考虑顾客策略行为的易逝品体验式营销最优定价

针对短视型顾客和策略型顾客并存的细分易逝品市场,考虑顾客策略行为对商家总利润的重要影响,以及体验式营销对顾客商品价格感知的作用。在以随机分布描述体验后顾客附加价格感知的基础上,确定了顾客发生购买行为的条件,建立了以商家总利润最大化为目标的两阶段定价模型。通过优化求解模型给出了在不同顾客比率下易逝品的两阶段最优定价策略,并探讨了体验式营销成本及体验成本系数对最优定价及最大总利润的影响。最后,采用对比分析验证了策略型顾客的大量存在影响定价及总收益。研究表明:较高的策略型顾客比率会使商家的第1阶段最优定价降低、第2阶段最优定价提高以及两阶段总利润减少;此外,体验式营销可以缓解策略型顾客行为,并且存在最优体验式营销成本。     

信息不对称下制造商激励合同及价格策略研究

针对成本信息不对称和价格可变的情形,构建了制造商从常规供应商和紧急供应商的订货模型.研究了紧急供应商的激励合同设计、制造商的最优订货量(与常规供应商)和价格决策问题,并比较了差异定价和统一定价两种方式对制造商决策和各企业期望利润的影响.研究表明:在差异定价情形下,制造商将对交货期较短的产品制定更低的产品销售价格.紧急供应商的存在将减少常规供应商的利润,并增加制造商的利润.与统一定价策略相比,采用差异定价策略将减少制造商向常规供应商的订货量,并提高其总体期望利润.     

灰色市场下考虑非对称信息的制造商质量披露及定价策略

针对灰色市场条件下产品质量为非对称信息的情形,构建由一个制造商、一个灰色市场投机者和顾客组成的Stackelberg博弈模型,研究了制造商的质量披露及定价策略.研究表明,在产品质量和低价市场顾客支付意愿较低时,制造商的质量披露策略是向顾客隐藏质量信息,反之则向顾客披露质量信息;在定价策略方面,随着低价市场顾客支付意愿的提高,制造商可通过不断缩小高、低价两个市场的价格差与灰市投机者进行竞争.进一步地,通过与产品质量对称信息情形对比分析发现,虽然非对称信息情形下制造商具有信息优势,但制造商不一定能够获得更高的利润,且其利润并不总是受到灰市投机者的影响.最后,通过将模型进一步扩展到制造商进行质量研发,即质量为内生时的情形,结果表明上述研究结论具有较好的一致性和普适性,可为灰色市场下制造商质量披露与定价提供有益的管理启示.     

考虑战略顾客行为时的两阶段报童模型

在季节性产品销售环境下,考虑由一个零售商和可以无限细分的顾客群体组成的两级供应链系统,研究了考虑战略顾客行为时两阶段报童模型的库存与定价决策问题.传统的两阶段报童模型没有考虑战略顾客行为对于零售商的库存和定价决策的影响,实际上顾客在购买时将会考虑产品在销售期内完整的价格路径,以最大化期望效用为目标确定最优购买时机,而零售商则以最大化期望收益为目标确定最优订货数量和设定价格路径.引入理性预期均衡分析,研究了零售商和战略顾客双方同时行动静态博弈时的理性预期均衡解,并进一步分析了零售商承诺销售价格不变时的理性预期均衡解,最后,通过2组数值算例对模型进行了说明.     

新产品销售定价的制造商与销售商斯坦克尔伯格博弈

通过新产品的销售模型,建立一个制造商与一个销售商的二级供应链垄断销售模型,研究它们为使自己利润最大,在非合作情况下的斯坦克尔伯格博弈动态最优定价决策,得到了制造商和销售商的动态定价最优策略及一些性质,如制造商的最优定价策略是常数,产品销售累计量是时间的线性函数等,并与实际经验相比较,结果与实际是比较符合的.     

耐用品垄断企业产品质保服务和延保服务研究

基于质保服务和延保服务均影响耐用品的市场需求,分析了耐用品垄断企业的利润最大化问题,构建了同时考虑产品质保服务和延保服务的动态定价模型,给出了产品价格的最优控制策略和延保服务的最优定价策略,讨论了延保服务价格对产品最优定价和销售量的影响机理,并在产品价格和延保服务价格均是最优策略的条件下,分析质保期和延保期之间的关联关系.研究结果表明,延保价格在不同范围内对产品最优定价和销售量的影响不同;产品的故障率、延保期和维修成本对最优延保价格的影响特征不同;在耐用品和延保服务最优定价情况下,质保期和延保期之间具有不同的特征关系.     

