基于回波预处理和相参积累的C&I干扰抑制算法

C&I(chopping and interleaving)干扰是一种针对线性调频(linear frequency modulation, LFM)雷达的典型干扰样式, 干扰子信号调频斜率与雷达发射信号相同, 利用信号处理工具分离真实回波与干扰信号难度较大。针对该问题, 以LFM相参雷达抗自卫式C&I干扰为背景, 提出基于回波预处理和相参积累的干扰抑制算法。根据估计的回波时延, 设置距离窗截取受干扰回波段, 在此基础上, 通过对回波预处理, 改变不同重复周期内假目标的快时间位置分布, 通过相参积累实现干扰抑制。仿真试验表明, 所提算法能够有效抑制强干扰背景下的C&I干扰, 干扰抑制后真实目标检测概率大幅提高, 虚假目标数量明显减少。     

基于统计特性差异的距离多假目标识别技术

提出了一种基于角度量测统计特性差异的雷达距离多假目标欺骗干扰识别方法。首先针对传统的角度量测卡方检验方法容易将相同角度分辨单元内的多个真实目标误判为距离多假目标干扰的问题,利用虚假目标与真实目标距离量测之差的均值通常为时不变常数的特点,将角度量测卡方检验与距离量测差均值和方差联合检验相结合,实现了距离多假目标干扰存在性的准确判别;然后对多个时刻量测进行积累,并通过对应时刻角度量测做差,构造样本集合;最后利用虚假目标比真实目标角度量测方差大的特点,采用量测方差聚类划分的方法,实现了真假目标的准确鉴别。     

基于多特征的密集假目标干扰融合识别与抑制

密集假目标干扰通过产生大量虚假回波扰乱雷达对真实目标的有效检测和识别,由于虚假回波信号与真实信号的高度相关性,雷达很难对其进行有效识别和抑制。针对该问题,提出了基于信号数据多特征的脉冲多普勒雷达密集假目标干扰融合识别与抑制技术,通过速度量测统计分布特征提取、峰值邻域谱线抑制、谱线分布信号幅度基本概率赋值构建及D-S证据理论融合判别实现了干扰的识别与抑制,仿真验证了该方法的有效性。     

集中式雷达网鉴别虚假航迹的假设检验方法

针对电子战飞机(ECAV)编队实施的航迹欺骗容易对雷达网产生虚假空情的问题,提出了一种集中式雷达网鉴别虚假航迹的假设检验(HT)方法。首先,根据航迹欺骗的具体实际,建立了虚假目标量测的误差模型,在此基础上,利用量测数据以及目标状态估计构造了样本的量测误差协方差阵;然后,采用统计分析的方法对误差协方差阵进行假设检验,完成单雷达对航迹真实性的判决;最终,利用M/N逻辑加强判决可靠性,突出雷达网的抗干扰优势。与目前在雷达战术或技术上广泛运用的具有较强试探性的方法相比,HT方法立足理论分析,具有更好的可靠性和可行性,其虚假航迹正确鉴别率能够达到90%以上。     

存在系统误差下交叉定位系统最优交会角研究

研究了存在系统误差下被动传感器测向交叉定位系统中的最优交会角问题。考虑实际应用中传感器不可避免地存在系统误差,传感器的测量误差设定为非零均值高斯分布,在不同的准则下,计算了两部传感器测量误差不同情况下的最优交会角,讨论了系统误差和测角精度对最优交会角的影响,得到的相关结论在指导多传感器的优化配置和提高定位精度方面具有一定的实际意义。     

基于新息检验的分布式雷达网虚假航迹鉴别

针对电子战飞机(electronic combat air vehicle, ECAV)编队对分布式雷达网的航迹欺骗干扰,提出了一种基于新息检验的分布式雷达网虚假航迹鉴别方法。首先,分析了ECAV引入的虚假目标位置误差,研究了其对雷达量测所造成的影响。在此基础上,采用Kalman滤波对虚假航迹进行跟踪,并在跟踪的过程中提取归一化新息平方,利用统计假设检验实现单部雷达对航迹真实性的判决,采用 m/n 逻辑加强判决结果的可靠性,突出了雷达网在信息融合方面的优势。仿真结果表明,该方法能够实现对虚假航迹的准确鉴别。     

雷达抗自卫转发式航迹假目标欺骗干扰技术

在杂波背景下,传统的自卫转发式航迹假目标欺骗干扰识别方法的正确识别率较低,且利用单一信号特征鉴别真假目标的正确鉴别率较低。针对此问题,提出了一种新的抗自卫转发式航迹假目标欺骗干扰技术。首先,使用常规多目标跟踪算法消除杂波的影响,然后利用基于目标状态估计的角度检验和N/M逻辑准则判断雷达是否遭受自卫转发式航迹假目标欺骗干扰。若存在干扰,则提取目标信号的幅度和相位量化信息,使用多级模糊综合评判对真假目标进行联合鉴别。该技术对自卫转发式航迹假目标欺骗干扰正确识别率较高,能有效剔除形成稳定航迹的假目标。仿真结果验证了该技术的可行性和有效性。