基于Agent的项目组织和流程模型

为预测并行或复杂项目中大量涌现出的返工、协调和等待等"隐性工作", 基于Agent仿真和计算组织相关理论, 实现了经理论和实践验证有效的可计算项目组织和流程(CPOP) 模型. 该模型能对任务、流程、人员和组织进行建模, 模拟隐性工作的涌现, 输出工期、成本、质量、隐性工作和工作积压等定量结果, 评估项目组织与流程的匹配度. 这一模型有助于促进项目组织和流程设计的定量化研究.     

预测模型Agent的实现方法

在多Agent预测模型系统中，由预测方法和模型构成的预测模型Agent是完成预测任务的主体，实现各种预测模型Agent是开发多Agent预测模型系统的主要工作，本文在实现Agent的整体框架基础上，研究了直接编程预测模型Agent的实现方法，并提出了利用Agent技术封闭现有预测模型软件来快速建立预测模型Agent的思路。     

复杂自适应系统的MAS动态协作任务求解时序逻辑模型

借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent, 把复杂自适应系统视为多Agent组织, 从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述, 提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型; 分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法, 建立了协商推理的语义规则和行为规则, 给出了协作群组的选择算法. 并从任务求解Agent的心智变化角度, 描述了动态协作任务求解模型实现的六个阶段: 任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估. 通过在MAGE等平台上实验和仿真测试, 验证了方法的可行性和有效性.     

Agent网及其在军事物流体系绩效评价中的应用

为弥补Agent和Petri网在各自建模中的缺陷,分析了二者现有的几种结合方式,给出Agent网的定义及其运行规则和分析方法。利用Agent网从顶层建立了军事物流体系绩效评价模型,对其逻辑特性和绩效进行了分析。结果表明Agent网能够完整描述体系的逻辑和物理特性,可用于全面分析评价体系的绩效,有效追踪体系执行任务的过程。     

BIM情境下综合设施管理服务供应商激励契约

为有效激励综合设施管理（Integrated Facility Management，IFM）服务供应商应用BIM进行IFM外包服务，实现BIM在IFM过程中的应用价值与IFM项目绩效，基于委托代理理论，针对IFM外包BIM应用过程中IFM服务供应商需要执行的BIM系统运营服务和IFM业务咨询服务两项任务，构建多任务委托代理模型；依托模型，分析在两项服务任务成本相互独立、相互依存及相互替代等三种激励模式下的激励契约；结合模型计算与MATLAB仿真结果，辨识最优的激励模式及激励契约。研究表明：3种模式下的激励契约将对IFM服务供应商产生不同的激励效果，并对业主方IFM项目造成差异性绩效；3种激励模式下的最优激励契约由高到低排序为：成本相互依存模式下的最优激励契约>成本相互独立模式下的最优激励契约>成本相互替代模式下的最优激励契约；业主方应选取合适的激励模式与契约对IFM服务供应商进行激励，且其服务能力与IFM项目绩效越高，业主方对其激励将越大。     

基于Agent的网站促销下消费者行为仿真研究

应用Agent建模与仿真方法研究网站促销条件下的消费者购买行为特性. 在分析了网络购物环境下消费者行为影响因素的基础上,建立了消费者、网站、情境行为模型. 在问卷调查基础上设计了消费者的偏好规则及购买决策规则,以此构建了分析不同促销策略、促销情境的情况下不同消费者购买决策行为的Agent仿真模型,并用REPAST 实现了该模型. 仿真结果显示了有无促销策略对不同性别、年龄、收入、促销情境条件的消费者购买率变化情况. 研究表明,该模型可通过消费者购买行为的涌现现象来分析、预测不同情境下不同促销策略的影响效果.     

基于有理插值函数的利率期限结构模型

本文基于重心权有理插值函数,提出了一种新的利率期限结构静态估计模型,并给出一整套建模过程(包括基函数的构造、参数估计、节点选择、模型预测等).与传统的样条方法相比,本文提出的模型具有以下四个方面的优势:拟合的利率曲线光滑性更好;模型计算复杂度较低;参数估计存在明确的经济意义;模型的预测精度更高.最后,将该模型应用于上海证券交易所交易的国债利率期限结构研究,结果显示:模型在结构分析、计算复杂度、预测能力及经济内涵等方面均优于传统模型,能够有效提高国债利率期限结构拟合与定价的准确性.     

