基于非参数-参数法的一致Malmquist 生产率指数

Malmquist生产率指数的计算结果依赖于参考的生产可能集,其原因是其分解的前沿面技术变化依赖于使用的投入产出数据.针对Malmquist生产率指数计算中存在的这些问题,将生产可能集推广为一致生产可能集,利用非参数、参数相结合的方法给出一种一致Malmquist生产率指数.该指数的计算结果不依赖于参考的生产可能集,且能系统反映出分析期内生产前沿面的移动,同时满足相邻Malmquist生产率指数不满足的指数检验-循环检验.     

基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数

在分析基于收益的DEA模型和成本Malmquist指数以后，定义了收益Malmquist指数以及进一步提出基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数，并进一步将其分解成技术效率变化、分配效率变化、技术进步以厦价格因素四个因子，从而完善了Malmquist指数模型体系。最后用线性规划给出了相应的求解方法。     

Malmquist指数研究新视角及轿车企业实证分析

Malmquist指数可以测度不同时期厂商的生产效率变化,它能够分解为技术效率和技术进步:分别代表厂商的资源配置能力和生产前沿面移动情况.研究了企业技术进步的根源,探求改进策略以促进生产前沿面移动的新视角,通过这种方式判断厂商采取的策略是否可行和有效.以沪深股市具备整车生产能力的轿车企业为例进行实证分析.     

基于定向技术距离函数的投入产出型Malmquist 指数

指出了传统Malmquist指数所存在的两个局限并对其进行了修正.修正后的Malmquist指数不仅考虑以非径向的定向技术距离函数取代径向的投入/产出距离函数,而且考虑了规模收益,从而使得Malmquist指数测量更准确,同时还测度了影响生产力进步的两个因素:技术进步和技术效率.     

基于Malmquist指数的高校科研效率的实证分析

针对高校科研效率成为高校科研管理中的核心问题,并为高校科研发展的规划提供科学依据,提出了高校科研的动态效率测度的方法。该方法是Malmquist指数与数据包络分析的结合,获得对高校科研效率的动态测度,评价各高校的生产力水平在两期之间的变化情况,并通过Malmquist指数分解能获得高校科研的经济效率和技术效率,找出生产力变化的原因,为效率改进指明了方向。通过应用实例以说明该方法的有效性和适用性。     

基于未来DEA效率的贷款定价模型

一般意义上的DEA方法是通过投入、产出指标的数据来确定DEA效率;逆向求解思路是在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.以Malmquist指数为工具,通过过去的银行DEA效率,推导未来贷款时段的可达到的最大DEA效率,在未来的DEA效率确定的情况下,确定贷款利率.本模型创新与特色一是通过过去的Malmquist指数预测未来的Malmquist指数,利用未来Malmquist指数与过去的DEA效率的相互作用得到未来的DEA效率指数,用未来的DEA效率、而不是过去的DEA效率来确定贷款利率.反映了贷款定价未来变化情况,解决了贷款时段的利率与贷款时段的可达效率相对应的问题.二是逆向运用现有研究的DEA方法通过投入、产出指标的数据确定DEA效率的思路,在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.拓展了DEA的应用范围.三是按照未来逆向求解DEA效率的贷款定价方法,能够在现有条件下得到给银行带来最大效率、抵补贷款风险损失、且客户能够接受的利率.     

基于效用函数的收益型Malmquist指数

引入效用函数,采用"期望效用最大"的优化原则,获得效率最优的决策单元,并进一步定义了基于效用函数的收益型Malmquist指数,同时对其影响因素进行了分解和经济解释,从而丰富了Malmquist指数模型体系,最后用线性规划给出了求解方法.     

基于摄动的模糊聚类算法最优模糊等价矩阵相关性质分析

对基于摄动的模糊聚类算法进行深入研究.给出一个模糊相似矩阵的实例,存在与该矩阵距离相同且都是最小的两个不相等的模糊等价矩阵,从而证明了全局最优模糊等价矩阵不具有唯一性.对基于摄动的模糊聚类算法求出的可行解的不同情况进行分析,给出了每种情况下可行解个数的计算表达式.完善了基于摄动的模糊聚类算法的相关理论.     

一类多层线性规划模型的性质

对一类多层线性规划模型 ,提出了可行解的定义 ,并给出了其可行集的基本性质和数值计算结果 .     

