基于视频的全天候多特征融合火焰检测算法

针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天候监控火焰的问题, 且能在保持火焰高检测率的同时降低误检率.     

基于多路图像融合的目标跟踪系统设计

针对传统视频监控在区域面积较大的场所具有目标跟踪范围有限、小目标特征不全、数据存储浪费、信息检索复杂等问题,提出基于多路图像融合的目标跟踪系统的设计方案及相关算法。根据现有智能视频分析技术,提出基于双重机制的目标检测算法以提高目标检测效率和准确度,设计单摄像头目标跟踪与特征放大并行方案解决目标跟踪不流畅及目标特征不全的问题,提出多摄像头协同跟踪与视频图像融合算法解决大范围连续跟踪问题。实验测试表明,系统能较好地在摄像头之间连续跟踪目标,并将各摄像头获取的目标关键数据进行有效融合,数据存储量小,能满足无人值守时监测需要,具有一定的实用性和可推广性。     

空气压缩机集中控制系统方案设计

空压机集中监控系统的目的是解决目前空压机运行的不稳定性及压风机房操作、运行和管理效率低下,浪费人力、物力的问题,加快信息传递、交换和处理速度,保证监控系统的安全性和可靠性,提高控制系统的自动化、智能化和人性化水平。     

智能虚拟人Agent行为建模与运动控制

针对虚拟环境中人的行为分析,研究了井下智能虚拟人Agent的行为建模和运动控制技术.基于人工智能/人工生命方法,构建了集成感知、运动、行为、认知、内部属性等组件的井下智能虚拟人Agent的体系结构;研究了基于简化包容结构的智能虚拟人Agent行为控制模型及其行为选择机制,并基于A*算法,实现了智能虚拟人Agent的路径规划;初步构建了井下虚拟人Agent行为仿真系统,实现了虚拟人Agent的复杂行为控制,为进一步构建具有行为真实感的井下虚拟环境提供技术参考.     

智慧夹具运维平台设计与应用

夹具作为智能制造重要组成部分,对智能制造的发展起着至关重要的作用。智慧夹具管理平台基于互联网技术对夹具从入库到报废全生命周期数据进行信息化管理,节约大量的人力、物力和财力。与此同时,平台基于物联网技术对夹具使用过程中的数据进行实时监控,及时了解夹具使用和磨损情况,从而为夹具维护和保养计划的制订与完善提供决策支持。     

基于GoogLeNet的智能录播系统中站立人脸的检测与定位

针对目前智能录播系统中学生站立检测的需求,提出一种基于GoogLeNet神经网络的站立人脸的检测与定位算法。该算法首先利用帧差法和肤色检测初步确定学生站立活动区域,然后在该区域使用迁移学习训练的GoogLeNet神经网络检测是否存在人脸,若存在,则记录人脸的位置信息,最后通过人脸在垂直方向和水平方向上的运动距离来判断是否为站立的学生人脸。实验结果表明,本文方法基本可以实现学生站立人脸的检测与定位功能。     

煤岩应力监测系统井下监控分站的设计

介绍了煤岩应力监测系统中井下监控分站的设计方案.井下监控分站负责煤岩应力的采集、处理和传输.根据受载煤岩变形产生电磁辐射理论,煤岩中应力越高,变形破裂过程越强烈,电磁辐射信号越强.监控分站以LPC2103为控制核心,通过定向天线接收煤岩变形产生的电磁辐射信号,经过调理和放大,再由A/D转换器MAX1275进行高精度模数转换,然后送LPC2103处理,并通过CAN总线传输到井上监控主机和监控服务器.     

基于数字技术的智能监控系统

本文提出并实现了一种基于全数字技术的智能监控系统，其主要技术优势是选择性区域视频检测报警、高清晰网络视频传输、远程控制主机和高压缩硬盘录像。这一系统在安全防范、警戒监控、刑侦监控及交通监控中具有广泛的应用前景。     

一种面向审查的过程内数据流异常自动检测方法

审查是预防代码缺陷的重要手段,但审查耗时,浪费人力,需要自动化工具对其进行辅助.数据流异常是审查中着重检查的缺陷之一,本文提出了一种基于有穷自动机的过程内数据流异常的检测方法.此方法首先对被测过程进行静态分析,得到被测过程的逻辑路径;而后基于有穷自动机和已获得的逻辑路径,通过每个数据项的状态迁移来判断数据流是否存在异常.本文介绍的方法面向审查,并不局限于某种特定的语言,并且一定程度上提高了数据流异常检测和审查的效率.     

