一类二元非乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子列的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元非乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子,综合运用逼近论和概率论的知识讨论了该算子列的极限,并利用多元分解技巧得到了该算子一致逼近的定理.     

一类Meyer-k(o)nig-Zeller型概率算子逼近的逆定理

用概率分布可以定义概率算子,对于一类Meyer-k(o)nig-Zeller型概率算子, 利用"插补空间法"研究它的逼近性质,得到该算子逼近的逆定理,对逼近度给出更加精细的刻画.     

一类二元乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子,结合逼近论和概率论的方法讨论了该算子列的极限,得到了收敛阶的估计．     

一类Meyer-knig-Zeller型概率算子逼近的逆定理

用概率分布可以定义概率算子,对于一类Meyer-knig-Zeller型概率算子,利用"插补空间法"研究它的逼近性质,得到该算子逼近的逆定理,对逼近度给出更加精细的刻画.     

随机信号的Feller概率型算子逼近

非平稳随机信号的逼近问题是信号处理中的重要问题之一,而均方连续的二阶矩过程属于一类常见的非平稳随机信号.为此,用Feller概率型算子构造了一类新型算子,并成功用于逼近均方连续的二阶矩过程.最后揭示了均方连续二阶矩过程和Feller概率型算子之间的奇异性.     

双参数算子半群概率逼近问题

借助Riemann-Stieltjes积分、随机过程、矩生成函数及算子值数学期望,对双参数算子半群的概率逼近问题进行了研究,给出了双参数算子半群的指数型概率逼近形式及生成定理.     

一类二元非乘积型Meyer-k(o)nig and Zeller 概率算子列的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元非乘积型Meyer-k(o)nig and Zeller概率算子,综合运用逼近论和概率论的知识讨论了该算子列的极限,并利用多元分解技巧得到了该算子一致逼近的定理.     

C—型概率内积空间的线性泛函与线性算子理论

本文是[1],[2]的继续，讨论了－C型概率内积空间中的线性泛函与线性算子理论，得到了C－型概率内积空间中线性泛函的Riesz表示定理和自共轭算子的若干结论。     

C—型概率内积空间的线性泛函与线性算子理论

本文是[1]、[2]的继续,讨论了C—型概率内积空间中的线性泛函与线性算子理论。得到了C—型概率内积空间中线性泛函的Riesz表示定理和自共轭算子的若干结论。     

C—型概率内积空间的线性泛函与线性算子理论

本文是文[1]的继续,讨论了C—型概率内积空间中的线性泛函与线性算子理论。得到了C—型概率内积空间中线性泛函的Riesz表示定理和自共轭算子的若干结论。     

船舶舱室破损浸水概率

着重用概率原理讨论船舶抗沉可靠性问题及对舱室破损浸水概率加以解释。给出利用全概率公式计算船舶破损后残存概率的假设条件，并推导条件概率密度函数所满足的积分方程及解的一般表达式。附带指出波兰提案中假设条件的短缺及概率密度函数的混淆之处。     

低轨卫星移动通信系统场强概率分布模型的研究

建立了一种适用于低轨卫星移动通信系统的场强概率分布三状态模型和不同环境下的概率分布模型曲线.通过不同环境下三态概率分布模型和实测概率分布的比较,发现参数确定的概率分布与实测的概率分布符合得比较好.     

集束箭弹命中概率分析的Monte-Carlo方法

研究集束箭弹命中概率的分析与计算方法.讨论了集束箭弹小箭分布特性,构造了小箭分布规律的数学模型,提出了分析集束箭弹命中概率的Monte-Carlo模拟方法.编写了采用Monte-Carlo模拟方法的集束箭弹命中概率计算程序并对实例进行了计算,得到了集束箭弹的命中概率及其与小箭散布参数的关系.研究结果具有工程应用价值,并证明了Monte-Carlo方法是分析集束箭弹命中概率的有效方法.     

壳模型湍流时间序列长度的概率分布

将Gledzer-Ohkitani-Yamada模型中的阵发混沌时间序列划分为不稳定周期部分的时间序列和阵发部分的时间序列,分别研究了各个壳的2类时间序列长度概率分布的特点.概率分布基本统计量的结果表明,惯性区各壳的概率分布随壳数振荡变化;而耗散区各壳的概率分布几乎相同,随着可调参数δ的增大,各壳的概率分布显著偏离高斯分布,这可能是速度结构函数相对标度指数对于K41标度律偏离的隐性原因.     

归纳概率解释的研究述评

随着概率论的日趋完善,概率演算已经为人们所熟知,尽管科尔莫哥洛夫(Kolmogorov)公理的经济性可以使我们对概率做出多种解释,但对它的解释却漏洞百出。正因如此,人们主要围绕着概率解释的标准、如何对概率进行合理解释以及概率解释未来的发展的方向3个方面,对这个问题进行了广泛的研究。于是主要从这3个方面分别对这些研究成果进行了述评,借此厘清概率解释理论研究发展的总脉络。     

Pattern的等待时间问题(英)

在马尔可夫相关序列下，讨论了Pattern S₀和S₁的等待时间的分布问题.获得了S₀和S₁的sooner waiting time和later waiting time的概率密度函数和概率母函数.同时也获得了S₀和S₁各自的等待时间的概率密度函数和概率母函数.已往的许多结果是该结论的特殊情况.这些分布可应用于DNA序列分析领域.     

利用缩减样本空间方法替代贝叶斯公式的计算

条件概率的计算是概率论中极其重要的计算之一,一般有利用定义式计算和缩减样本空间计算两种方法．缩减样本空间计算法在先验概率问题计算上比较浅显易懂,但在后验概率问题上计算一般不采用这个方法,而是使用定义式来计算,后验概率的计算又和贝叶斯公式有较大的关系．着重讨论缩减样本空间计算法在后验概率问题上的应用．从而避免利用贝叶斯公式计算的繁琐过程．     

基于勒让德多项式逼近法的M-C强度参数概率分布推断

 在岩土工程可靠度分析中, M-C 强度参数概率分布类型研究是一项基础性工作, 为此提出了岩土抗剪强度参数概率分布函数的勒让德多项式推断法。以岩石常规三轴试验数据为原始信息, 根据组合理论和线性回归分析方法, 构建了内摩擦角φ、摩擦系数f 和黏聚力c 的小样本信息库, 对样本数据的概率分布类型进行假设检验, 通过有限比较法得到M-C 强度参数的最优经典概率分布类型为正态分布。基于勒让德正交多项式逼近法得到了φ、f 和c 的概率分布函数, 并利用K-S 检验法与正态分布进行计算精度比较。结果表明, 勒让德多项式推断得到的概率分布函数的K-S 检验值比正态分布的小, 更符合样本实际观测数据的分布规律。     

Goedel逻辑系统中公式条件概率真度的研究

基于条件概率的思想,在Goedel连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、条件概率真度的定义,定义了公式间的相似度和伪距离并给出了相关的性质。