过高、年均用水总量较高,人均水资源量较少,压裂液返排率较低成为制约威远县页岩气开发水环境承载力的关键因素。可见对威远县页岩气开发水环境承载力的评价针对性强,可以更为有效的为提高威远县水环境承载力提出针对性的优化和建议。     

雄安新区资源环境承载力评价指标体系构建研究

 通过分析雄安新区资源与环境的禀赋特征,结合雄安新区的发展规划定位,以资源、环境、生态（绿色生态）与社会经济系统为一级指标,遵循科学性、系统性、动态性、体现人地关系协调性及可持续发展的主要原则,选择土地资源、水资源、矿产资源、水环境、大气环境、地质环境、绿色治理、绿色生产、绿色生活、经济与社会为二级要素性指标及若干个三级基础性指标,在运用SPSS的相关性分析消除信息重复评价指标进行初步筛选的基础上,基于主成分分析法提炼雄安新区资源环境承载力的主要影响因子,进一步优化选择评价指标确定最终的48个三级评价指标,构建起能够更加真实、准确地反映雄安新区资源、环境、生态与社会经济系统之间协调发展程度的资源环境承载力评价指标体系,有助于揭示雄安新区资源环境承载力关键要素的变化及驱动机制。     

京津冀地区水资源承载力评价

以“水资源-经济社会-生态”为基本框架,构建了京津冀地区水资源承载力指标体系,并基于组合赋权法和分层模糊综合法评价了2000-2014年13个行政区水资源承载力状况.结果表明:京津冀地区水资源承载力偏低,其中北京、天津、邢台、邯郸等地承载力较弱,应加快经济重心转移和产业结构调整;张家口、承德、秦皇岛市水资源承载力较强,应保持可持续发展,实现其生态屏障功能.