BIM情境下综合设施管理服务供应商激励契约

为有效激励综合设施管理（Integrated Facility Management，IFM）服务供应商应用BIM进行IFM外包服务，实现BIM在IFM过程中的应用价值与IFM项目绩效，基于委托代理理论，针对IFM外包BIM应用过程中IFM服务供应商需要执行的BIM系统运营服务和IFM业务咨询服务两项任务，构建多任务委托代理模型；依托模型，分析在两项服务任务成本相互独立、相互依存及相互替代等三种激励模式下的激励契约；结合模型计算与MATLAB仿真结果，辨识最优的激励模式及激励契约。研究表明：3种模式下的激励契约将对IFM服务供应商产生不同的激励效果，并对业主方IFM项目造成差异性绩效；3种激励模式下的最优激励契约由高到低排序为：成本相互依存模式下的最优激励契约>成本相互独立模式下的最优激励契约>成本相互替代模式下的最优激励契约；业主方应选取合适的激励模式与契约对IFM服务供应商进行激励，且其服务能力与IFM项目绩效越高，业主方对其激励将越大。     

基于Agent的协同关系模型研究

在分析协同环境中Agent之间协同关系特征的基础上，本文提出并定义了一种基于Agent的协同关系模型(ACRM)，该模型引入了时间和空间的机制，用于描述现实世界的协同环境中Agent动态协同过程。通过应用实例说明该模型解决了动态协同过程中协同关系变化等问题。     

道德风险下重大工程协同创新激励契约设计

针对重大工程协同创新契约设计不合理导致创新效率低的问题，结合重大工程协同创新高度复杂、协同主体动态更替等特点，建立以创新产出和成果转化整体收益为目标的委托代理模型，设计双边道德风险下重大工程协同创新激励契约，从而求出最佳努力水平和最优激励系数等结果。并与无道德风险下的契约进行比较分析，得出以下结论：考虑双边道德风险时，最优激励系数介于承包商与协同企业付出最大努力水平时的激励系数之间，合理的激励系数可以有效调节双方的努力水平；激励系数分别随着成果转化率、协同企业贡献权重的增加而增加，随着承包商贡献权重的增加而减少。研究成果为重大工程协同创新契约有效设计提供理论依据。     

一种实时性的自联想记忆神经网络模型的构成及仿真实现

本文从认知心理学的角度，以Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的对称性连接为基础，利用两段式网络结构将网络的学习和生成阶段结为一体，构成的联想记忆网络模型对外界的激励信号具有实时的输出响应，并通过计算机仿真试验，实现了网络的联想和记忆功能。     

向量FIGARCH过程的持续性

协同持续是协整概念在时间序列二阶矩意义上的体现，主要讨论条件方差过程之间的长期均衡关系。基于脉冲响应分析给出分数维波动持续和协同持续的定义，并研究了一类范围更广的模型族——FIGARCH过程的持续性问题。最后，运用双变量FIGARCH模型对我国两大证券市场的波动持续性进行检验，实证表明其波动行为存在分数维协同持续现象，这为动态金融风险规避策略的构建提供了理论依据。     

基于Petri网的协同设计过程模型

协同设计技术广泛应用于航天、船舶等重要军工领域,协同设计过程具有数据驱动,多层次,多状态等特点,目前仍缺少协同设计形式化过程模型,给不同学科、行业、部门之间的协同交互带来了很大的困难,因此有必要建立一个协同设计过程的形式化模型。给出了一个层次化的有色Petri网来描述协同设计过程,并根据协同设计过程特点,给出了不同的触发规则,刻画了任务的不同状态,并在此模型的形式理论基础上,开发了一个数据驱动工作流引擎。     

