CMD专家系统的理论建设之一

传统的医学,主要建立在物理学、生物学和化学描述与处理的基础上,而缺乏精确的数学描述:这对专家系统在医学上的发展以致医学本身的发展受到了一定的限制。本文首洗从数量的角度出发,对疾病、两个疾病相同和相似进行了定义,进而建立了几个判定定理和诊断的数字算法:最后建立了一个专家系统的实例,并用智能语言实现。     

CMD专家系统的理论建设之二模型相似法

传统的医学,主要建立在物理、生物和化学的描述与处置基础上,而缺乏精确的数学描述,这对专家系统在医学上的发展,以致医学本身的发展受到了一定的限制;由此,医学的定量的描述,在科学和技术发达的今天,就显得迫在眉睫了.本人在这方面作了些工作:前一篇文章从数量的角度出发,定义了疾病、两个疾病的相似的概念;本文进一步建立了几个判定定理和诊断的数字模型,最后将建立一个专家系统的实例,用PROIOG语言实现算法(这一部分将在下一篇文章发表).     

水稻病虫害诊治智能化专家系统

研制开发了水稻病虫鼠害形态识别诊断系统。系统采用智能化农业专家系统技术,对水稻病虫害图像进行采集、数字转化及诊断分析;提取形态特征,识别病虫害发生、发展规律,实现了计算机对水稻病虫害图像、资料自动提取和智能诊断,为水稻栽培的田间管理实现农业知识信息化、沟通指导网络化、科学种田现代化和建立农业网站提供技术和指导。     

基于信息检索的计算机辅助中医诊断研究

实现了一个基于信息检索的计算机辅助中医诊断系统,实验结果表明它能有效地根据病人的病症描述进行诊断.     

CMD专家系统的理论建设之三——相对偏差法

前一篇论文建立的模型相似法,对医学专家系统的数字理论诊断不仅提供了一种方法,而且对理论的完整性和系统性方面起了一个重要的作用;但模型相似法要求的条件较强,本文放宽了条件,使实用性更为广泛和方便;此外,在提供方法的同时,还引入了一个实例来实现。     

QT离散度的测定算法设计与实现

QT离散度作为一种无创伤性室性心律失常检查方法已受到临床上的重视,手工方法测量QT间期存在很大差异,不同测量者之间差异可达30%.若能设计一个精确的计算机测量算法,将会对临床诊断有重要意义.本文旨在设计一种计算机自动测定QT离散度的算法,避免人为误差,为临床提供重复性好、测量准确的手段.     

GO法在供应链可靠性诊断中的应用

为研究供应链可靠性的精确计算与失效模式诊断等问题,提出将一种新的方法—GO法引入到供应链可靠性诊断中。通过对导致供应链系统成功的各类重要因素的详细分析,以三级供应链为研究对象,建立了供应链可靠性诊断的GO模型。该模型具有通用性,能对供应链可靠性进行精确计算,并能对供应链系统进行失效模式的诊断及其重要度的计算,为供应链系统改善与优化提供了思路。实例验证了方法的可行性与有效性。     

基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断

以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络,并给出了具体的算法·基于信息融合技术的思想,从设备故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统,即通过故障特征信息的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合·给出了系统的实现策略和子网络的组建原则·从诊断实例中可以看出,此诊断系统充分利用了各种特征信息,可以有效提高确诊率·     

B—G—M模型的随机故障诊断

此文论及数字系统的故障自动诊断。先前在Ferruccio Barsi,FabrizioGrodoni和 Piero Maestrini所提出的诊断模型中假设系统的所有单元都有相同的故障概率,为了更好地描述实际情况,本文将此模型推广到随机诊断。对于一个已有确定测试连结的n个单元所组成的系统,在一步可诊断和顺序可诊断两个方面,推导了正确诊断出现概率大于t的故障集的充分和必要条件。同时指出顺序诊断方法是较为简便的。最后文章详细讨论了满足给定方法可诊断性前提下的系统测试连结的最优设计,提出了一个适用于顺序p—t可诊断系统的最佳设计方法,并用APL语言给出了算法。 在此,衷心感谢指导教师陈廷槐老师给予的启发、指导并为我们主持了讨论班。     

