飞行训练仿真器视景显示系统及其方案选择研究

飞行训练仿真器视景显示系统的主要功能，是将图像生成设备生成的视景图像通过显示设备显示给飞行员，它是飞行员获取信息的主要窗口，其性能指标的高低直接影响到飞行训练仿真器性能和模拟训练效果。围绕这一关键子系统，阐述了其分类、不同类型显示系统的组成、显示原理及特点。并通过对现代战争背景下飞行任务训练对视景显示系统要求的分析，提出了飞行训练仿真器视景显示系统方案选择方法。     

航海模拟器中多通道三维视景显示技术

提出了船舶操纵模拟器三维视景仿真中多视景显示规则、多视景显示顺序及多通道视景的实现原理和技术,应用这种技术易于实现全景显示,既提高了显示速度,也保证了图像的正确显示。     

基于瞄准镜视景的单柄跟踪激光测距仿真系统设计

计算机图形图象技术的发展促进了视景仿真水平的提高，本文就是基于微机以ＯｐｅｎＧＬ为工具的图形图象实时生成技术在火控系统武器装备视景仿真中的应用。文中讨论了动目标（飞机）的视景模型和运动模型、瞄准镜的光学功能仿真模型和运动模型、战地背景的视景模型和运动模型等的原理和实现方法。同时，对在ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ下的硬件操作和利用实装进行交互的方法作了简要介绍。     

大型运输机飞行模拟器视景光学显示系统的研究

视景光学显示效果是评价飞行模拟器性能的重要指标之一,根据大型运输机飞行模拟器视景光学显示系统图像畸变小和大视场的要求,研究了飞行模拟器的视景光学显示系统几种方案,给出了分光镜式无限远显示系统、离轴球面全反射和离轴高次非球面全反射无限远显示系统的基本原理,并数值分析了它们的主要性能,根据其性能比较,提出了大型运输机视景光学显示系统的最佳视景显示方案。     

虚拟环境红外物理模型研究

分析了影响自然环境和人造建筑红外特性的各种因素，按照红外辐射的基本规律，建立了红外物理模型，环境的红外辐射图像和可见光图像是密切相关的，增添材料和气候信息，配合视景数据库中的环境，实体几何模型，可计算出观测环境的辐射亮度，最后转化为探测器图像，本文方法可提供包括自然背景，人造建筑在内的虚拟环境的约年探测器图象的显示，适用于动态变化的环境和目标。     

南水北调工程仿真系统三维视景子系统实现

通过对南水北调工程仿真系统视景部分任务的分析，提出了根据地理数据（DEM数据和矢量数据）来生成逼真的3D模型，使用OpenGVS来实现场景驱动，使用TCP／IP协议实现与其它子系统网络互连，文中为了达到很好的场景显示效果，通过压缩DEM数据和使用缩微模型方式来减少场景的数据量。     

视景仿真技术在油田井下作业中的应用研究

介绍了视景仿真技术的概念，阐述了在视景仿真技术中三维场景的显示、多边形网格模型、碰撞检测、粒子系统等关键技术。以油田井下作业视景仿真系统中的多流测试器建模以及井场搬家为例，介绍了在视景仿真系统中建模的过程以及三维引擎的设计开发。     

载人飞行器在轨视景仿真图像抖动研究

在航天员训练用的飞行程序训练模拟器视景仿真中,为了获得较好的视景图像效果,往往需要使用GPU进行视景仿真计算,然而载人飞行器在轨飞行时,飞行器相对地球惯性坐标系位置数据值大,已超出单精度GPU有效表达范围,导致视景图像抖动.详细分析视景图像抖动产生的原因,给出消除图像抖动的仿真方法,并提出评估图像抖动大小的计算方法.最后,以计算用例对比该计算方法与观察实际仿真图像效果,证实了该计算方法的有效性.该计算用例同时验证了消除图像抖动仿真方法的合理性和有效性.     

现代军机仿真逼真度的研究

分析了主要训练科目对仿真系统的要求，在此基础上提出并论述了以定量和定性两种方法综合评估现代军机仿真逼真度，建立了评估数学模型。应用该模型计算了主要视景显示和动感系统在全任务型军机仿真系统中的逼真度，并用逼真度分析了视号显示系统和动感系统的最佳组合方案。总结了视景显示系统和动感系统的选择方法。     

基于地面反射特性的微光视景生成技术研究

研究了光照条件、气象条件和ICCD相机特性等因素对微光成像的影响,建立了微光视景生成的数学模型,包括:地面反射特性模型、大气传输模型、ICCD相机特性模型和噪声模型,针对地面光谱反射特性对微光图像对比度的影响,提出了基于地面反射特性的微光图像仿真方案,并在此基础上研制了一个完整的蕴含LOWTRAN7计算内核和ICCD后段仿真的微光视景生成系统。仿真实验结果说明了该方案的有效性。     

一种适合防空C3I的坐标变换方法

介绍一种适合防空C3 I系统的坐标变换方法 ,即在考虑地球表面曲率的前提下 ,把目标坐标从雷达站球面坐标系变换到指挥中心的三维直角坐标系中。先把目标坐标从球面坐标系变换到相对于雷达站的直角坐标系内 ,然后进行坐标原点平移和坐标轴转动。给出了详细的推导过程和精确的坐标变换公式 ,并对结果进行了分析与比较。     