网上药店“一单多品”订单的协同配送优化方法

线上线下融合的商业模式是当前电子商务乃至网上药店新的经营模式和发展方向.由于药品是特殊商品，其物流配送的"安全性"和"时间紧迫性"等要求远远高于一般日用品.网上药店和实体药店融合并协同运作，这是解决药品电子商务物流配送难题的有效手段.不同药品由于存储条件不同，必须分类存储，由此产生了"一地多仓"的布局.实体药店作前置仓的履行模式能够满足药品订单的时效性，但药品种类繁多且实体药店库存有限，部分"一单多品"订单需要多个实体药店协作才能完成订单.在"一地多仓"以及"一单多品"的网上药店背景下，本文针对带时间窗的药品订单的多主体协同配送问题，研究订单拆分、子订单分配以及订单主体之间的联合配送决策，构建目标函数为订单配送成本最小化的非线性规划模型.然后，设计定性的控制规则缩减解空间，嵌套C-W节约算法构造改进粒子群算法，能够有效求解本文的多个子问题联合决策的复杂问题.最后通过算例实验，验证了模型与算法的科学性和有效性，并且在一定程度上论证了药品协同配送模式的可行性和实用性，为网上药店实践提供一定的思路和启示.     

随机波动模型的持续性和协同持续性研究

波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象，它反映了经济和金融的风险相关性，在介绍随机波动模型有关要概念和性质的基础上，从单整的角度讨论了随机波动模型存在的持续性，并以此为基础，讨论了向量随机波动模型存在的持续性和协同持续性，给出了随机波动模型的协同持续定理，此外，文中进一步讨论了协同持续存在的条件和有关性质，给出了协同持续关系的误差校正模型形式。     

基于过程知识库的行为激励定性模拟研究

首先构建了适用于行为激励系统的基于过程知识库的定性模拟方法，然后，建立了过程性综合行为激励定性模拟模型，最后，通过基于过程知识库的定性模拟方法研究了不同的激励策略对行为激励系统的影响，认为只有不断采用新措施使奖酬价值与工作绩效变化方向相同，才能使行为激励系统进入良性循环。     

线路勘测设计中的三维可视化协同环境

设计一个线路勘测设计的三维可视化协同环境，应用主席一委员模式的会议系统结构，以协同可视化设计层和协同管理层为核心的系统框架以及分布式加锁策略等实现多用户间的协同管理。同时，在三维可视化环境中，将每个线路模型的空间对象表示为Agent模型，它由具备推理能力的行为和描述对象空间特征的几何模型组成，以此实现多用户环境下线路的三维可视化协同设计与评价。     

基于改进BDD算法的导弹安控系统故障树仿真分析

针对传统的应用于导弹安控系统故障树二元决策图（BDD）算法的不足，介绍了一种基于改进BDD的快速故障障树（CBDD）算法。CBDD算法在传境算法的基础上发展了一套新的公式来处理关联系统的If—Then—Else（ITE）的连接运算，减化了BDD结构，通过每一步中的截断和蕴涵操作使得关联系统的大型故障树可以在少量内存和短时间内高效的完成。仿真实例证明了采用CBDD算法较传统BDD算法在应用范围和算法效率上有一定提高。     

基于股票市场交易数据流的场景记忆模型

设计一种基于场景记忆的多层推理模型，构造生活在高维资本市场内部交易数据流中的感知交易主体，从市场的内部研究市场的交易行为。把人脑的记忆机制巧妙地应用到股票市场，利用记忆、回忆等独特功能帮助投资者分析股市的变化趋势及特点，从而指导决策。通过计算机程序实验，我们设定的两种模式下的历史记忆情况清晰明了，并且该模式样本点的后续走势分布图有很大的参考价值。     

SWHC-Strict Weak Hybrid Coherence Model for Pthread

ＳＷＨＣ－ＳｔｒｉｃｔＷｅａｋＨｙｂｒｉｄＣｏｈｅｒｅｎｃｅＭｏｄｅｌｆｏｒＰｔｈｒｅａｄ￥ＲｏｎｇＬｉ；ＤｉｎｇｘｉｎｇＷａｎｇ＆ＭｅｉｍｉｎｇＳｈｅｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＴｓｉｎｇＨｕａＵ...     