大型电站诊断系统中知识处理方法

诊断知识处理是大型电站智能诊断系统的关键技术之一，针对电站设备故障诊断问题，提出了故障诊断的知识范围，对诊断知识进行了合理的分类，分别对这些知识的获取、混合知识的表示、诊断推理等方法进行了分析与研究，为最终建立大型电站智能诊断系统奠定基础     

一种电梯群控系统的模糊逻辑描述

建立计算机电梯群控系统的核心是建立专家系统和模糊规则.电梯交通分析已由统计学特性描述进入动态特性(即模糊特性)描述,因此把模糊学理论用于电梯交通分析已成为当务之急.本文关于电梯群控系统的模糊逻辑描述的研究是建立电梯群控专家系统和模糊规则的基础.     

协同式专家系统原理方法及应用

介绍了一种普遍模式的协同式专家系统,并就其原理方法分析讨论了协同式专家系统的描述、驱动与组织方式,协同式专家系统的知识表示,协同式完井方法专家系统推理与设计等。以石油工程中完井方法的研究为实例,讨论了协同式完井方法专家系统的设计原理与方法。该理论的提出与应用将有助于人们进一步扩大研究专家系统的思路及范围,深化人工智能的研究内容。     

冠状动脉硬化性心脏病诊治专家系统

本文是对冠状动脉硬化性心脏病进行诊断与治疗的一个医学专家系统,(仅对原发性心脏停搏,心绞痛和心肌梗塞三种疾病进行处理)主要分为五大部分:知识库、推理机、解释系统、知识获取部分、数据库。为了使信息处理比较细致,我们对模糊性问题进行了精确化处理,对推理机方面采用了正向推理与反向推理交叉使用的混合的模糊推理。为了使医生的经验描述准确,我们采用了可信度推算使其精确化,同时为了使用方便,也为了解决中文的语义的多义性以及假定使用本软件的医务人员不懂PROLOG语言和序设计(本程序采用PROLOG语言)     

AI与神经计算机

人工智能（ＡＩ）的迅速发展对计算机的性能和结构提出了新的要求，本文论述了：（１）建立在冯氏计算机基础上的传统的ＡＩ存在问题；（２）神经计算机的设计思想与工程实现；（３）传统的ＡＩ与ＮＣ的结合将是新一代智能信息处理系统发展的必由之路     

在线学习控制参数的实时专家系统

通过模仿专家整定控制参数的启发式过程,开发了一种在线实时的专家式控制参数自学习算法。它是一个实时专家系统。阐述了基本思想,介绍了各部分的具体设计,还在计算机上进行了性能验证。     

计算机辅助诊断在中西医结合上的应用

分析计算机辅助诊断（ＣＡＤ）在中西医结合上的应用，论述近年来冠心病、慢性支气管炎、胃癌、血瘀证舌质、慢性肺原性心脏病急性发作期瘀证以及病毒性肝炎血瘀证等采用现代医学诊断的客观指标，利用ＣＡＤ技术，实现中医辨证的客观化、标准化，提高临床诊断水平和效率     

T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用

 冠心病是一种最为常见的心血管疾病,近年来在中国的发病率与死亡率逐年升高,准确诊断和及时治疗是有效降低冠心病死亡率的主要措施。通过引入模糊系统的理论,在传统BP神经网络结构中加入了模糊层与模糊规则计算层,建立了T-S模糊神经网络模型。使用该模型对采集于克利夫兰诊所的297组数据进行分析预测,与传统BP神经网络预测结果对比显示,T-S模糊神经网络模型的平均准确率为82.93%,而传统BP神经网络的平均准确率为75.56%,表明T-S模糊神经网络模型在冠心病的智能诊断中具有较高的预测准确率。     

专家系统在超声无损检测中的应用

人工智能是人类智能和行为在计算机上的模拟。在论述了人工智能的原理，包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径的基础上，介绍了人工智能中的专家系统在无损检测中的应用。