| 应用PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟候选伙伴的绩效 |
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| 引用本文： | 刘雷,李南.应用PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟候选伙伴的绩效[J].系统工程,2008,26(4):11-17. |
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| 作者姓名： | 刘雷 李南 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,经济与管理学院,江苏,南京210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家软科学基金 |
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| 摘 要： | 基于建设项目动态联盟候选伙伴绩效的内涵分析,确定了决定伙伴绩效的因素,构建了伙伴绩效评价的指标体系.通过主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数.针对伙伴绩效系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选伙伴绩效进行了评价.评价结果表明PCA与RBF网络相结合的方法比单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果.
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| 关 键 词： | 候选伙伴绩效评价 建设项目动态联盟 主成分分析法 RBF神经网络 应用 网络评价 建设项目 动态联盟 绩效系统 Candidate RBF Network Means Construction Project Dynamic Alliance 拟合效果 精确度 网络方法 结合 结果 映射能力 非线性 高度 线性特征 维数 |
Evaluating Candidate Partners' Performance of Dynamic Alliance of Construction Project by Means of PCA and RBF Network |
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| LIU Lei,LI Nan.Evaluating Candidate Partners'''' Performance of Dynamic Alliance of Construction Project by Means of PCA and RBF Network[J].Systems Engineering,2008,26(4):11-17. |
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| Authors: | LIU Lei LI Nan |
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| Institution: | LIU Lei,LI Nan(School of Economics , Management,Nanjing University of Aeronautics , Astronautics,Nanjing 210016,China) |
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| Abstract: | Based on the analysis of the meaning of candidate partners' performance of dynamic alliance of construction project,we have ascertained the determinants of partners' performance,and established the evaluation criteria system for partners' performance.Through principal component analysis,we have synthesized numerous criteria,eliminated information overlapping of the sample,and reduced the input dimension of RBF network.According to the nonlinear feature of partners' performance system,we have used RBF networ... |
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| Keywords: | Candidate Partners\' Performance Evaluation Virtual Enterprise of Construction Project Principal Component Analysis(PCA) RBF Neural Network |
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