基于单亲遗传算法的飞行机组指派技术

航空公司机组人员指派是一个NP疑难问题.现在航空公司的排班工作存在着排班人员工作量大,排班过程效率低,值勤成本高,排班结果机组人员不满意等等的问题.为解决这些问题,采用单亲遗传算法,利用计算机技术,对机组人员进行合理的排班.通过与改进遗传算法进行比较,单亲遗传算法收敛速度更快,能够得到更合理的机组指派结果.     

飞行训练排班模型研究

随着近年来民航业的高速发展,对飞行员的需求日益增长,飞行训练的压力越来越大。构建飞行训练排班模型,利用优化技术实现飞行教员排班的迫切性日益显著。在考虑排班的公平性、均衡性,在满足飞行教员意愿、符合法规对飞行教员飞行时间限制的基础上,构建了飞行训练排班的多目标模型,并对该模型的求解进行了讨论。     

我国高速动车组检修制度

根据高速铁路动车组的结构、运用与维修特点和国外运用经验，论述了高速列车在运用中的若干个问题；探讨了动车组的维修体制，结合我国国情，提出了高速列车运用检修模式，提出了高速列车的运行方式、乘务制度、检修制订芭及工艺流程。     

基于局域网的船员管理信息系统的设计与实现

针对中国航运企业船员管理的现状与未来的发展趋势,设计一个基于客户端/服务器模式的船员管理信息系统,并在此基础上采用模块化的设计思想,利用ADO、动态修改SQL语句和OLE等技术,实现了船员信息的数据共享、综合查询、预警、电子报表及打印等功能.系统具有可视化、集成化和扩展性强等特点,已成功用于某航运企业的船员管理.     

发展海洋渔船船员培训考试工作的对策

分析了当前海洋渔船船员培训工作中存在的问题,并就进一步发展我国海洋渔船船员培训考试工作,规范完善船员培训考试体系、建立培训责任制度、发展培育培训基地、加强管理、加大执法检查力度等方面提出了具体的对策。     

民航飞机客舱乘务员应急处置能力分析

为提高民航飞机客舱乘务员应急处置能力,根据专家访谈和相关规章,选取了22项民机客舱乘务员应急处置能力指标。通过编制问卷进行调研,使用SPSS22.0对问卷统计数据进行信度、效度检验及因子分析得到旋转后的各指标的因子载荷,从中提取4个二级指标,并根据各自特点依次命名为基本素质、知识基础、职业技能、处置能力。根据指标体系建立民机客舱乘务员应急处置能力结构方程模型,提出假设模型。使用AMOS24.0对假设模型进行验证和拟合优度检验,最后根据各指标标准化路径指数计算得到各指标的权重。结果表明：对乘务员应急处置能力影响最大的是基本素质,然后依次为处置能力、职业技能、知识基础。     

基于成本最小的公交人员排班优化模型

为了优化公交人员排班问题,提高公交公司的运营效率和资源利用率,以车辆行车计划为基础、公交公司运营成本最小为目标,构建了公交人员排班问题理论模型,并利用遗传算法和LINGO优化软件分别进行实例求解。算例分析表明,该模型具有可行性和合理性。     

基于遗传算法的离散和连续系统辨识

阐述了遗传算法应用于离散和连续系统中直接辨识物理参数。该方法能有效地克服有色噪声的干扰 ,获得系统参数的无偏估计。对离散系统的辨识仿真结果说明了该方法的有效性     

基于FRAM-MC的船员疲劳事故研究

针对船员疲劳事故,利用功能共振分析(FRAM)与蒙特卡罗仿真(MC)相结合的方法,构建了船员疲劳事故致因分析模型(FRAM-MC).以“深能1”轮搁浅事故为案例,通过梳理事件经过和FRAM-MC模型计算并实证分析,结果表明:基于FRAM-MC的船员疲劳事故分析方法可建立清晰事故层次结构,有助于理清事故致因,其功能可变性和耦合分析能够准确高效地找出事故发生的关键功能和关键路径,为功能屏障设置提供依据,从而制定针对性防控措施,有效提高海事运输系统安全性,其研究结果可为海事事故分析提供参考和科学依据.     

