求解分布式并行机调度的新型帝国竞争算法

提出一种求解异构工厂分布式并行机调度问题(DPMSP)的新型帝国竞争算法(ICA),以最小化最大完成时间作为优化目标.首先,将DPMSP的优化简化为对工厂分配子问题的求解,提出相应的编码方案并采用最大处理时间规则解码;然后,采用基于加工速度的概率分配方法构建初始种群,引入殖民国家同化以加强对优秀个体的搜索并在革命中运用基于工件-工速积的新型插入算子以改善解的质量;最后进行大量数值实验.计算结果表明该新型ICA在分布式并行机调度问题求解方面具有较强的搜索优势和较好的稳定性.     

基于驾驶舒适度的刹车策略

为了研究刹车过程中驾驶员的驾驶舒适度与踏板力的关系,以刹车过程中汽车加速度作为驾驶舒适度的量化指标,建立汽车动力学模型和多目标优化的方法,得到驾驶舒适度、制动距离和踏板力三者的数学关系模型,利用MATLAB软件分析该数学关系模型,得到最小踏板力。结果表明,通过多目标优化方法得到的最小踏板力使得制动距离小于安全距离,同时驾驶舒适度最好。     

电机常见故障及其诊断与预防

电机是能量转换与动能传递的直接执行者,起着设备心脏的作用,在工业发达的今天和将来,电机的作用越来越重要,于是电机使用、维护、故障诊断、修复的重要性被提出和重视。近年来,设备故障诊断技术发展及所带来的间接效益使得人们越来越重视故障诊断技术,电机故障诊断技术促进了维修方式的变革,延长了设备的使用寿命。对电机日常使用过程中发生的故障及发生原因进行了分析总结,并给出了诊断及解决电机故障的相关措施。     

基于核问题的果蝇优化算法求解多维背包问题

针对多维背包问题(MKP)维度高、约束强的特点,提出了一种基于核问题的果蝇优化算法(CBFOA).该算法通过求解MKP的线性规划松弛问题(LPR-MKP)的对偶问题得到MKP效用比,并运用核问题降低问题规模;果蝇的生成采用的二级结构和时变的搜索步距有利于前期快速寻优和后期精确搜索,采用的修复补偿策略、一级果蝇交流以及视觉搜索中的突跳机制以提高求解质量.通过标准测试集的测试和算法性能的对比,结果表明CBFOA对于MKP有较强的搜索能力.     

分布式两阶段混合流水车间调度

针对分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),提出一种教学优化算法(TLBO)求解工厂分配问题并设计一种启发式算法解决机器分配问题,以最小化最大完工时间.首先,采用均衡工厂负载的方法生成初始班级;然后,引入淘汰机制以加强对优势解的局部搜索效率,并在自学阶段增加反思过程强化教学结果;最后,通过大量实例实验验证了教学优化算法在求解分布式两阶段混合流水车间调度问题时的搜索优势.结果分析表明教学优化算法在求解分布式两阶段混合流水车间调度方面具有更好的稳定性和求解质量.     

多目标低碳并行机调度研究

针对多目标低碳并行机调度问题,提出了一种新型帝国竞争算法(ICA),该算法利用字典序方法在最小化总延迟时间的同时兼顾总能耗的优化.为了提高求解质量,首先,采用新策略构建了初始帝国,引入了自适应同化影响因子和两次同化操作,实现了自适应殖民地革命;然后,增加了帝国联合和革新过程,并采用了新途径进行帝国竞争;最后,通过实验验证了ICA在求解低碳并行机调度方面的搜索优势.结果表明:新型ICA对于多目标低碳并行机调度问题收敛速度快且求解质量高.     

神经网络在层流炉热电偶测温中的应用

本文简单介绍了层流炉气流温度的测量和控制,描述实验主要测量温度元件——热电偶,并说明在应用热电偶时存在的主要问题,分析了热电偶的特性。利用神经网络优化实验各温控点温度曲线。最后以闪速加热条件下生物质裂解及生物质挥发性实验台为例,介绍了热电偶在测量温度的重要应用,概述了镍铬-镍硅(K型)热电偶优化特性模型的建立过程及其应用。