我国宏观经济的景气分析初探

本文用景气分析的方法来研究我国的宏观经济周期波动现象。采用景气动向指数,结合我国的实际情况,在ＭＳ．Ｗｉｎｄｏｗｓ支撑下,编制了反映我国周期波动特点的景气分析软件,并用来分析我国宏观经济出现的现象和预测我国宏观经济的发展趋势等.     

中国航运景气监测预警系统

在简要分析中国航运业特性的基础上,综合运用了Delphi法、时差相关分析法与KL信息量法从近百项指标中选取了18项指标,建立了中国航运景气监测预警指标体系,并测算出不同指标之间的时差顺序。同时,采用t检验、综合评价法及合成指数等方法分别建立了中国航运景气监测示警系统与中国航运景气预测示警系统,并对模型进行了验证与分析。结果表明,中国航运景气监测预警系统具有良好的监测示警及预测示警功能,中国航运业存在偏冷风险,短期内不会出现大规模复苏。     

基于应用贡献分析法的经济预警指标选择

在理论分析与实践相结合的基础上，提出了一种进行经济预警指标筛选工作的定量方法——应用贡献分析法，并且利用这种方法以中国农业经济的整体运行为例，用贡献分析进行预警指标筛选，并构造中国农业经济景气信号系统，以期在理论和实践上对中国经济预警工作能有所帮助。     

一种基于需求景气分析和“幼稚预测”思想的需求预测模型

根据汽车生产企业和宾馆企业需求预测问题的基本特点,利用需求时间序列及其变化曲线,提出了一种基于需求景气分析和"幼稚"预测思想的定量预测模型,即首先划分产品的景气变化模式,然后寻找当前点状态的最佳历史匹配,并据此给出需求预测值.本文给出了模型的相关定义及算法,并以宾馆和汽车生产企业的实际需求数据为应用对象,检验了该模型的预测性能.试验结果表明,该方法具有较理想的预测精度.     

基于变点CAViaR模型的中国房地产市场风险演化模式研究

利用申万一级行业-房地产业指数(200001~201501)数据,通过构建CAViaR模型来对我国房地产市场风险演化模式进行实证分析,研究结果表明:我国房地产市场受外部宏观调控政策冲击,自身走势存在多个突变点;房地产业在不同景气阶段内,其市场风险演化模式特征具有明显差异。总体上,非对称模型(AS)最适合用于刻画我国房地产业市场风险演化模式,而且我国房地产市场风险具有显著的自相关性,前期VaR值对随后的VaR值产生显著的正向影响。房地产市场对利空消息的冲击响应程度要显著大于对利好消息的冲击响应程度,具有显著的非对称性。在行业平稳发展时期,房地产市场对利空和利好消息的冲击具有对称性;在金融危机期间,房地产市场对利空消息的响应程度要大于利好消息,但在行业持续衰退时期,房地产市场对利好消息的响应程度就显著大于对利空消息的响应程度。     

房地产景气预警中DI的改进及与CI的精度比较研究

在运用景气指数法预警、计算扩散指数 DI和合成指数 CI时 ,往往存在警度不一致并导致警情失真等弊端 ,直接影响到景气评价的科学性 .在对传统 DI计算方法进行合理改进的基础上 ,引入精度比较的概念 ,选择精度更高的指数来进行景气评价 ,有效地消除了两指数 (DI与 CI )间的矛盾冲突.     

湖南省宏观经济景气预警指数的构建

通过计量分析,从消费、投资、外贸、工业、政策、生产要素、政治和心理等方面筛选出系列指标,分别构建了湖南省宏观经济预警指数、一致合成指数、先行合成指数和滞后合成指数,使用GDP增速对比分析发现,所构建的景气预警指数能够较好地反映湖南省宏观经济的波动和走势。     

上海股票市场行业与地区效应分析

根据国家标准行业分类，参照地区的远近和经济发达程度，把上海股票市场的股票划分为15个行业、12个地区。依据上海股票市场从1995年7月到2000年6月的股票回报率月数据，利用约束回归分析法对回报率的行业和地区效应进行了横截面和时间序列分析，结果表明上海股票市场具有明显的行业和地区效应，并且行业效应大于地区效应。     

在机械行业发展研究中的SD模型

通过对机械行业系统的分析，应用系统动力学的理论和方法，建立了机械行业发展研究的系统动力学模型。在行业发展研究中，利用本模型对行业系统进行模拟和超前控制，将有助于防止行业经济失误，提高宏观控制的科学性。     

应用DEA方法对合肥地区工业行业效率的评价

本文应用数据包络分析ＤＥＡ（ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）方法分析比较了地区工业各个行业在相同时期的投入与产出效率，将ＤＥＡ有效的行业作为一类，而对非ＤＥＡ有效的行业进行ＤＥＡ评价，可以得到地区工业行业按不同效率水平的分类。本文应用这种方法对１９９１年合肥地区的工业行业进行了实际应用，其结果可为地区工业发展的合理性及地区工业结构的调整提供依据。     

时间因子对构造指数代理证券组合影响的实证分析

使用传统的聚类分析对股票市场进行分析时，往往忽视了时间因素。由于股票价格是与时间高度相关的数据，本文在聚类过程中引入指数形式和线性形式的时间因子，然后再应用CAPM模型对所选择的聚类股票进确定投资组合，发现引入合适的时间因子后聚类生成的投资组合能在短期内更好地跟踪深圳综合指数的波动，取得了满意的效果。     