基于离散余弦变换的红外目标识别算法

提出了一种基于离散余弦变换的红外目标特征描述方法，通过离散余弦变换描述子提取平移、旋转、尺度放缩等变换下不变性的目标形状特征，利用前向传播神经网络学习及识别这些特征向量，对3类不同姿态下的目标图像进行了分类识别，并将所提出的特征提取方法与傅立叶描述子进行比较。仿真结果表明，和傅立叶描述子相比，在保证识别率不变的情况下，采用余弦变换描述法可以减少数据运算量和运算时间。     

光栅扫描雷达显示系统关键技术问题解决方案

光栅扫描雷达显示系统实时雷达信号采集要求高效、高速的坐标变换 ,本文在总结实践经验和理论成果的基础上 ,提出了一种光栅扫描雷达显示系统快速坐标变换算法 -EPROM存储进位值法及其相应硬件实现方案。该方案大大节省了存储空间 ,提高了运算速度。基于此方案 ,还提出了克服显示盲区与死地址的有效方法 ,使图像显示质量有了极大的改善     

交通微观仿真中的驾驶员视觉感知模型

驾驶员视觉感知模型是交通微双肪真中机动车模型的—部分，其作用是表现出实际驾驶活动中，驾驶员对外界的视觉感知能力，也就是哪些物体可以被驾驶员看到，哪些不能。通过驾驶员视觉关注焦点的移动规律、视场范围和障碍物遮挡等3个方面的研究，提出了一个新的驾驶员视觉感知模型，并注意了该模型的运算速度问题。通过计算机模拟实际场景，对比受试者和模型标注的感知对象，完成了模型有效性验证。对10位受试者进行了194次测试，受试者标注了528个目标，而感知机模型标注了516个目标，其中吻合率为84．30％，漏检率17．61%，误检率15．34％。对出现差异的情况进行细致地分析，可以发现这些差异全部来源于受试者的感觉误差，而且受试者在看到视觉感知模型的输出后，没有一例表现出异议。此外，该模型在避免以往的理想全局明縻模式的带来的缺点的同时1还能使模型的计算量大为减少。     

ASSESSMENT OF LOCAL INFLUENCE FOR F-TESTIN LINEAR REGRESSION MODEL

1.IntroductionTheaimofthediagnosticsandinfluenceanalysisistoidentifytheoutliersorinfluelltialobservationsthatsubstantiallyaffecttheparameterestimatesandstatisticalinference.Therelatedworkthathasreceivedconsiderableattentioninlinearregressionmodelistheinfluenceontheregressioncoefficients(see[l--4]).Theinfluencefortheotheraspectsoflinearregressionmodelsuchasconfidenceregionshasalsobeenconsideredby[5].However,theinfluenceonFiestreceivedlessattentionasweknowtheF-testisverysensitivetotheinfluentia…     

基于融合视觉词袋的高分遥感水体提取算法

针对高分遥感影像中水体目标提取易受植被阴影及光照条件等影响问题，提出基于融合视觉词袋的高分遥感水体目标提取算法。在分析遥感水体特性基础上，提出一种遥感水体目标频谱特征提取方法。为增强水体目标特征表达能力，设计一种基于局部二值模式和频谱特征的融合视觉词袋模型。基于提出的模型，设计水体目标分类器。为进一步细化水体和非水体边界，提出对水陆交界区域进行二次识别，得到优化后的水体目标提取结果。实验结果表明：提出算法能有效检测高分遥感影像中水体目标，在准确率和Kappa系数上表现良好。     

虚拟柔性触觉再现技术的研究

研制了一套小型柔性触觉再现装置。针对虚拟操作的需求,提出了一种高斯分布变形模型,该模型建模简单、算法实时性好、实时交互能力强。在此基础上构建了一个完整的集成触觉显示和视觉显示的虚拟触觉再现系统。通过仿真实验验证了触觉再现装置人机交互过程的有效性和可靠性以及算法的可行性。     

从系统科学角度看社会转型

从系统科学的角度来看，社会转型是从一种社会结构向另一种社会结构的转变，它有两种不同的方式：一种是具有稳定性的社会转型方式，一种是不具有稳定性的社会转型方式。两种方式相比较，各有不同之处。如何因势利导地促成社会转型的完成是社会系统演化过程中的重要问题。     

New probabilistic transformation of imprecise belief structure

The case when the source of information provides precise belief function/mass,within the generalized power space,has been studied by many people.However,in many decision situa-tions,the precise belief structure is not always available.In this case,an interval-valued belief degree rather than a precise one may be provided.So,the probabilistic transformation of impre-cise belief function/mass in the generalized power space including Dezert-Smarandache(DSm) model from scalar transformation to sub-unitary interval transformation and,more generally,to any set of sub-unitary interval transformation is provided.Different from the existing probabilistic transformation algorithms that redistribute an ignorance mass to the singletons involved in that ignorance pro-portionally with respect to the precise belief function or probability function of singleton,the new algorithm provides an optimization idea to transform any type of imprecise belief assignment which may be represented by the union of several sub-unitary(half-) open intervals,(half-) closed intervals and/or sets of points belonging to [0,1].Numerical examples are provided to illustrate the detailed implementation process of the new probabilistic transformation approach as well as its validity and wide applicability.     

基于体视变换方法的汽车驾驶模拟器的研究

推导出了适合汽车驾驶模拟的体视变换矩阵算法,给出了视变换矩阵、投影变换矩阵,并在此基础上推导出体视变换矩阵。采用体视变换矩阵的方法进行体视变换,可使程序变得更加简洁,提高了模拟系统的效率和可靠性。