论测度的正则性

关于测度的正则性,本文证明如下的一个定理。 设X是拓扑空间, μ是X上定义的Borel测度,满足:开集都是F_σ的; (ii)开集都是σ紧的;(iii)X=UX_n,每个X_n是开集,μ(X_n) <+∞;(iv)紧集都是μ可测的。那么,μ是正则的。 文章举例说明这是Rudin书中一个著名的定理的推广。     

一类半连续模糊测度的扩张

模糊测度的扩张是模糊测度论中一个非常重要和难度较大的课题。本文对[1]提出的SC-Fuzzy测度证明了如下扩张定理。 定理 设IR是具有有限覆盖性的一个代数,由|R产生的σ(|R)具有,对任何A,B∈σ(|R),AB且A≠B,{{X_m};{X_M}|R,X_m↑∪ X_m A,对任何{Y_m} m=1|R,Y_m↑∪ Y_m B总有∪ X_m ∪Y_m}≠φ,μ是|R上的SC-Fuzzy测度 m=1 m=1 m=1则μ可以唯一地扩张到σ(|R)上去。     

模糊σ代数上的模糊数值测度及应用(Ⅱ):广义矢值测度的约当分解

(X,A,μ)是一个全有限测度空间．H为由A生成的模糊σ-代数．通过计算H中模糊子集的截集的测度,运用一维模糊数的嵌入定理,构造了一种定义在H上取值于一维模糊数空间的测度,这种测度限制在A上就是测度μ．并且这个测度继承了μ的可列可加性、下连续性、上连续性、自连续性等性质．作为应用之一,在合理定义了广义矢值测度后,得到了约当分解定理,并且这种广义矢值测度就是一个模糊数值测度．     

有限可加集函数连续性定理的一个注记

众所周知,测度论是近代数学的一个基础理论。由于测度是非负σ—可加集函数,所以判断一个集函数是不是测度关键是要判断集函数是不是有σ—可加性。一般地直接验证一个集函数是否具有σ—可加性是比较困难的,但验证集函数有限可加及连续往往比较容易(定义见),它们之间的关系有以下两个重要定理:(证明见) 定理1:设ψ是集代数T上的σ—可加集函数,则ψ有限可加且连续。     

论测度的扩张

设@为Ω上的一π类或格,本文用外测度及内测度方法研究了在什么条件下@上的一非负集函数可以扩张成为■(@)上的测度。这里■(@)={A■Ω:■C∈@,C∩A∈σ(@)},它是一σ代数,且包含由@生成的σ-代数σ(@)。主要结果是定理3.1、3.2及3.3.其中定理3.2推广了 Topsφe[3]及 Adamski[5]的一个结果。     

学习L.R.N.定理的注记

L.R.N.定理设μ,λ是集X上的σ—代数m上的正有界测度,则(a)在m上存在唯一的一对测度λa和λs,使得(1)λ=λa+λs,λa《μ,λs⊥μ这些测度都是正的,且λa⊥λs(b)存在唯一的一个h∈L’(μ),使得     

L_p(μ,X)的一些性质

本文给出如下定理:(1)如果(Ω,Σ,μ)是σ~-有限的正测度空间,则L_∞(μ,X)是WCG空间当且仅当L_∞(μ)和X是WCG空间。(2)如果(Ω,Σ,μ)是有限正测度空间,μ不是纯原子测度且X是WCG空间,则L_1(μ,X)不同构于一个对偶空间。(3)如果(Ω,Σ,μ)是σ~-有限正测度空间,μ是纯原子测度且X同构于一个对偶空间,则L_1(μ, X)同构于一个对偶空间。     

半环上随机测度的扩张

科学院数学所陈培德以简报的形式在1976年9月出版的《数学学报》第19卷第3期上,发表了他自己建立的抽象随机测度论的系统研究成果,但定理的证明尽皆缺如。本文打算对其半环上随机测度的扩张定理给出详细的证明。首先,把陈培德给出的随机测度定义以及半环上随机测度的扩张定理照录如下: 设(Ω(?),P)是完备概率空间,L是全体有限值随机变量依准范数‖X‖_L=     

