基于主基底分析的两阶段变量筛选方法

在实际系统分析及建模中,人们往往需要保留一些特别重要的分析变量。本文改进了基于主基底的变量筛选方法,分两个阶段来筛选系统分析所需变量。用重要变量构建初始主基底超平面,作为筛选其他普通变量的起点。该方法既结合了人们的定性分析经验,又保留了基于主基底分析的变量筛选方法能够自动筛选系统分析所需最简变量集合的特点,达到了数据降维目的。实际案例分析验证了该方法的有效性。     

基于多元统计和AHP的青藏高原牧区可持续发展评价模型与应用

通过综合运用主成分分析和层次分析方法,建立系统综合评价的AHP变量加权主成分分析模型.在构建青藏高原牧区可持续发展评价指标体系的基础上,基于该模型方法对青海省内的30个牧区县给出发展现状的评价实例.最后,讨论了模型方法使用中的若干改进方法思路,以提高评价稳定性和效果.     

基于相关-主成分分析的人的全面发展评价指标体系构建

根据 "坚持以人为本,树立全面协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,从经济、社会、生活质量、人口素质等四个方面海选人的全面发展评价指标,根据可观测性原则初步筛选指标,通过相关性分析与主成分分析相结合的方法定量筛选指标,构建了人的全面发展评价指标体系. 创新与特色:一是通过相关性分析删除相关系数大的指标,避免了信息重复; 二是通过主成分分析删除了因子负载小的指标,保证了筛选出的指标对评价结果有显著影响; 三是研究结果表明,最终建立的指标体系用17%的指标反映了99%的原始信息;四是通过人均GDP、国民幸福指数等指标反映了以人为本、可持续发展的科学发展内涵;五是在国际权威机构典型观点高频指标基础上进行客观数据筛选的指标体系,兼具专家知识和客观实际的双重信息.     

基于主元分析的气体膜分离过程RBFNN建模

构建一个基于主元分析的气体膜分离过程的RBF神经网络软测量模型,研究氢回收过程中一些难以测量的重要性能参数。在炼厂气氢回收研究中提出的通过测量间接变量建立软测量模型方案的基础上,融入主元分析思想,先对间接测量变量进行主元分析,得到为主导变量提供关键信息的变量,再建立RBF神经网络对目标变量进行研究分析。基于实验数据和RBF神经网络模型,利用MATLAB软件平台对氢回收过程的重要性能参数分析研究,仿真结果证明了此模型的正确性和理论分析的合理性。主元分析的融入简化了气体膜分离过程重要性能参数在线检测的研究过程。     

基于因子分析法的中国区域创新能力的评价及比较

在界定区域创新能力基础上,构建一套区域创新能力评价指标体系,运用因子分析法对中国31个省级地区进行分析,对比东、中、西部区域创新能力,并将区域创新能力与经济发展水平进行相关分析,并提出相关政策建议.     

灰色主成分评价模型的构建及其应用

在梳理和分析主成分分析用于社会科学评价中存在的问题的基础上,将主成分评价拓展到灰色系统领域,构建了灰色主成分评价模型,以灰色相对关联度矩阵代替传统的协方差矩阵或者相关矩阵来进行主成分分析和评价.此外,根据目前主成分评价中权重引起的重复加权问题做一定的讨论,以因子负荷量作为主成分权重合成的重要依据,解决了重要性权对数据的影响问题.最后,构建了两个案例证明所提思想的合理性和有效性.     

区域可持续发展空间差异的定量研究——主成分分析

探讨区域可持续发展空间差异的定量分析方法。以经济，社会和资源环境为基础，构建区域可持续发展指标体系，并以珠江三角洲经济区为例，运用主成分分析法，提取主因子和计算机可持续发展综合指数，用于分析和阐述区域可持续发展的空间分异规律，为决策管理部门制定可持续发展方案提供依据。图2，表2，参14。     

火电厂DCS系统主控制室人机界面仿真评价研究

提出了火电厂DCS系统主控制室人机界面功能仿真评价方法,开发了主控制室功能仿真模型与人机界面评价软件.该方法可在主控制室投入运行之前对人机界面的设计与操纵员主观期望一致性进行仿真评价,减少由于人因设计不良而导致误读、误判和误操作的发生.构造了主控制室OM画面评价指标体系,运用层次分析法计算了OM画面评价指标的权值.采用操纵员作为评价主体对OM画面进行了功能仿真评价.评价结果表明,提出的火电厂DCS系统主控制室人机界面仿真评价方法能及时发现人机界面的设计缺陷,可用于工程应用前的人因设计评价.     

基于主元分析及粗糙集的多变量决策树构造方法

为解决故障诊断中单一方法难于处理大规模、多变量数据信息的问题,提出了一种利用主元分析方法和粗糙集理论相结合的多变量决策树构造方法.该方法利用主元分析对历史数据进行降维、去噪处理,得到由主元变量组成的决策信息.通过粗糙集理论中核属性和相对泛化的概念对此决策信息进行属性选择和样本集划分,构造出多变量决策树,并建立诊断规则知识库.基于汽轮机发电机组的轴系振动故障分析的实例验证了此方法的正确性,与其他方法相比较具有规模小、诊断规则易于提取的特点.     

