DOVC鉴别诊断专家系统

本文实现对心血管系统中扩张,型心肌病、冠心病、心包积液和风心病的鉴别诊断,用LISP语言实现,全文由五部分组成1知识库、2数据库、3推理机、4学习机、5解释系统。     

中华医学中一种数字诊断方法的建立

中医学是一门具有悠久历史的古老的医学科学,它具有渊博的理论和丰富的经验。所以在科学技术发达的今天,人们仍然依赖它来和疾病作斗争。从现代科学的观点来看,它仍有不足之处;它不仅没有精确的数量描述,而且概念模糊。本文目的是对中华医学中的模糊概念进行数学的描述,并建立一种数字诊断方法,最后,利用电子计算机来模防中医专家诊断疾病。     

急腹症鉴别诊断中一种模糊数学方法的建立

本文建立一种浮动模型识别法来对具有模糊性的八种急腹症进行鉴别诊断,为利用电子计算机诊断疾病提供一种数学模型,最后核对一百例病人,全部符合临床诊断,其方法如下: 设被鉴别的疾病为pi(i=1,2,…,n)先将p_i种病的所有最大可能出现的标准临床表现x_(ij)(i=1,2,…,n;j=1,2,…m)组成一个集合M_(pi),再确定该集合的元素x_(ij)相对于疾病p_i的隶属函数值,我们把确定M_(pi)的每个元素x_(ij)的属隶函数值的过程称为M_(pi)数量化,数量化后的集合M_(pi)称为p_i的标准模型,记为M_(pi)~ξ;M_(pi)~ξ的元素的隶属函数值的总和称为M_(pi)~ξ的标模度,记为d(M_(pi)~ξ)     

Fuzzy时态逻辑

在现实生活中,我们日常用语具有时间性和Fuzzy性,计算机处于翻转状态时的描述,随时间的改变而变更命题真假的逻辑都具有这两个特点。大家所熟知的二值逻辑不能解决这一类问题,这里提出的Fuzzy时态逻辑,主要是研究具有这样两个特征的语句。本文针对时态语句的特点,引进了三个时态算子,并将时态语句符号化。在此基础上又引进了四个联结词和两个量词,这样就可以对语句作出全时间性(即对过去、现在、将来)的判断。在定义了广义的“历史”和“历史时刻”两个概念后,对时态语句进行了语义解释,并在各种有序的时间上进行语句赋值,从而给出了Fuzzy时态逻辑的一个极小弱谓词演算系统Jt。     

CMD专家系统的理论建设之三——相对偏差法

前一篇论文建立的模型相似法,对医学专家系统的数字理论诊断不仅提供了一种方法,而且对理论的完整性和系统性方面起了一个重要的作用;但模型相似法要求的条件较强,本文放宽了条件,使实用性更为广泛和方便;此外,在提供方法的同时,还引入了一个实例来实现。     

DOCV专家系统的数字诊断

计算机医学专家系统是当代计算机科学中人工智能的重要领域之一,而医学专家系统面临的重要问题之一就是对医学诊断系统进行定量的数字描述,建立较为精确的数字诊断系统,进而利用计算机及其智能语言进行处理;本文在这种思想的指导下,对心血管系统中扩张型心肌病、冠心病、心包积液和风心病的鉴别诊断进行了较为精确的数字描述以及数字诊断方法的一个数学模型的建立,为计算机医学专家系统提供了一个心血管方面的算法;最后对该算法进行了五十例的检验,未发现不符者:所以我们充分确信此算法是可靠的。     

Fuzzy测度的弱收敛性

本文在Sugeno定义的Fuzzy测度和Fuzzy积分基础上的,定义了Fuzzy测度的弱收敛性,证明了Fuzzy测度弱收敛性的若干性质;同时还证明了;如果连续函数f将可测空间(z,φ)映射为可测空间(z′,φ′)则在(z,φ)上的Fuzzy测度g_ng的充要条件是在(z′,φ′)上的Fuzzy测度g_nf~(-1)gf~(-1).     

计算机诊断疾病—专家系统之二 急性脑血管病的鉴别诊断

为了实现利用电子计算机诊断疾病这样一个较大的专家系统,我们建立了一个数学模型,本文利用这个模型来鉴别诊断急性脑血管病(又称脑血管意外)。首先,我们建立了急性脑血管病的四个标准模型:脑血栓形成P_1的标准模型M_(P_1)~S,脑溢血P_2的标准模型M_(P_2)~S,脑栓塞P_3的标准模型M_(P_3)~S和蛛网膜下腔出血P_4的标准模型M_(P_4)~S。然后对待诊者的临床表现建立一个模型M_(P')~F,再判定该模型M_(P')~F,最象四个标准模型中的那一个,用这样一个模型识别方法来确定该待诊者所患的疾病。最后编制了一个计算机诊断的语言程序——脑血管意外语言程序(这部分从略)。     

急腹症鉴别诊断中一种模糊数学方法的建立

医学中存在着大量模糊现象,例如腹痛的“轻”与“重”,腹块的“软”与“硬”,“多尿”与“少尿”,“痰多”与“痰少”,体温的“高烧”与“低烧”,心率的“过速”与“过缓”,“呼吸深”与“呼吸浅”,“血压高”与“血压低”,以及化验、X 光、超声波、心电图、病理等检查中的许多结果,都是带有模糊性的.我们采用了一种模糊数学方法来鉴别诊断疾病,称之为浮动模型识别法,疾病以急腹症为例.先将外科八种急腹症称为论域U:U=(p_i|i=1,2,…,8),p_i 为某种急腹症.对第i 种急腹症的各种临床     

CMD专家系统的理论建设之一

传统的医学,主要建立在物理学、生物学和化学描述与处理的基础上,而缺乏精确的数学描述:这对专家系统在医学上的发展以致医学本身的发展受到了一定的限制。本文首洗从数量的角度出发,对疾病、两个疾病相同和相似进行了定义,进而建立了几个判定定理和诊断的数字算法:最后建立了一个专家系统的实例,并用智能语言实现。