遗传算法在汽轮机调速系统参数估计中的应用

汽车机液压调速系统是一复杂非线性系统,现有的参数估计算法存在不足之处。遗传算法寻优能力强,可以在该系统的参数估计中应用。通过２个仿算例,表明遗传算法的估计精度高于现有的算法,具有良好的应用前景。     

考虑司乘人员工作时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化

针对新型公交服务产品如高铁快巴仍然缺少相应的运营方式的情况，对高铁快巴的车辆调度与人员排班的综合优化问题进行研究。为发挥高铁快巴灵活性的优势，引入了满足司乘人员工作时间要求的时间窗约束，建立了考虑司乘人员时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化模型。通过算例计算，得到了高铁快巴的最优调度与排班方案。结果表明，相比于传统的多线调度独立优化，在高铁快巴的优化问题上使用综合模型的效果更好，综合优化后运营成本比原运营方案降低约8.98%、比独立优化降低约4.73%，同时减少了司乘人员数量，验证了该模型在解决高铁快巴问题上的正确性与良好应用效果。     

浅谈如何提升矿山救护队应急救援能力

矿山救护队是处理矿井火、瓦斯、煤尘、水、顶扳等灾害事故的专业队伍.介绍了新时期矿山救护队面临的更加繁重复杂的抢险救灾任务,阐述了如何提升矿山救护队应急求援能力.     

酒店员工服务意识的培养

目前，国内酒店业的员工培训，过于偏重服务程序和服务技能的训练，对于员工服务意识的培养则显得相对薄弱。服务意识是指受人的思维、理念所支配，而最终脱离了思维、理念的一种自觉行为。我们应该如何培养酒店员工的这种自觉行为呢？第一、使员工正确认识自己工作性质和意义，形成良好的服务意识。然后通过因人而异的岗位分工和激励的方法巩固员工的服务意识。第二、强化训练，形成条件反射，养成良好的工作习惯是培养员工服务意识的重要环节。第三、扩大员工的知识面，提高针对性服务，增强应变能力，是服务意识的进一步深化。第四、培养员工的职业道德、敬业精神和进取心，使员工自觉发挥服务意识。总之，我们如果能够时时处处注重酒店员工服务意识的培养。     

马铃薯专家系统中基于遗传算法的知识发现的研究

主要讨论了从数据库中发现有用的知识建造专家系统,利用遗传算法构建知识发现子系统,以解决在处理复杂数据时的仿真丢失问题。结合项目实际设计了系统的结构和工作流程,并对实现系统的关键技术进行探讨和构想,以此提高求解问题的效率,增强系统在实际应用中的适用性。实现了遗传算法在马铃薯专家系统建立过程中的应用。     

改进遗传算法在过程系统工程中的求解策略

针对过程系统综合问题的多峰、奇异等特性 ,将遗传算法同可行域序贯搜索技术结合起来 ,实现对混合整数非线性规划问题 (MINLP)的有效求解。为克服遗传算法在可行域边界搜索效率较为低下的弊病 ,将惩罚函数同个体的生成函数有机地结合起来 ,利用惩罚函数将跨越可行域的不可行点拉回到可行域内。对过程系统综合中典型的MINLP问题的求解 ,表明该方法在求解过程中能有效地实现全局浏览 ,得到全局最优解或近优解。     

基于遗传算法的肝病诊断学习系统

提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法,其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制,通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识集得到不断地精炼,最后,用这种方法对模拟的专家知识进行学习,实验结果表明。该方法能使系统比较有效地学习专家知识。     

用仿真方法对随机系统优化设计

对一个随机系统(或过程)进行优化设计的难点在于随机变量的处理和计算，另外，由于待优化的变量往往不直接包含在目标函数中，优化算法选用受到一定限制。为解决此问题可采用计算机仿真方法模拟实际的动态随机过程，多次运行此过程可获得足够的样本，可计算出统计量。用遗传算法控制待优化的变量，可以较快的获得满意的随机系统的优化设计。     

基于流水光总线阵列的快速数值计算并行算法

介绍基于流水光总线的可重构线性阵列系统(LARPBS)模型及其快速数值计算并行算法，使人们更加了解光总线并行计算模型及其优越性，为今后进一步研究光总线并行计算模型及其并行算法提供帮助。     

险情下机组沟通对进近着陆绩效影响的中介机制分析

为提高进近着陆绩效,结合航空事故调查分析,确定出机组成员间的有效沟通是确保安全飞行的基本要素之一。以机组成员的情境意识和机组的团队共享心智为中介变量,构建机组沟通对进近着陆的影响机制理论模型。采用Flight Simulator飞行软件,模拟单发失效应急情境,利用情境意识评定技术和团队共享心智测量量表,测量机组沟通对进近着陆阶段绩效的影响。实验结果表明：机组沟通、机组成员的情境意识及团队共享心智与进近着陆绩效间均存在显著的相关；在多重中介模型中,机组沟通主要通过三条路径的间接作用影响进近着陆绩效：机组成员情境意识的中介作用、机组团队共享心智的中介作用及情境意识和团队共享心智的链式中介作用。因此,通过提高机组沟通质量,进一步提高其机组成员的情境意识及团队共享心智水平,从而可以提高进近着陆安全水平。     

遗传算法在系统辨识中的应用

基于遗传算法,采用改进的遗传算子,提出了一种辨识系统参数的方法．该方法能有效地克服有色噪声的干扰,获得系统参数的无偏估计．仿真结果说明了该方法的有效性．