考虑服务水平约束的制造商定价和交货期联合决策

以M TO制造企业为研究对象,分析服务水平高低对制造商定价和交货期决策的影响。分别建立不考虑和考虑服务水平约束时定价和交货期联合决策模型,以最大化期望收益为目标,得到制造商的最优定价、最优承诺交货期和最大期望收益。并且通过分析可知,服务水平高低对最优决策的影响是分段的;其中对最优价格的分段影响,还与持有成本以及价格和交货期敏感系数的大小有关;并且当服务水平等于不考虑服务水平约束下最优承诺交货期的概率分布值时,期望收益达到最大。     

考虑顾客转移购买行为的在线产品定价策略

考虑平台声誉及顾客在平台间的转移购买行为,基于期望效用理论和博弈论,构建了竞争平台双方的两阶段动态定价模型,考察声誉差异电商平台的定价策略选择,探讨顾客转移对在线产品定价机制的影响。研究发现：声誉差异对平台的定价策略选择具有重要影响,平台双方价格策略具有趋同性且易陷入“猎鹿博弈”困境;相比于统一定价,基于行为的定价将降低企业第2阶段产品价格和利润,但会增加高声誉平台的市场份额;双方均选择基于行为的定价时,信息搜集成本不影响平台第2阶段的产品定价及利润;当消费者转移成本不为零时,基于行为的定价进一步降低平台利润,转移成本越高,平台利润越低。     

电子商务中竞争环境下的耐用品动态定价模型

电子商务竞争环境下，耐用品的动态定价中考虑成本和顾客期望，采用多个周期两阶段定价的方法，两个阶段分别选取成本加成和顾客期望定价模型，并组合在一起形成一个周期的定价策略。以电子商务运营商的在线销售利润和销售额为算法的性能衡量指标，采用PSO算法，寻找最优降价时间和两阶段的最优价格。实验结果证实该方法在收敛速度上和计算效率上是可行的，性能也优于多周期只考虑成本的单阶段定价方法。     

部分服务员休假的M/M/c排队系统中的顾客行为及定价策略研究

本文研究部分服务员同步多重休假的M/M/c排队系统中顾客的止步行为及系统定价策略.基于几乎不可视与完全不可视两个信息水平,首先建立成本-收益模型,得到顾客的均衡止步策略与最优止步策略,然后设置最优服务价格以保证社会福利最大化.最后,对顾客的均衡止步策略与最优止步策略进行数值比较,观察不同信息水平和部分休假服务员个数对顾客止步行为、最优社会福利及系统定价策略的影响.     

固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验结果显示,与分散策略相比,联合策略可以制定更加合理的价格,给企业带来了更多的利润.     

价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法

定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础.研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润.提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解出最优生产计划和各周期最优价格.实验结果表明,算法可以有效地解决定价和生产能力受限批量模型的联合决策问题:而且,与分散决策相比,联合决策可以制定更加合理的价格,给制造商带来更多的利润.通过生产能力的灵敏度分析,揭示了制造商的生产能力与利润的相互关系,有助于制造商选择恰当的经营策略.     

基于策略型顾客行为的策略选择研究:价格承诺或者定量配给

产品上市时间的先后以及销售变化引起价格的波动，必然会引起顾客的消费行为变化.顾客通过比较不同时期产品价格的变动，选择最佳的购买时机，表现出购买行为的策略性.针对顾客的这种策略性行为，商家该制定什么样的策略?基于这个问题，本文分别构建了价格承诺和定量配给决策模型，通过对决策模型的分析，给出了不同策略下商家的产品最优定价和订货量，使商家在对应的条件下进行策略选择.对比不同策略下的结果表明：这两种策略并不能彻底消除顾客的策略行为，只是在满足一些条件下可缓解他们的策略性行为.因此，商家可根据合适的条件选择策略来达到利润最优化.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响，并给出了针对商家采取不同策略下的管理建议.     

考虑参照效应和主播影响力的网络直播平台动态定价决策

直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.     