基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型研究

在现实生活中，由于信息的不完全性和认知的不充分性，多数决策对象具有强烈的多源不确定性特点，存在多种不确定性因素共存的现象.针对目前灰靶决策模型未充分考虑决策对象多种不确定性因素共存的局限，以及确定决策指标权重时未深入探讨指标间相关性的问题，首先引入广义灰数的表征形式对指标属性值进行统一表征，并提出广义灰数的一致效果测度模型，然后根据传统主成分分析法确定权重时所存在的二次加权放大问题，揭示指标差异性与相关性对二次加权的影响，通过改进调节变量对原始主成分权重进行修正，接着将传统的灰靶决策模型扩展为广义灰数形式，构建基于加权欧式距离的广义灰靶靶心距模型，并据此建立基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型.最后通过案例研究，验证本文模型的合理性和可行性.     

基于主成分线性加权综合评价的信用评分方法及应用

基于我国商业银行现有的信用卡评分标准和信用评分方法，提出一种基于主成分线性加权的综合评价的信用评分方法。其优点在于能够实现指标项权重的客观性、能方便地适应我国不同地区由于经济文化的差别而带来的信用环境不同以及一个地区由于人口漂移快而带来的评分变化。实证检验表明模型训练结果符合信用卡风险管理实际，测试结果显示有较好的应用前景，与现有银行评分标准对比的研究表明，本文的方法具有明显优势。     

基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价

提出基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化相结合的财务综合评价方法,克服传统神经网络财务分析中的评价指标偏少、存在局部极小等不足,为公司财务评价提供新的思路和方法,并利用神经网络模型对我国钢铁业上市公司2007年财务状况进行仿真实验,为分析者决策提供准确、可靠的参考依据。     

QUALITY EVALUATION LEVEL DECISION IN OUTSOURCING UNDER ASYMMETRIC INFORMATION

1. Introduction Quality control problem under asymmetric information is often met in contracting. But up to now, the research on it is limited (Stanley and Madhav, 2000, 2001; Starbird, 1994, 1997, 2001; Persson and Olhager,2002; Cheng, 1991; Reyniers and Tapiero,1995). Some qualitativestudies discussed how to evaluate the process quality and supply chain product quality and measure the performance (Persson and Olhager,2002; Cheng, 1991; Reyniers and Tapiero,1995). Quantitative studies a…     

基于主成分分析的半导体封装质量控制系统

半导体封装某工序具有5个需要进行控帝J的关键质量特性,而且这些关键质量特性之间存在相关关系,为此,对抽样检测到的数据进行主成分分析.并对前几个主成分应用Hotelling T2控制图进行控制.应用开发的分析工具,对某工序的抽样数据进行了研究,对主成分的控制与对采样数据直接采用Hotelling T2控制图得到了相同的结果,而雏度从5降到了2.     

杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法

在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性管理决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时决策属性呈现模糊性,以至于无法获取概率决策规则。鉴于此,本文构建了灰色定权聚类与粗糙集变精度的杂合模型,首先运用基于中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法对包含不同量纲指标的知识表示系统进行处理,生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,获取概率决策规则。最后以区域关键技术选择为例,表明该模型的可行性与实用性。     

一种基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法

针对群决策分类问题，提出一种可以从多个决策表中获取群体分类偏好的可变精度粗糙集方法。首先定义决策表分类模式和频度的概念，其次给出每种分类模式在群体中的支持率和反对率的计算方法，以及如何调整粗糙精度因子，得出群体分类偏好的方法，最后通过一个算例验证新方法的可行性和有效性。     

应用PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟候选伙伴的绩效

基于建设项目动态联盟候选伙伴绩效的内涵分析,确定了决定伙伴绩效的因素,构建了伙伴绩效评价的指标体系.通过主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数.针对伙伴绩效系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选伙伴绩效进行了评价.评价结果表明PCA与RBF网络相结合的方法比单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果.     

PLS路径模型在建立综合评价指数中的应用

提出将PLS(partialleastsquare)路径模型和复数据表分析相结合,建立多指标系统评估指数的方法.该方法一方面可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系;另一方面,还可以充分提取原始变量中有效信息,得到一个既能够综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数.论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平、生活水平和城市化水平的三个变量组,将PLS路径模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识是十分吻合的.     

虚拟企业灰色评价体系的构建与运行

引入灰色系统理论方法,以解决信息不确定下的虚拟企业评价体系的生成问题.首先,提出了含灰色不确定性的虚拟企业评价体系的总体框架.接着在其指标优选环节中,重点研究了灰色系统理论的灰色关联分析;对现有的灰色关联分析方法进行扩展,结合质量控制中的标准化概念,提出灰色关联分析中的标准化算子;为了改变以往的灰色关联算子两个序列阶次需相等的局限,又提出了变阶算子的概念(具体包括乘幂、指数、对数算子).最后,在虚拟企业评价体系的构建阶段,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系,并引入了GM预测模型,使得评价体系能够反映观企业将来的状态.