基于迭代连续匹配追踪的高频地波雷达单次快拍DOA估计方法

高频地波超视距雷达在一个相参积累时间内只能获得空域的单次快拍,在单次快拍条件下进行波达方向估计常常性能很差。针对该问题,本文以压缩感知理论为基础,并根据目标信号在探测方位分布的稀疏性,提出单次快拍下目标方位估计方法。该方法首先利用稀疏变换字典将位于连续方位空间的目标信号变换到满足稀疏条件的离散网格点上;然后采用正交匹配追踪方法获得粗略的方位信息;最后根据迭代最小二乘连续匹配追踪算法得到目标的精确方位。理论分析与仿真证明,该方法可以提高在单次快拍下对低信噪比相干信号的方位估计精度,并且完全适用于阵元数较少的小规模高频地波雷达系统。     

Incoherent control of two classes of finite-level quantum systems

The incoherent control of finite-level quantum systems is investigated.Following a brief introduction to coherent control paradigms in quantum control,a control problem that can not be accomplished using only coherent control is presented.For such a control problem,it is proved that it can be accomplished using incoherent control based on projective measurement and coherent control for two classes of finite-level quantum systems,i.e.,eigenstate controllable quantum systems and wavefunction controllable quantum systems.     

单调关联系统的矩阵化分析方法

概率安全分析是对复杂系统进行系统可靠性分析的有效方法,它的一个重要方面就是单调关联系统分析。单调关联系统分析的实质可归结为布尔表达式的演绎。矩阵运算在计算机上是易于实现的,因此,给出了析范矩阵的定义和运算规则,将布尔运算矩阵化,在此基础上又提出了扩展析范矩阵的概念和展开规则,并利用表达式的分析树,给出了单调关联系统的矩阵化分析方法。该方法已编程实现,被证明是快速、有效的,不仅适用于单调关联系统的静态分析,也适用于单调关联系统的动态实时仿真分析。     

基于回波预处理和相参积累的C&I干扰抑制算法

C&I(chopping and interleaving)干扰是一种针对线性调频(linear frequency modulation, LFM)雷达的典型干扰样式, 干扰子信号调频斜率与雷达发射信号相同, 利用信号处理工具分离真实回波与干扰信号难度较大。针对该问题, 以LFM相参雷达抗自卫式C&I干扰为背景, 提出基于回波预处理和相参积累的干扰抑制算法。根据估计的回波时延, 设置距离窗截取受干扰回波段, 在此基础上, 通过对回波预处理, 改变不同重复周期内假目标的快时间位置分布, 通过相参积累实现干扰抑制。仿真试验表明, 所提算法能够有效抑制强干扰背景下的C&I干扰, 干扰抑制后真实目标检测概率大幅提高, 虚假目标数量明显减少。     

自适应数字波束空域相干干扰抑制方法

在干扰相干背景下,接收信号协方差矩阵中信号空间的一些向量收敛到噪声空间中,仅利用二阶信息不能准确地得到干扰的方向信息,因而干扰抑制效果较差。为此,提出了一种自适应数字波束空域相干扰抑制方法。该方法是首先基于高阶累积量估计出广义方向矢量,然后根据最优均方逼近原则,结合切比雪夫加权系数形成波束,来抑制相干干扰。仿真结果表明,所提方法能够有效地抑制相干干扰。     

飞行器表面规律分布的电磁缺陷散射机理

针对飞行器表面存在的多列缺陷目标,基于电磁场叠加理论,提出并推导了用于分析多列电磁缺陷目标的散射相干原理,并以此为基础,建立了多列缺陷目标散射机理的研究方法;提出了间距电尺寸的概念,系列雷达散射截面实验表明,散射相干原理可用来精确分析不同类型多列缺陷目标的散射机理,间距电尺寸决定散射分布的形式,对多列缺陷目标散射有重要影响,而不同的缺陷类型主要影响散射幅值大小;从相干原理出发,结合精确数值算法,提出了多列缺陷目标的快速预估方法,具有与多层快速多极子算法一致的精度,且几乎不占用计算内存和时间。     

基于数据矩阵的非圆相干信号完全解相关算法

提出了一种非圆相干信号完全解相关算法。不同于传统阵列信号中每次快拍形成一组数据矢量,该算法每次快拍形成一组数据矩阵。通过形成的数据矩阵,在矩阵内部实现虚拟平滑以达到解相干目的,通过数学证明,有该数据矩阵形成的信号相关矩阵可以等效成入射端信号为独立源时形成的信号相关矩阵,这样使得相干源之间得到完全解相关。该方法无孔径损失,可检测N-1个相干源(N为阵元个数)。计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性。