双向搭便车时双渠道供应链定价与销售努力决策

考虑由制造商、网络零售商和实体零售商组成的双渠道供应链,在零售商之间存在价格竞争和双向搭便车的情形下,研究集成和分散供应链两种模式下最优定价和努力水平决策.研究发现,在集成供应链模式下,最优零售价格和销售努力水平只取决于努力成本,当努力成本低于某临界值时,网络和实体零售商都努力,否则,都不努力.在分散供应链中,努力水平与批发价格,努力成本以及搭便车系数有关:当努力成本过低与过高时,制造商设定同样的批发价格,零售商会分别选择同时努力和同时不努力,则努力水平和供应链利润与搭便车系数无关,否则,制造商实行批发价格歧视策略,且搭便车系数越大,价格歧视越明显,此时,随着搭便车系数的增大,制造商的利润减少,零售商的利润增大,供应链的利润增大.     

退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略

从渠道选择和消费者行为角度,研究消费者退货情形下线上零售商最优定价决策与线下体验渠道选择问题,建立了单渠道策略与O2O渠道策略下的供应链博弈模型,通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察O2O渠道策略的影响。结果表明,当消费者退货成本较低时,退款保证会使线上零售商提高产品销售价格,消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价;线上零售商实施O2O渠道策略存在可行条件,仅当产品符合消费者需求概率较大时,才能有效提升制造商利润水平和消费者剩余;在O2O渠道策略下,产品需求总是增加,但却不一定对供应链系统有利.     

基于竞合博弈的O2O品牌制造商定价与订货联合策略

考虑品牌制造商开发移动客户端对线上线下渠道定价与订货联合策略的影响,品牌制造商可通过移动渠道,电脑渠道与零售渠道三种渠道销售产品满足消费者的需求,需求模型受价格与移动客户端丰富度的共同影响,构建了非合作博弈,竞合博弈与合作博弈下的定价与订货联合策略模型,运用逆向求解法得到均衡解.数值算例表明不同策略下,随着移动客户端丰富度的增加,系统总利润均先增加后减少,零售商订货量随着移动客户端丰富度的增加而增加,同时得到了竞合博弈与合作博弈下系统总利润近似相等,并且渠道价格一致策略并不一定是最优策略.     

库存和价格影响需求的易逝品动态定价

传统的基于收益管理的易逝品动态定价问题大都假设需求只受价格影响,但现实生活中,某些易逝品(如时装等)的需求不仅受价格影响,还受剩余库存的影响.研究了随机环境下需求受库存和价格影响的一类易逝性产品的价格决策问题.假定顾客到达过程服从时齐泊松过程,并且到达顾客的购买决策受价格和剩余库存的影响,利用随机动态规划进行建模,给出了最优价格策略惟一的充分条件,并分析了最优值函数和最优价格策略的结构性质.最后,利用Monte-Carlo模拟对文中所得价格策略和以往的研究中不考虑库存影响得到的价格策略进行比较,说明在制定决策时考虑库存对需求的影响的重要性.     

顾客驱动需求替代下ATO制造商定价和补货策略

考虑产品族按订单装配(ATO)制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族中两种内在价值不同的产品,建立了基于顾客驱动型需求替代的产品族ATO制造商产品定价及零部件补货模型.通过理论及仿真分析,给出了ATO制造商最优定价及补货策略.研究表明:同一产品族中的不同产品间价差不宜大于其内在价值之差,且价格之比也应不超过内在价值之比；当内在价值低的产品缺货时,愿意购买内在价值高的产品作为替代的顾客比例为两种产品内在价值之比,内在价值高的产品缺货时,所有的顾客都愿意购买内在价值低的产品作为替代；ATO制造商在制定最优销售价格和销售时长时,只需考虑产品内在价值,零部件采购价格以及单位保管成本,无需考虑产品族的单位时间潜在总需求.     

基于销售商努力的供应商定价和生产决策

销售商在帮助制造商销售产品的过程中, 通过与顾客的接触,相比制造商掌握了更加准确的需求信息, 而这些信息对制造商的生产和定价决策都有重要的影响. 另一方面,制造商的生产和定价决策又会影响顾客的需求,继而影响到销售商的行为选择. 在上述背景下,研究制造商如何通过制定产品的价格并设计合适的激励措施来激励销售商努力工作并获取真实的市场信息,进而利用这些信息进行产品的生产决策. 针对信息对称和不对称两种情况,对制造商的最优生产和价格决策以及最优的激励合同进行研究,并对比两种情况下的结果, 探讨信息对制造商决策和销售商行为的影响.