SAAKE辅锅炉的工作原理和事故分析

轮机员取代电机员后如何进行电路分析和故障排除是轮机员必须掌握的基本技能,通过实例证明也关系到船舶能否安全营运.     

浅谈船舶电动机常见故障分析与处理

船舶电动机是船舶电力拖动最重要的组成部分,也是船舶使用频率最高的设备之一。快速准确地排除船舶电动机的故障,对保障各种设备的正常运行具有重要的意义。该文介绍了船舶电机常见故障包括电机绕组接地故障、电机冒烟等,并结合工作中的故障处置情况,针对不同类型的电机故障,总结归纳了船舶电机常见故障的各种可能原因与处理方法,并结合实际,提出了电机在使用过程中,技术人员巡视检查的方法,对船舶电机维护与管理具有一定的借鉴意义。     

船舶冰机冷冻系统冰塞和脏堵故障的探讨及应对措施

伙食冷库系统它提供着远洋船员一日三餐的生活必需品,是远洋船舶的生命线之一,而冰机冷库设备又是远洋船舶在远洋中不可或缺的重要设备之一。因为它的常用性和必须性,所以船舶冷冻系统管路很容易冰塞和脏堵的故障,针对存在的问题原因进行分析、检查,并把故障予以解决,以保障远洋船员的日常生活。该文从制冷循环的原理入手,分析研究了冰机系统冰塞的原因,提出了具体的解决与预防措施,对于轮机管理人员管理冰机具有一定借鉴意义。     

船舶安全配员研究

基于安全系统工程理论，采用定性、定量相结合的方法，分析了影响船舶安全配员的因素。利用模糊数学理论及ＭＡＴＬＡＢ工程计算软件中的模糊工具箱，建立了主要因素的隶属度函数，在专家调查的基础上，采用层次分析法确立了权重，得出了船舶安全配员指数，为船舶安全配员提供了决策依据。     

基于PCA-VNWOA-LSSVM的感应电机轴承故障诊断

轴承作为感应电机的关键部件，其运行状态直接影响船舶电力拖动系统安全。为解决船舶感应电机轴承故障诊断难题，本文提出一种基于PCA-VNWOA-LSSVM的故障诊断模型。选用美国凯斯西储大学轴承振动数据，利用离散小波分解(discrete wavelet transformation, DWT)从振动信号中提取内圈、外圈和滚动体故障特征，按不同故障类型和直径进行分组、主成分分析(principal component analysis,PCA)降维，结合改进的鲸鱼优化算法(von neumann whale optimization algorithm, VNWOA)对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)初始参数δ 2和γ寻优，搭建其故障识别模型，最后将遗传算法(genetic algorithm, GA)和粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)的寻优诊断结果与之对比。结果表明：基于PCA-VNWOA-LSSVM的模型故障诊断精度高，且具有良好的稳定性及诊断速度。     

感应电机转子断条位置影响分析

对感应电机转子断条的位置及其影响进行研究，分析电机转子断条位置与定子电流中转子绕组故障特征量之间的关系，转子断条位置与转子导条电流、转子端环电流之间的关系，并总结出其规律性；揭示了过去人们试图把定子电流中故障特征量的大小作为电机转子断条根数多少的判据的局限性，提出了把断条引起电机的不对称性作为电机故障程度判据的新的理论。     

基于PIC单片机实现三相异步电动机的电子软启动器设计

论述了异步电动机的新型电子软启动器的设计及其原理，提出利用PIC单片机控制集成脉冲触发器TC787A的移相电压来产生6路脉冲触发晶闸管，实现电机的软启动；在电机启动与运行过程中利用单片机对常见电机缺相、过载故障进行循环检测，保护电机．     

船舶检验中的常见机械故障及其处理措施

随着我国经济的飞速发展，水上交通和水上运输得到了较大的发展空间，推动了我国的发展。船舶检验对于我国内河交通和运输以及海洋交通和运输都具有重要意义。通过对船舶进行检验能够有效提高船舶航行的可靠性和安全性，减少船舶在水上交通和运输的故障，并减小船舶故障带来的损失。船舶检验是对常见的机械故障进行检验，并及时采用有效的措施进行故障处理，从而保证船舶安全的行驶。通过对常见的船舶机械故障进行分析，探讨对这些常见故障的处理措施，确保船舶行驶的安全性和可靠性。     

感应电机转子断条根数影响分析

首先介绍感应电机转子绕组故障分析方法，然后详细讨论转子断条故障后转子各导条和每一段端环中电流的分布及变化情况，定子电流中转子绕组故障特征量的变化情况，最后总结出特征量的变化规律：连续断条根数增加，故障特征量增加；但当连续断条数超过电机每极的导条数时，断条数继续增加，故障特征量反而减小。     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了能够从多方面反映电机系统状态，实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立电机故障诊断系统。在数据融合级上，将故障特征量进行分类处理，然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S（Dempser Shafer）证据理论融合算法对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明，该诊断系统提高了电机故障诊断的精度，并能满足诊断的实时性要求。     

基于改进DFA和LDA的永磁同步电机机械故障检测

为提高故障检测的精度，研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先，分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性；其次，采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取，并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影响；提出一种基于改进去趋势波动分析和线性判别式分析的机械故障检测方法，实现对重构信号的故障特征提取和故障检测；最后，对所提出故障检测方法的有效性进行实验验证.实验结果表明文中所提出方法的故障检测精度为88%.     

