灰色市场下考虑非对称信息的制造商质量披露及定价策略

针对灰色市场条件下产品质量为非对称信息的情形,构建由一个制造商、一个灰色市场投机者和顾客组成的Stackelberg博弈模型,研究了制造商的质量披露及定价策略.研究表明,在产品质量和低价市场顾客支付意愿较低时,制造商的质量披露策略是向顾客隐藏质量信息,反之则向顾客披露质量信息;在定价策略方面,随着低价市场顾客支付意愿的提高,制造商可通过不断缩小高、低价两个市场的价格差与灰市投机者进行竞争.进一步地,通过与产品质量对称信息情形对比分析发现,虽然非对称信息情形下制造商具有信息优势,但制造商不一定能够获得更高的利润,且其利润并不总是受到灰市投机者的影响.最后,通过将模型进一步扩展到制造商进行质量研发,即质量为内生时的情形,结果表明上述研究结论具有较好的一致性和普适性,可为灰色市场下制造商质量披露与定价提供有益的管理启示.     

电子中介中具有模糊信息且需求不可分的多属性商品交易匹配问题

以B2C型电子中介中买卖双方商品交易为实际背景, 研究了模糊信息且需求不可分情形下多属性商品交易的优化匹配问题. 首先, 在给出问题描述的基础上, 建立了电子中介中具有模糊信息且需求不可分的多属性商品交易匹配模型, 并从买卖双方视角提出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法. 模型属于一类带约束的非线性多目标通用指派问题, 其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化. 接着, 针对模型的特点和NP-hard性质, 设计了一种新颖的多目标离散差分进化算法对之进行求解. 最后, 通过多个数值算例的计算并与相关算法进行对比分析, 说明了模型的可行性和算法的有效性.     

电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型与算法

以电子中介中买卖双方的商品交易为实际背景,研究了多数量的多属性商品交易匹配优化问题。首先,在给出新的买卖双方多属性商品交易匹配度概念和计算方法的基础上,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型。然后,依据模型具有大规模和非线性的特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过实例计算,并与遗传算法进行对比分析,验证了模型与算法的可行性和有效性。     

物流配送车辆路径优化的模糊规划模型与算法

将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图，并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性，建立了物流配送车辆路径优化的模糊规划模型。为了求解上述模型，首先将模型进行清晰化处理，使之转化为一类确定性多设施车辆路径模型，然后设计了嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法对之进行求解。通过仿真实例计算，并与遗传算法比较，取得了满意的结果。     

B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型

针对经营多类商品的B2C电子商务企业顾客需求总量小，品种多，位置分散等特点，提出用分级聚类法将顾客进行分类，并模糊估计每类顾客单位重量商品配送运输费用，建立了B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型。模型考虑了配送中心建设投资和流通加工的规模经济效应，因而目标函数中具有非线性项，难以用常规的方法求解。为此，首先将模型进行清晰化转换，然后设计了嵌入单纯形法的遗传算法对之进行求解。仿真实例表明了模型和算法的有效性和可行性。     

B2C电子商务中物流配送中心优化设计

在考虑物流配送中心建设规模的基础上,结合B2C电子商务企业顾客需求的特点, 利用分级聚类法模糊估计各个顾客的单位商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中物流配送中心优化设计的数学模型.该模型属于混合0-1的模糊非线性规划模型,且具有NP难性质.为求解上述模型,首先将其进行清晰化转换,然后采用嵌入表上作业法的遗传算法求解.通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性,为B2C电子商务企业物流配送中心的合理设计提供了新的思路.     

基于网络视频弹幕情感分析的广告插入机制对消费者冲动购买愿的影响

在网络视频广告投放的背景下，不同的广告插入机制会影响用户的信息处理，从而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点，创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入机制。基于人的情感-认知决策理论，建立结构方程模型检验现有内容匹配的广告插入机制和情感匹配的广告插入机制广告效果差异。结果表明：总体上情感匹配比内容匹配的广告插入机制更有助于用户的信息处理，形成积极的广告态度和品牌意识，最终影响冲动购买意愿；产品类型在广告插入机制和用户信息处理的关系中起到调节作用，实用型产品更适合内容匹配的广告插入机制，而享乐型产品更适合情感匹配的广告插入机制。     

面向关键设备维修服务的性能合同与中断保险联合优化设计

近年随着设备制造业服务化快速推进,性能合同(PBC)成为关键设备运营商与供应商之间的新型主流服务合同选项,它是根据服务性能结果给予供应商补偿.关键设备往往是运营商获得生产收益的根本来源,突发长时停机故障可能导致运营商的巨额收益损失以及资金流风险.面对PBC合同固有道德风险和突发故障严重损失,PBC合同如何设计才能激励供应商、是否购买保险作为信任担保和中断风险缓解策略,成为关键设备运营商急需解答的关键问题.本文以由备件库存与维修中心构成的闭环服务过程整体外包为例,引入营业中断保险(BI),以委托一代理理论为建模框架,研究PBC合同与BI保险集成设计方法,探讨两者之间相互作用机制,调查运营商购买BI保险决策条件.该研究是维修服务运作与保险领域跨界研究的首次尝试,其理论分析结果有助于为关键设备运营企业跨部门决策提供指导.