面向并行Agent仿真的合成基准测试模型

为了评估并行仿真算法的性能,需要建立一个基准测试模型。针对并行Agent仿真研究领域中缺乏一种与应用无关的基准测试模型这一问题,在借鉴并行离散事件仿真中经典的合成测试模型PHOLD设计思想的基础上,根据基于Agent仿真的特点,提出面向并行Agent仿真的合成基准测试模型,利用该模型可以方便地合成符合不同应用特点的计算负载,去除与应用相关的因素对性能分析的影响,能够为不同的并行Agent仿真研究者提供一个公共的测试基准。最后,采用该模型从实验层次上分析了Agent计算粒度、所采用的处理器数目等因素对并行Agent仿真加速比的影响。     

知识型企业生命体持续生存与发展的多Agent综合诊断因果网络模型

基于知识型企业生命体持续生存与发展必备的条件与品质,构造相应的领域诊断Agent和生命体综合诊断Agent,研究了基于因果网络模型的领域诊断Agent的诊断机制,给出了知识型企业生命体的多Agent综合诊断系统的结构和综合诊断机理.     

连续竞价市场中格式化特征形成机理的仿真研究

现有的研究一般将金融市场中的胖尾分布、波动聚集、长期记忆等格式化特征的形成机理归于交易者的行为.为了研究市场交易机制对这些特征有何影响,以我国证券市场交易制度为蓝本,建立了一个连续竞价市场的基于Agent的仿真模型.仿真结果表明:在连续竞价机制下,即使Agent是理性的基本分析者或简单的随机交易者,模型仍然能够再现上述特征.这一结果说明,交易机制也是导致格式化特征的重要原因.     

社会偏好对工程工期优化谈判的影响

针对业主与承包商的工期优化问题,基于计算实验方法构建了两者基于收益共享契约的谈判模型,将行为经济学中的社会偏好理论引入其中.分别考虑了承包商具有自利偏好、竞争性偏好、不公平厌恶偏好以及社会福利偏好等类型,研究了不同社会偏好类型对谈判可行域、利润分配、谈判成功率以及效率等方面的影响.研究结果表明:不同的社会偏好类型以及偏好不同程度对于谈判过程与结果均会产生差异性影响,并将呈现出不同的演化趋势.这对于明晰谈判结果成因,继而科学合理地进行工期优化决策均具有重要的意义.     

基于改进的SVM学习算法及其在信用评分中的应用

对于处理大规模问题的信用评分方法除要求达到一定的准确率之外,其速度、可解释性、简洁性等性能也非常重要. 借鉴SMO的思想, 首先提出一个基于三变量的改进的SVM学习算法, 即将SVM问题分解为一系列含有三个变量的二次规划子问题,其优点是所求的相应松弛子问题都有解析解,使得该方法能够更加精确和快速地逼近最优解;其次将新算法应用于信用评分问题,在UCI机器学习库中的三个公共数据集上的数值试验表明了新方法的有效性:不仅节省了模型的计算代价, 而且还提高了分类精度.     

比例再保险模型的最优控制策略研究

在对一类带分红过程的比例再保险模型进行分析的过程中，不但把保险公司与再保公司在交易过程中需支付的交易费用考虑进去，而且还考虑了公司破产时的补偿值这一重要因素，以此为基础建立了一种新的模型，从而弥补了传统模型的不足．为使公司获得最大的风险回报，针对不同的市场参数，对此新模型进行了详尽的技术分析，给出了不同情形下所应采取的最优控制策略，得出了相应的最大风险回报函数．     

协同治理背景下环保信用监管的三方演化博弈分析

协同治理背景下的环保信用监管既是社会信用体系建设的重要组成,也是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容之一;本文在梳理已有研究的基础上,通过构建企业主体、公众主体与监管主体三方参与的环保信用监管演化博弈模型,系统分析了协同治理背景下三方主体的策略选择过程;在此基础上通过仿真建模方法从微观层面研究了不同政策的监管效果,并对三方主体的策略选择过程引入了基于有限理性的随机干扰项,以进一步契合现实世界中策略选择过程的复杂性.研究结果表明,只有环保守信激励强化与履约成本降低协同推进,环保失信处罚与监管主体不监管处罚齐抓共管,才能产生良好的环保信用监管效果;对环保信用监管政策的系统性与协同性的管理是提升政策效果的必要条件.     