8G型电力机车牵引电机轴承故障的振动诊断

介绍了采用振动诊断技术，对机车牵引机轴承故障进行动态检测的方法。利用简易诊断法可判断电机轴承有无异常，而精密诊断法则进一步判断电机在发生故障的部位，借助诊断分析系统，对所测信号进行频谱分析，根据电机轴承不同部位故障的特征频率，确定故障程度和部位，以便及时采取防范措施。     

基于小波包变换与粗糙集的船舶电机定子故障诊断方法

为在少量的传感器以及无先验故障知识的情况下,实现船舶电机定子故障状态的确定以及故障严重程度的划分,提出了对定子电流进行小波包变换提取故障特征,基于粗糙集理论建立可分辨矩阵,并从中提取故障诊断规则的方法.通过对电流特征信号进行小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率变化的故障特征频率;利用子频段重构系数的均方根值变化率作为特征指标,实现故障特征的提取.采用自组织特征映射网络对特征指标进行聚类,由相邻子频段的均方根值变化率组成一组学习样本的方法,减少了子频段之间混叠问题对于聚类结果的影响.实验室条件下进行了电机定子故障的实验,通过对故障数据的应用,验证了该方法的可行性.     

纯电动清扫车上装电机故障树开发

电机被广泛应用于纯电动商用车的上装系统,如纯电动清扫车。目前电机的构造越来越复杂,电机产生故障的原因也有很多。对上装电机的故障进行分析可以有效地防止故障的恶化,降低维护成本,提高车辆作业的可靠性。通过对纯电动清扫车上装电机系统及电机的结构分析,研究了上装电机的故障及产生原因。介绍了故障树分析法及其优势,通过故障树分析法对电机故障进行了总结,建立了上装电机故障树。为后续纯电动清扫车电机系统故障诊断分析提供了新方法。     

一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法

输油泵机组是长距离油品传输的关键设备，有效预防其出现突发故障、减小故障造成的损失至关重要。然而目前针对输油泵的故障诊断方法在现场应用时普适性不佳，且缺乏针对机组一体的监测诊断研究，不利于计划性维修。此外，受现场可提供数据的限制，现有的输油泵状态评估方法在很多现场无法使用。针对上述问题，提出一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法，利用迁移学习提高输油泵故障诊断在工业现场应用时的准确率；通过搭建实验台并对电机运行状态进行监测、分析，构建电机机械类故障诊断模型；构建基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的状态评估模型，并以此为基础利用时序卷积网络(TCN)结合注意力机制进行状态趋势预测。在现场试运行的结果表明，本文提出的故障诊断及状态评估方法可以及时发现设备的早期故障，为设备运维提供有效的数据参考。     

现代交流调速技术在船舶电力推进中的应用

探讨了船舶推进电机的发展趋势，目前用于电力推进的电机主要有直流电动机、同步电动机、鼠笼感应式电动机，根据各自的特点简要地介绍了它们的应用．船舶电力推进系统的核心是主推进电动机的调速控制系统，根据被控对象的不同，现代交流调速系统可分为异步电动机调速系统和同步电动机凋速系统．综述了现代交流调速技术的几种典型控制方式在船舶电力推进中的应用．针对电机转矩的控制，比较了目前广泛应用的矢量控制与直接转矩控制的原理及应用．     

浅谈电动机的一般故障及处理方法

三相异步电动机由于结构简单，运行效率高，在我们煤矿行业得到广泛的应用，发挥着重要的作用。但是电动机的故障率，却比较高，电机烧毁的事故常有发生，严重地影响着安全生产。经过观察和分析：电机的故障极少是由于电机本身的质量引起，绝大部分的故障都是由于运行环境影响和运行中维护不当引起。下面针对电机的一般故障及对应的处理方法作一些浅谈。     

电机常见故障及其诊断与预防

电机是能量转换与动能传递的直接执行者,起着设备心脏的作用,在工业发达的今天和将来,电机的作用越来越重要,于是电机使用、维护、故障诊断、修复的重要性被提出和重视。近年来,设备故障诊断技术发展及所带来的间接效益使得人们越来越重视故障诊断技术,电机故障诊断技术促进了维修方式的变革,延长了设备的使用寿命。对电机日常使用过程中发生的故障及发生原因进行了分析总结,并给出了诊断及解决电机故障的相关措施。     

浅析船舶液压系统的维护与管理

船舶液压系统的应用越来越广泛和重要,如何科学有效地对船舶液压设备进行维护与保养,加强设备管理及操作人员的水平,是避免与减少液压设备及系统故障的关键。本文从港供油8轮的几次故障实例分析入手,探讨了其故障原因,并由此延伸到船舶液压系统,从故障规律、液压油、日常维护、人员等层面提出了减少船舶液压系统故障的措施     

基于小波域威布尔分布模型的电机滚动轴承故障诊断

电机轴承的运行状态是否正常，通常可以通过分析电机的滚动轴承的振动信号得到诊断结果.因此，分析和研究电机轴承振动信号是滚动轴承研究的热点.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理，并对预处理的振动信号进行小波分解，再对小波分解系数进行单支重构，得到不同尺度下的单支重构信号；接着对单支重构信号分别建立威布尔分布模型，并验证模型的恰当性，然后求取单支重构信号的威布尔分布模型的尺度参数和形态参数；最后将模型的尺度参数和形态参数输入SVM模式识别器进行故障诊断和模式识别，识别结果表明其参数能较好地表征电机轴承的运行状态.实验结果证明所提方法能较好地诊断电机轴承的故障.