灰色市场下考虑非对称信息的制造商质量披露及定价策略

针对灰色市场条件下产品质量为非对称信息的情形,构建由一个制造商、一个灰色市场投机者和顾客组成的Stackelberg博弈模型,研究了制造商的质量披露及定价策略.研究表明,在产品质量和低价市场顾客支付意愿较低时,制造商的质量披露策略是向顾客隐藏质量信息,反之则向顾客披露质量信息;在定价策略方面,随着低价市场顾客支付意愿的提高,制造商可通过不断缩小高、低价两个市场的价格差与灰市投机者进行竞争.进一步地,通过与产品质量对称信息情形对比分析发现,虽然非对称信息情形下制造商具有信息优势,但制造商不一定能够获得更高的利润,且其利润并不总是受到灰市投机者的影响.最后,通过将模型进一步扩展到制造商进行质量研发,即质量为内生时的情形,结果表明上述研究结论具有较好的一致性和普适性,可为灰色市场下制造商质量披露与定价提供有益的管理启示.     

整车物流网络规划问题的混合粒子群算法研究

综合考虑整车物流系统中的运输规模经济效应、库存控制策略、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.给出了一种流预测算法和粒子群算法相结合的求解方法,用粒子群算法搜索物流网络可行结构,用流预测算法确定其最优运输路径,二者相互协调实现最优解的搜索.在粒子群搜索过程还加入了交叉变异操作来增加种群的多样性,以避免早熟收敛.实例仿真表明混合粒子群算法的运行效率有显著提高,且有更高概率搜索到全局最优.     

有限能力物流系统防御设计随机模型及算法

突发事件是造成物流系统服务中断的主要威胁.以自然类突发事件风险下的现存有限能力物流系统为研究对象,以加固关键物流节点和预设应急库存为防御策略,建立以双层随机混合整数规划为框架的物流系统防御设计模型.采用基于分支割平面的可分离分解算法(D2-BAC)求解,提出以加入有效割平面和动态控制"删减"分支定界树为措施来改善D2-BAC算法性能.最后算例验证了改进的D2-BAC算法的计算性能和防御设计策略的有效性.     

面向关键设备维修服务的性能合同与中断保险联合优化设计

近年随着设备制造业服务化快速推进,性能合同(PBC)成为关键设备运营商与供应商之间的新型主流服务合同选项,它是根据服务性能结果给予供应商补偿.关键设备往往是运营商获得生产收益的根本来源,突发长时停机故障可能导致运营商的巨额收益损失以及资金流风险.面对PBC合同固有道德风险和突发故障严重损失,PBC合同如何设计才能激励供应商、是否购买保险作为信任担保和中断风险缓解策略,成为关键设备运营商急需解答的关键问题.本文以由备件库存与维修中心构成的闭环服务过程整体外包为例,引入营业中断保险(BI),以委托一代理理论为建模框架,研究PBC合同与BI保险集成设计方法,探讨两者之间相互作用机制,调查运营商购买BI保险决策条件.该研究是维修服务运作与保险领域跨界研究的首次尝试,其理论分析结果有助于为关键设备运营企业跨部门决策提供指导.     

面向自然灾害的救援准备计划:随机规划模型与案例

在自然灾害频发区预置足够的救援设施和物资是灾后有效执行救援行动的基石.在有限救灾预算下,提出一个以最小化灾民伤亡期望人数为目标的两层随机规划模型.上层为灾前战略性决策,包括医院和临时安置点的能力扩展、储备库选址、物资储备量和各类车辆能力配置;下层为各灾难情景的应急作业性决策,包括伤员从灾难点到医院的转移、灾民从灾难点到安置点的运送、医疗物资从储备库到医院的补给和生活物资从储备库到安置点的配送.最后说明性案例验证救援准备计划随机模型的有效性.