基于集对分析的区域产业结构演进特征与机理探究——以榆林市为例

产业结构是区域经济发展水平的重要标志,产业结构变动关系到资源配置和经济发展效益。运用集对分析理论和产业转换速度与方向系数,分析了1991—2005年榆林市产业结构演进的特征与机理。结果显示：①1991-2005年榆林市产业结构演变大致分为缓慢平稳演进阶段、强烈震荡调整阶段、快速平稳演进阶段;②固定资产投资增长与产业结构演进相似,也呈现类似的3个阶段。一产固定资产投资增长速度较快,主要是因为其基数小,而二产固定资产投资额度大,增长慢;③榆林市产业结构与就业结构极不对称,2005年两者分别呈现“二、三、一”和“一、三、二”格局．从1991-2005年就业结构演变趋势分析,其结构正向合理方向演进;④1991—2005年榆林市产业结构转换速度较快,方向基本合理,第一产业比例下降,第二产业比例上升的趋势明显。总之,榆林市产业结构正处于从较低水平向高水平演进的工业化过程中。图2,表2,参15。     

基于因子分析法的中国区域创新能力的评价及比较

在界定区域创新能力基础上,构建一套区域创新能力评价指标体系,运用因子分析法对中国31个省级地区进行分析,对比东、中、西部区域创新能力,并将区域创新能力与经济发展水平进行相关分析,并提出相关政策建议.     

基于相邻共同参比方法的Malmquist模型

Malmquist指数反映的是在2个周期之间全要素生产率的相对变化情况。当采用数据包络分析计算Malmquist指数时,在规模收益可变假设下会出现无可行解的情况。从改变参考生产可能集从而消除交叉参比的角度提出一种相邻共同参比Malmquist指数计算方法,有效解决Malmquist模型无可行解的问题。     

人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究——以制造业为例

工业机器人是一种能够自动控制，并可进行编程的机器，它也是制造业智能化改造的重要基础.从某种程度上来说，工业机器人的发展水平可以作为衡量一个国家工业自动化水平的关键要素.以十五个主要的制造业工业机器人制造、购买、使用国为研究对象，利用时序全局主成分分析方法，对各国2010-2017年的工业机器人及制造业、经济发展数据进行分析.从11个指标中提取了工业机器人发展强度、工业机器人产业需求、工业机器人经济规模效应等三个主成分，建立三维综合动态评价指标体系，对我国工业机器人的发展动态变化进行综合评价.     

股指与股指期货价格发现过程研究

使用脉冲响应和一般因子分解模型检验了标准普尔500指数、道琼斯工业平均指数、香港恒生指数、日经指数和金融时报100指数现货市场和期货市场之间的价格发现过程.结果发现,期货市场在价格发现过程中占主导地位,并且随着期货市场的发展,期货市场在价格形成过程中的作用越来越大,起到了信息(定价)中心的作用.     

产业圈度及其算法

产业间循环是互联网时代区域经济的重要特征,也是形成产业竞争力的重要结构要素. 在产业网络的基础上,研究了描述这一特征的产业圈度及其内涵. 产业圈度是过一个产业的产业圈数量,描述了产业间的多向循环关联,体现产业在循环中的作用. 圈度大的产业,在产业网络中可以影响更多的产业圈,是产业循环运转的枢纽. 在研究产业圈度性质的基础上,设计了计算产业圈度的算法. 计算实例表明,产业圈度能够从产业循环视角定量描述产业的重要性,反映区域经济产业关联结构的异同. 这说明产业圈度作为一类结构性指标,对于深入研究产业集群、产业结构升级、产业竞争力等问题具有一定的理论和实际意义.     

产业集群的核结构与指标体系

产业集群是由产业间关联、机构间关系耦合而成的网络,是研究区域竞争力、增长和创新扩散的重要领域.集群构成要素间的关系结构是产业集群研究的关键内容,但这一领域的研究成果,特别是定量研究成果较少.本文依据产业网络理论,从产品关联层面将产业集群描述为产业部门之间的关系网络,并以此为基础定义了产业集群中的一类特殊结构——产业集群的核结构,提出了产业集群的核结构的定量指标体系,主要包括聚集系数、辐射系数和中心性系数等.计算实例表明,这一指标体系能够描述不同区域的集群结构特点,反映区域间竞争力差异,是一类利用集群结构解释竞争力的有效方法.     

DEA改进模型的企业技术创新能力评价

本文以重庆市2007年企业创新统计数据为依据,建立投入产出指标体系,运用数据包络分析方法对10类不同企业的创新效率进行评价,针对多个相对有效的企业运用改进的DEA方法（MDEA）进行区分和排序。对于无效的企业分别从技术有效和规模有效两个方面讨论无效的原因,并提出改进建议,为企业的经营决策提供了很好的参考依据。     

基于TSI指数的中国运输服务指数构建

交通运输行业作为基础性、先导性、服务性行业,与宏观经济发展有着密切的联系.在新的大部制背景下,亟需一个能够全面、及时、准确地反映交通运输经济与宏观经济之间相互关系的综合性指标.研究基于TSI指数构建了中国运输服务指数(CTSI),并结合相关性分析、周期性分析、重大事件影响分析对其进行合理性检验.相关性分析结果显示,指数与工业增加值之间存在较高的正相关性;经HP滤波处理的周期性序列对比显示,指数与工业增加值之间的周期性交化趋势基本一致,而指数出现波峰波谷的时刻领先于工业增加值约2个月;重大事件影响分析表明,指数能较好地拟合"非典"、国际金融危机等重大事件对宏观经济的影响.