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1.
赭曲霉毒素(OTA)具有细胞毒性,免疫抑制作用和抑制DNA和RNA合成,因此建立一种快速灵敏的方法检测OTA成为热门的研究方向.本文以掺杂Al3+离子作为改性剂制备的分子印迹聚合物修饰的电化学传感器.Al3+与模板分子产生强的配位作用,这种配位作用有效的提高了掺杂分子印迹聚合物的印迹效率.1  相似文献   
2.
采用DEFORM-3D有限元分析软件,对无间隙原子钢(IF钢)在高压扭转(HPT)中的扭转阶段大塑性变形(SPD)过程进行模拟仿真,通过分析试样的等效应变分布,得到了IF钢在不同剖面的变形滞后性特征.结果表明,在扭转的前期阶段(不大于2周),IF钢试样表现出大塑性变形的滞后性:试样边缘的等效应变值明显高于心部,且沿径向由边缘到心部数值逐渐变小;与试样的上表面相比,下表面的等效应变明显较高,边缘大塑性变形区域较大,并且随着旋转角度、距心部距离的增加,上表面大塑性变形的滞后性越来越明显.这说明在扭转的前期阶段,试样的中心部及上表面的塑性变形相对滞后,并对其原因进行了初步分析,这与其下模旋转及表面摩擦密切相关,理论分析、显微组织及硬度检测结果均验证了该模拟结果的可靠性.  相似文献   
3.
一种能量有效的无线传感网络节点跟踪算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对无线传感网络能量有限的特点,提出了一种能有效节约能量的节点跟踪算法.算法首先采用无迹粒子滤波算法(UPF)及后验卡尔曼滤波获得当前时刻节点状态估计,并采用高斯混合模型拟合当前状态,然后将此模型参数传递给下一个传感器节点,下一个传感器节点再利用这些参数更新后验分布,估计下一时刻的节点状态.这样可以减少网络间的通讯负荷、节约传感器节点能量.仿真实验表明,在同时考虑定位精度和能量消耗上,本文算法具有很好的性能.  相似文献   
4.
探讨了图书馆个性化信息服务的含义和特点,研究了图书馆个性化信息服务中存在的不足,分析了存在这些不足的原因,提出了进一步改善个性化信息服务的建议。  相似文献   
5.
利用溶胶-凝胶(sol-gel)旋涂法制备不同Al掺杂量的ZnO薄膜.采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外可见分光光度计(UV-Vis)和光致发光谱(PL)等测试手段对Al掺杂ZnO薄膜的晶体结构、表面形貌及光电性能进行表征.结果表明:所制备的样品均沿(002)方向择优生长,无其他杂相的出现.随着Al掺杂量的增加,薄膜的晶粒尺寸先减小后增大,当Al掺杂量为0.020时晶粒尺寸最小,其表面晶粒最为均匀、致密;近紫外发光峰的强度先增强后减弱,并且出现了轻微蓝移的现象;薄膜的电阻值先减小后轻微增大.当Al元素的掺杂量为0.015时,薄膜表面相对均匀致密,禁带宽度有所增加,可见光范围内平均透过率最高达到90%,并且具有较好的导电性能.  相似文献   
6.
采用了32位定点DSP TMS320F2812为核心处理器,在外围设计上采用高精度集成电路,进行高精度电液伺服控制器的硬件设计,并扩展其RS232与CAN总线通信功能.针对电液伺服系统的非线性,将PID控制与模糊控制相结合构成模糊PID复合控制,在切换点建立合理的模糊切换函数,在过渡区域使用基于切换函数的算法进行平滑切换,避免了由两种控制器算法的改变导致系统的不稳定.实际的测试与应用表明,这种复合控制具有更快的动态响应特性,更小的超调,同时又比模糊控制具有更高的稳定精度.  相似文献   
7.
性状比较的结果数据有助于家蚕优良亲本选择和性状改良工作.人工比较家蚕性状的工作量大,效率低,且易出错.以家蚕茧层率性状比较为例,提出一种基于数据划分的家蚕性状比较方法,把家蚕茧层率数据按比较年季和比较均值分为2类,分别计算性状趋势、性状均值变化率和综合性状均值变化率等成绩,利用线性回归、方差分析等统计方法,比较3个家蚕品种连续10年春蚕期的茧层率.实验结果显示,该方法能够灵活地对任意家蚕品种、任意蚕期数据段比较性状指标,是一种通用的性状比较方法,具有一定的实用性.  相似文献   
8.
9.
以钛酸四丁酯(TBOT)为钛源、氢氟酸(HF)为形貌控制剂,采用水热法分别制备了具有40%、73%和85%{001}晶面暴露分数的纳米锐钛矿相TiO_2单晶.所制备TiO_2样品采用X-射线粉末衍射(XRD)、紫外-可见漫反射吸收(UV-Vis DRS)和扫描电子显微镜(SEM)等测试方法进行结构和形貌表征,在此基础上评价紫外光照射下的降解甲基橙(MO)性能.结果表明:所制备TiO_2样品2 h之内对MO的降解率分别为:100%(TiO_2-9)93%(TiO_2-3)80%(TiO_2-6),Ti O_2的光催化性能是晶面效应、尺寸效应以及载流子的分离及迁移效率等协同作用的结果.  相似文献   
10.
姜海燕  陈苗苗 《河南科学》2023,(9):1249-1256
电机轴承的运行状态是否正常,通常可以通过分析电机的滚动轴承的振动信号得到诊断结果.因此,分析和研究电机轴承振动信号是滚动轴承研究的热点.首先对电机滚动轴承振动信号进行降噪等预处理,并对预处理的振动信号进行小波分解,再对小波分解系数进行单支重构,得到不同尺度下的单支重构信号;接着对单支重构信号分别建立威布尔分布模型,并验证模型的恰当性,然后求取单支重构信号的威布尔分布模型的尺度参数和形态参数;最后将模型的尺度参数和形态参数输入SVM模式识别器进行故障诊断和模式识别,识别结果表明其参数能较好地表征电机轴承的运行状态.实验结果证明所提方法能较好地诊断电机轴承的故障.  相似文献   
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