基于遗传算法的肝病诊断学习系统

提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法,其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制,通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识集得到不断地精炼,最后,用这种方法对模拟的专家知识进行学习,实验结果表明。该方法能使系统比较有效地学习专家知识。     

一种基于空间域和频谱域特征的图象分割方法

提出了一种基于空间域和频谱域特征的神经网络的医学图像分割方法．本方法不需要教师监督,能自动生成最优的网络输出节点,即分类数．对ＣＴ,ＭＲＩ和超声图像的分割表明本方法有效方便．     

利用神经网络外推预测油田综合含水率

逻辑斯特模型常被用来预测油田晚期勘探阶段的石油资源，还可用来预测一个油区的含水率变化过程。文中应用改进的神经网络算法和结构。预测油田的含水率变化趋势，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型预测结果进行了比较。结果表明，神经网络是一种可行的石油资源外推预测方法。     

算术——幂平均值不等式一个加强的推广

利用极值理论得到了算术-幂平均不等式一个加强的推广,作为其应用,得到了Rado不等式与Popovic不等式。     

算术—幂平均值不等式一个加强的推广

利用极值理论得到了算术－幂平均不等式一个加强的推广，作为其应用，得到了Rado不等式与Popovic不等式。     

一种快速的光流场计算方法

在Ｈｏｍ与Ｓｃｈｕｎｃｋ方法的基础上,提出了一种加快的瞬时位置速度估计方法。这种方法在不降低原算法性能的条件下,能加快算法的收敛速度。通过对２Ｄ运动图像光流场计算、速度幅度、角度的平均误差、收敛时间和峰值信噪比（ＰＳＮＲ）的实例计算表明,这一新是有效的。     

一种基于概率神经网络模型的胃病诊断专家系统

给出了将神经网络与基于规则的专家系统结合起来的一种神经网络模型,在这种模型中,一方面,领域知识以显式方式表示,神经网络的并行推理过程是可以理解和解释的;另一方面,由于通过贝中斯后验概率指定权值,因此避免了神经网络漫长的递归学习过程,提高了学习效率。     

利用神经网络外推预测油田综合含水率

逻辑斯特（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）模型常被用来预测油田晚期勘探阶段的石油资源，还可用来预测一个油区的含水率变化过程。文中应用改进的神经网络算法和结构，预测油田的含水率变化趋势；并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型预测结果进行了比较，结果表明；神经网络是一种可行的石油资源外推预测方法。     

一种基于空间域和频谱域特性的图象分割方法

提出了一种基于空间域和频谱域特征的神经网络的医学图像分割方法。本方法不需要教师监督,能自动生成最优的网络输出节点,即分类数,对ＣＴ,ＭＲＩ和超声图像的分割表明本方法有效方便。