直线检测的灰度投影积分方法

为了提高图像上直线检测的鲁棒性和精度,提出一种灰度投影积分(GP I)方法。GP I方法将需要检测的图像直接在直角坐标空间沿某个投影方向进行投影,将对应到同一投影点的像素灰度值进行累加,得到灰度投影积分向量,再旋转投影方向计算不同投影方向的灰度投影积分向量,从而得到一个原图像的灰度投影积分矩阵,再由该矩阵的极值元素所在的行和列求出图像中直线的方程。实验结果表明,GP I方法不需要事先提取边缘点,就能够快速准确地检测出图像中的直线,避免了传统方法在提取边缘点时阈值选取不当带来的直线检测误差。     

生物芯片微阵列图像倾斜校正算法研究

针对现有生物芯片图像倾斜校正算法校正精度和运算速度的矛盾问题,提出对矩形样点和圆形样点图像分别采用改进的Hough变换和改进的Radon变换方法进行倾斜校正。改进的Hough变换首先对图像进行二值化,并仅统计矩形样点的上下边缘像素的Hough参数和累计值,然后根据所得的Hough参数空间提取占主导的直线组,最终计算出直线组的平均倾斜角度;改进的Radon变换在提取圆形样点边缘后,对边缘图像进行二级Radon变换,从而得到最佳校正角度。实验证明本文的方法能准确、快速地实现芯片图像的倾斜校正,为生物芯片样点识别奠定基础。     

一种基于Radon变换的车牌图像分割和识别方法

从Radon变换的定义出发,论述了Radon变换检测直线的原理,并将它应用于车牌图像分割.在1幅含有车牌的图像中,进行边缘检测后,车牌所在矩形框往往是由多条直线组成,当投影方向与直线方向一致时,Radon变换取局部极大值.由此,首先找出Radon变换在0°附近的局部极大值,该值对应于原始图像中的1条接近垂直的直线,然后,寻找次局部极大值,对检测出来的若干条这样的直线聚类,根据计算结果沿垂直方向剪切原始图像;同理,找出Radon变换在90°附近的局部极大值,沿水平方向剪切原始图像.这样,可将车牌所对应的矩形从复杂的背景中分割出来.     

一种基于投影曲线的印刷电路板图像配准方法

利用参考法对印刷电路板(printed circuit board,PCB)进行检测时的关键步骤之一就是对PCB图像的精确定位,对此提出一种基于投影曲线的图像配准方法。该方法将采集到的彩色图像转化为灰度图像,利用减影法将待测区域与背景分离并得到不含背景信息的目标图像后,利用Radon变换提取相关投影曲线。通过曲线相似性判断及投影坐标比较得到图像偏差量并加以校正。从仿真测试结果可以看出,实验计算简单、误差微小、计算精度要求低、具有普遍实用性。     

一种基于投影曲线的PCB图像配准方法

利用参考法对印刷电路板(printed circuit board,PCB)进行检测时的关键步骤之一就是对PCB图像的精确定位,对此提出一种基于投影曲线的图像配准方法.该方法将采集到的彩色图像转化为灰度图像,利用减影法将待测区域与背景分离并得到不含背景信息的目标图像后,利用Radon变换提取相关投影曲线.通过曲线相似性判断及投影坐标比较得到图像偏差量并加以校正.从仿真测试结果可以看出,实验计算简单、误差微小、计算精度要求低、具有普遍实用性.     

基于Canny算子和Radon变换的证件图像倾斜校正

倾斜的证件图像不利于识别,为此提出一种基于Canny算子和Radon变换的校正方法。该方法首先使用Canny算子进行证件图像边缘检测,然后利用Radon变换计算出图像的倾斜角度,最后用双线性插值算法进行图像旋转校正。在Matlab平台对该方法进行了仿真实验。实验结果表明,该方法能够准确、高效地对证件图像进行校正。     

基于Radon和Fourier-Mellin变换的物体几何不变性分析

本文提出一种具有高容噪能力并且对灰度和二值图像都适用的平移、尺度与旋转不变性分析方法,该算法在对图像进行坐标变换后,利用Radon变换将目标图像转换到投影空间,组成投影矩阵,然后对投影矩阵进行Fourier-Mellin变换,最后从变换矩阵中提取不变特征、进行目标图像的分类。理论分析与实验结果表明,与现有的不变性分析方法相比,该算法克服了以往方法的不足,对灰度和二值图像的不变性识别都适用,并且本算法对噪声的鲁棒性强;对灰度图像的识别率高;可以达到理想的分类效果。     

基于Gabor变换的人眼开闭状态识别技术研究

为解决驾驶员疲劳检测问题, 提出了一种快速人眼开闭状态识别方法。该方法通过肤色模型识别人脸区域, 预处理后进行Gabor变换; 通过选取合适的尺度和方向提取出眼部明显的灰度特征, 对变换后的图像进行水平积分投影, 眼部有明显的尖峰, 进而通过峰平比识别人眼的开闭状态, 突破了传统积分投影方法只能进行人眼定位的局限。实验表明, 该算法具有较高的准确性, 并对光照变化有较好的鲁棒性。     

基于Radon变换和坎尼边缘检测的倾斜车牌校正方法研究

为了解决车牌倾斜对字符分割和字符识别带来的不利影响,文章基于Radon变换的思想,先利用Canny边缘检测器检测车牌边缘,再利用Radon变换搜索构成车牌矩形的直线段,并计算其倾斜角来校正倾斜车牌.测试结果表明该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并取得良好的效果.     

