| 基于离散余弦变换的红外目标识别算法 |
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| 引用本文： | 冯春环,涂建平,郭健.基于离散余弦变换的红外目标识别算法[J].系统仿真学报,2005,17(6):1363-1365,1369. |
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| 作者姓名： | 冯春环 涂建平 郭健 |
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| 作者单位： | 中国空空导弹研究院,洛阳,471009 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于离散余弦变换的红外目标特征描述方法，通过离散余弦变换描述子提取平移、旋转、尺度放缩等变换下不变性的目标形状特征，利用前向传播神经网络学习及识别这些特征向量，对3类不同姿态下的目标图像进行了分类识别，并将所提出的特征提取方法与傅立叶描述子进行比较。仿真结果表明，和傅立叶描述子相比，在保证识别率不变的情况下，采用余弦变换描述法可以减少数据运算量和运算时间。
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| 关 键 词： | 离散余弦变换 边缘特征 神经网络 目标识别 |
| 文章编号： | 1004-731X(2005)06-1363-03 |
Infrared Targets Recognition Algorithm Based on Discrete Cosine Transformation |
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| FENG Chun-huan,TU Jian-ping,GUO Jian.Infrared Targets Recognition Algorithm Based on Discrete Cosine Transformation[J].Journal of System Simulation,2005,17(6):1363-1365,1369. |
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| Authors: | FENG Chun-huan TU Jian-ping GUO Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | discrete cosine transformation boundary feature neural network target recognition |
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