概率“确证”解释及其几点思考

在概率逻辑中,由于对核心概念"概率"的不同解释,导致概率逻辑研究的不同走向,形成不同流派。主要包括频率解释、逻辑解释和主观主义解释;后二者可统称为确证解释。本文首先介绍概率"确证"解释,即逻辑解释和主观主义解释。其次,笔者认为此二概率解释之间存在着认知与被认知的关系。最后,对概率确证解释理论提出几点思考。     

归纳概率解释的研究述评

随着概率论的日趋完善,概率演算已经为人们所熟知,尽管科尔莫哥洛夫(Kolmogorov)公理的经济性可以使我们对概率做出多种解释,但对它的解释却漏洞百出。正因如此,人们主要围绕着概率解释的标准、如何对概率进行合理解释以及概率解释未来的发展的方向3个方面,对这个问题进行了广泛的研究。于是主要从这3个方面分别对这些研究成果进行了述评,借此厘清概率解释理论研究发展的总脉络。     

经典概率与量子概率

一、概率的几种解释[1][2]1.置信度解释概率的置信度解释又叫信念度解释或主观解释。代表人物是拉姆赛、德·芬内蒂和萨维奇(萨维奇称其为私人主义解释)。所谓置信度 ,是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度。也就是说概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明 ,事件本身并没有什么概率 ,事件之所以被指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。一方面 ,不同的人对同一事件的置信度不相同 ,因此 ,置信度是相对的 ;另一方面置信度又随个人的认识程度和所具有的知识状态的改变而改变 ,因此 ,置信度又具有可变性。置信…     

概率解释理论的合理性

概率解释的合理性问题是现代归纳逻辑的基础问题，也是长期争论的焦点问题。本文试图以理论在技术上的完备性，理论与科学验证、评价的实际过程的一致性为标准，具体分析几种主要的概率解释理论的合理性，并对它们作出局部性辩护。     

一些著名数学公式的概率建模

本文通过概率建模，对一些著名数学公式进行了证明，从而对这些数学公式予以直观的概率解释。     

概 率 逻 辑 学 习 概 述

在归纳逻辑编程研究的基础上, 给出了概率逻辑学习的一种形式化定义框架. 根据不同概率逻辑学习方法在实例表示和概率定义上的不同, 讨论了3种概率逻辑学习框架： 解释学习、 证明学习和蕴涵学习; 并据此对现有的典型概率逻辑学习方法和系统进行了分析和概述.     

人工智能发展中的哲学问题——评吉利斯对概率解释的哲学思考

人工智能的发展导致了概率理论尤其是贝叶斯网络理论的显著改革,这些改革冲击着科学哲学的3个中心问题:贝叶斯主义与非贝叶斯主义的争论;概率的解释;因果性和概率的关系。吉利斯对这些问题进行了哲学的探讨,他认为,客观概率的使用符合波普尔的统计测验方法,而主观概率的使用符合贝叶斯形式的方法。     

初议波普概率的倾向解释

哲学家波普在分析了逻辑解释和主观解释的基础上 ,提出了倾向解释。本文分析了概率倾向解释提出的背景 ,简述了倾向解释的内容 ,论述了倾向解释的意义     

初议波普概率的倾向解释

哲学家波普在分析了逻辑解释和主观解释的基础上,提出了倾向解释.本文分析了概率倾向解释提出的背景,简述了倾向解释的内容,论述了倾向解释的意义.     

概率的诸理论

标准的数学概率论已是十分成功的热门理论,有着各种各样的应用。本书是一本带哲学味道的书,这是因为在理论和应用方面,对概率有着不同的理解,特别是统计学中的主观概率的思想。本书对多种概率的理论基础进行探讨,对概率的逻辑基础及定性基础做一考察。本书收入数学心理学高级丛书也表明它并非通常的数学理论。     