基于SE-DEA模型与Malmquist指数的城市公交企业运营绩效评价

提出基于超效率数据包络分析(DEA)模型和Malmquist指数的公共交通企业运营绩效组合评价方法,系统分析公共交通运营状态,为科学评价城市公交运营绩效,改善公交服务水平提供决策依据。以长三角地区13家公交企业为研究对象,选取运营车辆数、从业职工数和百公里油耗为投入指标,选取车辆行驶公里数和乘客运载人数为产出指标,基于超效率-数据包络分析(SE-DEA)模型与Malmquist指数从生产效率、服务效率和综合效率三方面对公交企业运营绩效进行综合评价。结果表明:公交企业运营绩效波动较大,且呈现下降趋势;技术进步缓慢和规模效率不佳是造成运营绩效下降的主要原因。根据评价结果,从企业运营和行业监管2个角度提出可行的建议,以促进公交行业能够健康有序地发展。     

Malmquist指数在中国证券投资基金业评价中的应用

将Malmquist效率指数引入到投资基金评价中,以刻画我国投资基金业投资组合管理效率在不同市场环境下的动态变化,旨在为基金业的发展提供决策借鉴.DEA静态评价发现:就平均而言,股票型基金和债券型基金在熊牛转换的市场环境下管理效率变化较大.而通过Malmquist指数的分解,发现近两年中国证券投资基金管理状况是优化的,拉动基金投资组合管理效率不断增长的主要原因是产品运作方式创新、经营方式创新和管理制度创新以及规模效率的提高.     

基于Malmquist生产力指数的我国民用机场运营效率分析

使用DEA（数据包络分析）中的Malmquist生产力指教分析方法对我国民用机场的运营效率进行了分析。选取了九个样本机场和相应的输入、输出指标．通过对这些机场1995～2005年期间输出、输入指标关系的分析，发现目前我国民用机场业务量增长主要依赖设施规模的扩大，机场规模效率和技术因素在业务量增长过程中所发挥作用并未发生明显变化；并且随着机场设施规模的迅速扩大，生产和管理技术进步指教出现了下降趋势，导致机场整体运营效率下降．并未随着业务量增长而同步增长。另外还发现我国机场运营效率和运营规模之间并不存在正相关性。     

我国钢铁企业低碳经济效率及其影响因素研究

将资源、能源与环境要素纳入钢铁企业效率评价体系,利用DEA模型与Malmquist生产率指数,对我国16家钢铁上市公司2007-2011年的低碳经济效率及其变化趋势进行了实证研究,结果显示:我国钢铁企业低碳经济技术效率普遍较低,主要源于纯技术效率和规模效率的双重影响;其全要素生产率呈下降趋势,其中技术进步指数有微弱的阻碍作用,技术效率衰退则是主要原因.通过对钢铁企业低碳经济效率影响因素分析表明:能源结构、产品结构与钢铁企业低碳经济效率之间存在显著的负相关关系;技术进步、环保投入与政府规制对钢铁企业低碳经济效率有正向影响,但并不显著.     

我国物流企业全要素生产效率分析

为分析我国物流企业生产效率的发展情况,本文以我国8家上市物流企业为例,利用DEA Malmquist生产效率变化指数对它们在2001～2006年的全要素生产效率进行分析.通过分析发现,我国物流企业的生产效率发展趋势较好,呈上升状态,但上升程度并不明显,其中技术效率和技术有所下滑,而规模效率则有所上升.同时结合了企业组织形式、资源配置及发展战略等内部因素和国内外经济发展环境、国家产业发展政策与法规等外部因素对各个企业和它们的整体生产效率发展过程进行了分析和说明,提出了解决我国物流企业生产效率偏低的途径,为政府决策者和物流企业管理者提供了科学决策的依据.     

C~2GS~2模型在甘肃科技投入产出效率评价中的应用

应用C2GS2模型,以科技活动的有效性和规模收益分析为基础,对甘肃省的科技投入产出效率进行了评价.一方面,通过对甘肃省2001～2005年科技投入产出的C2GS2分析,发现甘肃科技活动在大多数年份里相对有效,但规模收益的效果不是非常明显;另一方面,对甘肃省若干样本产业科技投入的效果进行了分析,揭示出不同产业的科技投入产出效率情况.     

中国区域建筑产业TFP变化趋势与影响因素分析

采用增加值筛选指标的方法对建筑产业投入、产出指标进行筛选; 在此基础上, 运用超效率DEA方法完成中国31个省份2006-2009年建筑产业生产效率Malmquist指数变化趋势分析; 最后, 通过方差分析法识别出影响当前中国建筑产业生产效率变动的关键因素. 三种方法的有效结合, 实现了生产效率的指标选取、模型度量以及影响因素识别三位一体的客观研究, 为研究产业生产效率变动的原因提供了更为科学的方法体系. 研究发现, 目前中国建筑产业全要素生产效率稳步提升的主要原因是科技进步, 而规模效率的改善只是短期行为, 并没有成为主要原因, 而且纯技术效率的提升将成为亟待解决的关键问题; "科技投入"、"建筑业人力资本"和"经济水平"三个指标对中国区域建筑产业生产效率提升影响效果明显.