一种基于圆差异算子的眼睛垂直定位方法

提出了一种新的眼睛垂直定位方法,先利用圆差异算子对原始图像作变换,并对变换后的图像作垂直方向的积分投影,搜索投影曲线上最大的三个极值点,得到眼睛的可能位置,再对每个极值点的所在区域作水平方向积分投影,利用水平投影曲线的波峰数条件过滤眼睛以外的其他点,最后利用人脸的结构特点确定出眼睛点的垂直位置．通过在Yale照片库上的实验说明该方法具有很高的定位准确性．     

结合多元信息的变压器散热器红外故障识别

针对变压器散热器油路不通故障,提出一种结合多元信息的散热器红外故障自动识别方法.首先将彩色红外热像进行加权灰度化处理得到灰度图像,接着采用Canny算子进行边缘检测,再利用概率霍夫变换检测直线获得直线段集合.经过两级直线滤波后,对直线段进行分类与评价,再进行散热器轮廓的重构与图像分割,最后结合提出的图像沿重力方向的投影线积分,自动识别散热器红外故障.实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于Radon变换的图像盲复原方法

相机抖动等因素导致的图像模糊是一种常见的图像降质现象,模糊图像盲复原需要从一副模糊图像中估计模糊核并复原出清晰图像。针对空间移不变模糊,该文通过简单的检测方法检测边缘并按照Radon投影的要求从中选取有用边缘,然后利用这些边缘信息形成模糊核的Radon变换,最终通过求解Radon逆变换得到模糊核,在得到模糊核后即可通过去卷积方法复原出清晰图像。实验结果表明该方法快速有效,并且该方法引出了一种图像复原的新思路。     

基于hough变换的倾斜文档图像快速校正

对文档图像字符识别时,需要对有倾斜的图像进行校正,以提高分割和识别的精度.提出一种基于梯度方向统计的倾斜文档图像快速校正方法,该方法利用图像的梯度方向分段累积直方图,得到图像的大致倾斜角度,然后利用hough变换思想,在获取的大致角度范围内对图像进行投影,得到精确的图像倾斜角度,有效地缩小了hough变换角度的搜索范围.对手写和打印体文档图像进行的实验结果表明,与传统的hough变换投影方法相比,该方法的算法执行时间大幅度减小,对图像噪声也具有很强的抗干扰能力.     

用最佳椭圆线重建多圆图像

文中通过对多圆图像的Radon变换曲线的分析,建立了用少量的投影数据(理论上只用两个角度的投影数据)重建多圆图像的最佳椭圆线方法,并针对自定义的一个多圆图像给出了重建结果。     

图像数字水印抗几何变换方法的研究

针对目前数字水印抗几何攻击方法,提出一种基于模板匹配和Radon变换联合应用的几何变换参数估计方法。通过嵌入到图像DFT域的模板以估计尺度缩放参数,利用Radon变换估计旋转角度参数。实验结果表明该方法可以有效地估计图像的尺度缩放和旋转角度参数,利用这些参数能对被测水印图像进行相应的几何校正,具有较理想的实验效果。     

一种印刷机械故障标识检测新方法的研究

提出了一种结合细化算法和最小二乘法拟合的快速直线检测方法,以用于印刷画面中的标识检测,为印刷偏差自动计算提供支撑。该方法具备运行速度快、精度高的特点,符合实际印刷生产中即时性高的要求。首先,通过ZS算法实现了图像线条的细化,提高识别精度,结合最小二乘法拟合各个像素点以实现倾斜矫正;其次,利用灰度积分投影方法对直线的位置关系进行分析,实现了直线的定位;最后,通过印刷品实验验证方法的准确性。与Canny算法对比发现,本文计算的均值更接近理论值,标准差更小,提高了定位精度。相关研究为印刷故障检测标识的在线测量提供了理论基础。     

基于Gabor-Radon变换的低信噪比雷达LFM信号检测与估计

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM(linear frequency-modulated)进行信号检测和估计的不足,提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换,得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图;然后,利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点,对时频2D图像进行Ra-don变换,检测出微弱LFM信号;再设置合适门限可对时频分布图去噪,进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形。仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信号。     

基于Gabor-Radon变换的低信噪比雷达LFM信号检测与估计

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM(linear frequency-modulated)进行信号检测和估计的不足,提出一种联合Gabor-Radon变换方法.通过计算雷达回波的Gabor时频变换,得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图;然后,利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点,对时频2D图像进行Ra-don变换,检测出微弱LFM信号;再设置合适门限可对时频分布图去噪,进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形.仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信号.     

基于Radon变换的运动模糊图像参数估计

通过对运动模糊图像进行分析,提出了对运动模糊图像两个重要参数:运动模糊角度和模糊长度估计的一种新的方法.基于频域特性利用Radon变换对模糊图像的模糊方向进行估计的改进,又根据Radon变换的性质,将投影理论引入到运动模糊长度的估计中.仿真实验证明了其估计结果的正确性且表明,该方法简单可行,较之先前提出的许多复杂的方法,该方法具有较高的精度.     

实时图像处理中的垂直和水平直线检测算法

Hough变换,是一种在二值图像中检测直线的常用方法。由于它有很高的计算复杂度,所以很难满足实时处理的要求。如果需要检测图像中若干指定方向的直线,则可将Hough变换进行一些简化。文章根据Hough变换的基本理论,提出了一种快速检测二值图像中垂直和水平直线的方法,应用于半导体芯片矩形检测,取得了良好的效果。