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一种基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法
引用本文:毕文杰,陈晓红.一种基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法[J].系统工程,2007,25(8):94-97.
作者姓名:毕文杰  陈晓红
作者单位:中南大学,商学院,湖南,长沙,410083
摘    要:针对群决策分类问题,提出一种可以从多个决策表中获取群体分类偏好的可变精度粗糙集方法。首先定义决策表分类模式和频度的概念,其次给出每种分类模式在群体中的支持率和反对率的计算方法,以及如何调整粗糙精度因子,得出群体分类偏好的方法,最后通过一个算例验证新方法的可行性和有效性。

关 键 词:决策分析  群决策  可变精度粗糙集  分类
文章编号:1001-4098(2007)08-0094-04
修稿时间:2006-11-22

A Group Classification Method Based on Variable Precision Rough Sets
BI Wen-jie,CHEN Xiao-hong.A Group Classification Method Based on Variable Precision Rough Sets[J].Systems Engineering,2007,25(8):94-97.
Authors:BI Wen-jie  CHEN Xiao-hong
Institution:School of Business,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:For a kind of group decision clarification problem, a method aggregating group preference from multiple decision tables based on variable precision rough set is proposed. Firstly, the definition of classification patterns and frequency function are presented, secondly, the approach on how to calculate the agreement radio of classification and obtain group classification preference by increasing precision factor is proposed, finally, an example shows the feasibility and availability of the method.
Keywords:Decision Analysis  Group Decision  Variable Precision Rough Sets  Classification
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