L2空间中复合算子乘积的基本性质

令(X,A,μ)为一个σ-有限的测度空间.一个变换φ:X→X称为非奇异的如果μ°φ-1关于μ是绝对连续的.对于一个非奇异变换φ,复合算子Cφ:D(Cφ)→L2(μ)被定义为Cφf=f°φ,f∈D(Cφ).研究了L2(μ)空间上的乘积算子Cφn…Cφ1的基本性质,其中n≥2是一个固定的正整数.     

一个特殊集类上测度的扩张

定义了一个新集类L-弱半环,并借助给出的外测度的等价定义得到其上的测度扩张定理,该定理是对Carathéodory测度扩张定理的一种推广.     

半连续函数通有连续性的一个推广

令X为度量空间,将定义在X上的下半连续有上界、上半连续有下界的实值函数f转化为集值映射F,通过Aubin定理,证明F在X上通有连续,进而证明f在X上通有连续,最后给出了定义在拓扑空间上的半连续实值函数通有连续性的一个直接证明。     

Fuzzy测度的弱收敛性

本文在Sugeno定义的Fuzzy测度和Fuzzy积分基础上的,定义了Fuzzy测度的弱收敛性,证明了Fuzzy测度弱收敛性的若干性质;同时还证明了;如果连续函数f将可测空间(z,φ)映射为可测空间(z′,φ′)则在(z,φ)上的Fuzzy测度g_ng的充要条件是在(z′,φ′)上的Fuzzy测度g_nf~(-1)gf~(-1).     

Fuzzy(强、弱)相似关系

在Ｆｕｚｙ集族Ｆ（Ｕ）及Ｆｕｚｚｙ集向量空间Ｆ上定义了Ｆｕｚｙ（强、弱）相似关系，用测度论方法研究了它们的生成模型，并且讨论了它们与Ｆｕｚｙ（强、弱）包含关系之间的内在联系     

Nonadditive Set Functions Defined by Aumann Fuzzy Integrals

A novel concept, called nonadditive set-valued measure, is first defined as a monotone and continuous set function. Then the interconnections between nonadditive set-valued measure and the additive set-valued measure as well as the fuzzy measure are discussed. Finally, an approach to construct a nonadditive compact set-valued measure is presented via Aumann fuzzy integral.     

模糊随机过程的Itô-Henstock积分

定义和讨论了适应的模糊随机过程关于Brownian运动的模糊Itô-Henstock积分和模糊Itô-McShane积分及其性质,给出了刻画定理,并讨论了两者之间的相互关系。结果表明,当模糊Itô-Henstock积分原函数Itô 绝对连续时,模糊Itô-Henstock积分和模糊Itô-McShane积分等价。     

弱Specification性质与不变概率测度

对紧致度量空间上连续自映射,研究了弱Specification性质与不变概率测度之间的关系,证明了具有弱Specification性质的系统一定存在f:X→X的不变概率测度m,使得Suppm=X,并且f:X→X有满测度中心,即M(f)=X.     

连续区间Pythagorean模糊相似测度及其多属性决策方法

针对基于连续区间Pythagorean模糊相似测度的多属性群决策问题,首先,提出连续区间Pythagorean模糊有序加权平均(C-IVPFOWA)算子;然后定义一种新的连续区间Pythagorean模糊相似测度,并研究该相似测度的优良性质;接着,基于连续区间Pythagorean相似测度构建决策者权重和属性权重非线性优化模型,同时提出基于新的连续区间Pythagorean相似测度的多属性群决策方法;最后,通过智能家居工程案例验证所提出方法的可行性和有效性.     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

模糊Choquet积分遗传性质的若干研究

讨论了由模糊Choquet积分定义的集函数的几个结构特征,证明了该集函数是模糊测度,并保持了原模糊测度的几个重要的结构特征,如零可加性、一致自连续性。