基于互惠偏好的多主体参与项目团队合作行为

多主体参与的项目团队合作模式将是未来发展的趋势,并且来自不同主体的团队成员的行为选择策略将会直接影响到团队的合作效率,甚至影响项目成败。依据社会偏好理论,在考虑代理人互惠偏好的前提下,构建了来自不同主体的多个代理人的项目团队委托代理模型,将代理人在完全理性条件下和互惠条件下的行为选择进行了比较,分析了互惠偏好对代理人努力选择、团队绩效和项目团队激励效果的影响。结果表明:互惠偏好对项目团队合作和团队绩效的促进作用并非具有绝对性,但能够提高利润分享的激励效果。最后,通过案例研究对理论研究结果进行了验证。     

任务调度过程中就绪队列的优化研究

绝大多数嵌入式实时系统仅配置了必不可少的资源，任务间抢占行为导致的额外开销严重影响着系统的性能，通过分析周期性任务的调度过程，得出在确保任务不错过截止期条件下，各个任务在就绪队列中可等待的最长期限计算公式，并根据公式推导出任务满足截止期的最后抢占时刻等属性，从而定量地刻画了周期性任务抢占行为发生的必要条件，提出了一套对周期性任务的就等队列进行微调度的抢占模型，通过改变抢占关系来减少抢占次数，优化实时系统性能，本文最后通过实验验证了该微调度的抢占模型不仅有效地减少抢占次数，同时对于表态优先级调度策略如RM，能有效地提高处理器的可调度利用率。     

和差四通道及辅助阵元联合自适应单脉冲方法

针对平面相控阵,提出了和差四通道及辅助阵元联合自适应单脉冲方法。新方法联合四通道和差波束输出与辅助阵元输出,经过自适应处理得到方位向及俯仰向自适应和差波束,利用主瓣区域高增益的差波束及辅助阵元联合对消主瓣干扰和副瓣干扰。理论分析和仿真结果均表明,新方法可有效抑制主瓣干扰和副瓣干扰,并具有良好的单脉冲测角性能,且无需对干扰空间角进行预先准确估计,利于工程实现。     

MARSHALLIAN DEVIATION：NEW OBSERVABLE CRITERION TO MEASURE TRANSACTION PATHS IN DOUBLE AUCTION MARKETS

In measuring the trade process in a double auction (DA) market, there is not any observable criterion that is able to describe the matching pairs and their transaction order dynamically. In this paper, we propose a new observable criterion called Marshallian deviation. It can be used to measure the distance of a transaction path deviating from the Marshallian path mathematically, and to answer the question why buyers with high values will trade with sellers with low costs in advance in some types of DA but not in others. Furthermore, three factors influencing the Marshallian deviations both in the CDA and in the PDA are also studied. They are respectively the strategic algorithm, the transaction duration and the number of traders. A few interesting findings are presented.     

A virtual field-based conceptual framework for the simulation of complex social systems

<正> This highly interdisciplinary research paper discusses some new insights into the fundamentalproperties of information-rich social networks.It mainly focuses on:i)Postulating the generalproperties of an information-based networking economy;ii)Modeling emergent and self-organizing featuresof social networks;iii)Discussing how to simulate complex social systems using a field-basedapproach and multi-agent platforms.Additionally,this paper gives some ideas of how to construct avirtual field-based communications network of intelligent agents using currently available computationalintelligence methods.A new simulation paradigm offers some useful concepts to transform multidimensionalfactor space(representing a multiplicity of phenomenal forms and interactions)into the mostuniversal spectral coding system.This paper gives some ideas of how not only the communicationmechanism but also the social agents can be simulated as oscillating processes.