从抽样悖论看概率的主观解释

在科学推理中,一直存在着主观概率与客观概率的争议。频率主义者坚持概率的频率解释,认为概率只能是客观的。但是随机抽样悖论表明,经典统计推理不可能避免随机样本的主观性。贝叶斯主义者根据概率的主观解释,用赌商的方式量化先验知识,协调了主客观之间的矛盾。概率的应用性表明,概率解释的选择是多元的,主体交互概率解释为主观解释提供了一条融合客观因素的新进路。     

概率统计数学模型在投资决策中的应用

经济发展全球化,数学的应用已经遍及各领域.概率统计是现代工程、信息、社会和经济研究运用的基本方法,是一门核心的数学学科.而数学建模的思想为我们研究经济问题提供了全新的思路.本文从经济决策问题方面说明概率统计数学模型在经济领域中的应用.     

概率概念的发展和争论

本文根据概率概念发展的几个主要阶段代表人物的观点,扼要地介绍了不同学派对于概率这一概念的不同的理解和争论。争论的焦点是概率这一概念的客观基础。文章认为概率是有客观与主观这两类不同的概念,但这两者不是绝对对立的,而是在一定条件下相互转化的,我们应该致力于研究相互转化的前提条件以及相互转化的形式,并从这一观点解释贝叶斯公式。     

概率树在中学概率问题的教学应用

本文就概率论中有关知识比如互斥事件的概率问题、相互独立事件的概率问题等,针对q-学生应用概率公式计算复杂事件概率时遇到的问题。提出了概率树法,并将概率树与概率问题结合起来,用概率树法求事件发生的概率。该方法能使整个求解过程更清楚,更直观,使学生能够较容易理解很难掌握、容易出错的概率问题。     

概率逻辑中的命题相关性与逻辑运算

原子命题是数理逻辑研究的基本单位. 分析了原子命题的相关性与逻辑运算之间的关系. 在经典二值逻辑中,命题逻辑运算结果的真值只与参与运算的命题的真值有关,而与命题的具体内容无关;在概率逻辑中,命题逻辑运算由命题的关系决定,真值相同的不同命题,逻辑运算结果不一定相同. 定义了与经典二值逻辑相容的蕴涵联结词,克服了条件概率不能用于推理的缺点.     

生活中的概率美

本文通过应用概率中的一些知识,与生活中的一些实际问题相结合,表现了概率在生活中的美.对于生活中的许多问题,应用概率都可以作出合理的解释与推测.我们要善于发现和总结,让概率知识更好地发挥它巨大的作用.     

概率规划的研究与发展

概率规划是智能规划研究的一个重要方面,首先给出概率规划领域定义语言,并介绍其语法及语义,随后重点介绍了求解概率规划的各种方法,如动态规划、启发式动态规划和基于规划图的方法等,并分析了各种方法的特点．最后对国际概率规划比赛进行了介绍．     

多Agent模糊概率信念逻辑

在经典信念形式化研究中,信念在某一可能世界中的真值取值范围是{0,1）。基于新模糊集合论给出信念真值的模糊真值计算方法,将信念的真值取值范围推广到[0,1]。在这样模糊逻辑框架下,将广义概率Aumann语义推广到广义模糊概率Aumann语义,从而建立多Agent模糊概率信念逻辑。在该逻辑中,给出多Agent模糊概率信念逻辑的语法和语义,并且证明了该逻辑系统的可靠性。     

对高师概率统计课程多层次教学模式的思考

概率统计是极富时代性和创造性的学科,在研究方法上有它的特殊性。它需要学生在较短的时间里接受新事物、新思想方法,并且能够将新学到的知识与日益发展的科学技术联系起来。本文结合社会与学生需求及本校的实际情况,从教学目标、教学内容及教学方法三方面对概率统计课程的教学模式进行探讨。     

就高中条件概率教学的几点建议

在实际生活中,当我们想对某一个事件做出判断的时候,往往会用到很多的概率知识。而很多时候我们除了要考虑事件A的概率外,还需要考虑在事件B发生的条件下事件A发生的概率,也就是我们平时说的条件概率。高中阶段所学的条件概率是人教新课标A版选修2—3上的内容,比较简单。但学生理解起来却比较困难。