施工管理软件在南京地铁中的运用

施工管理软件是一种智能管理系统,基于施工计划申报、作业配合、计划汇总、编制、请销点流程控制、施工计划统计功能等等,优化现有南京地铁施工管理现状,从计划申报到计划执行全靠软件来掌控,人员监控,大大提高施工计划效率,节约人力、物力成本,实现施工计划无纸化和信息化的管理模式。     

井下突水监测及预警系统的设计与实现

设计一款煤矿井下突水监测及预警系统.系统以STM32单片机作为主控芯片,搭载嵌入式实时操作系统uC/OS-Ⅲ,通过各传感器对井下的水温、水压、水流量、围岩应力等信息进行实时感知和处理;利用LoRa智能网关将异常水文信息上传到地面远程监控预警平台,预警突水事故;监控服务端将预警结果下发到井下监测站,便于井下工作人员实时准确了解工作面的水情安全状态.系统测试结果表明,该系统水文参数采集精度均在1.5％ 内,通信丢包率不超过5％,平均功耗较低.     

基于网络感知的两阶段虚拟机分配算法

提出了一种基于网络感知的两阶段虚拟机分配算法(NWTP).首先,针对现代数据中心网络拓扑的随机性(树形、服务器和光纤混合),根据交互对象的不同,将虚拟机的带宽请求分为网内带宽和网间带宽两种.其次,将虚拟机的分配过程分解成带宽区域划分和物理主机分配两个彼此连续的阶段,建立网络感知模型.然后,利用流水线技术将带宽区域划分和物理主机分配看作两个连续的工序,并发进行分配处理.在带宽区域划分环节,利用节点介数和聚集系数动态感知物理主机的稳定性,通过差异化的分配策略为虚拟机子集选择合适的物理主机区域.在物理主机分配环节,将更多的虚拟机分配到负载方差最大的物理主机上,提高虚拟机网内带宽的节约度,均衡物理主机的资源负载.最后,对NWTP,遗传GA,模拟退火SA,贪婪GR四种算法进行大量的仿真实验,从分配时间、延迟、吞吐率、CPU利用率、带宽利用率和物理主机使用情况六个方面验证了NWTP算法的性能.     

火灾烟雾颗粒粒谱动态分布

采用扫描电子迁移粒径谱仪,对木材明火、棉绳阴燃、聚氨酯明火、正庚烷明火和工业酒精明火中产生的烟雾气溶胶进行在线测量,记录并分析随时间变化的烟颗粒浓度变化和粒径谱分布信息.结果表明,在火灾探测器做出响应之前,正庚烷明火的烟颗粒粒径主要分布在100～500 nm,木材和聚氨酯明火及棉绳阴燃的是50～400 nm.五种试验火在材料基本耗尽前的烟颗粒数目浓度随时间不断增大,小于50 nm的烟颗粒相对浓度随时间增长.烟雾颗粒粒径分布呈双峰偏态特征,除酒精燃烧试验火的粒径分布出现自保持特征外,其他燃烧试验火在不断生成、凝并及迁移动态变化中,粒径分布形状发生改变.归一化颗粒数浓度,粒径分布的几何平均中径向右移动,粒径分布随时间展宽,因此验证了试验火烟雾颗粒的快速凝并效应.     

超声波物位仪应用于煤仓煤位监控的研究

介绍了智能超声波物位仪的工作原理,阐述了井下煤仓监控系统的组成、功能特点及其对井下工作环境的适应和安装要求,最后对可能的测量误差进行了分析.实践证明智能超声波物位仪在井下煤仓监控中的应用良好,具有推广价值.     

基于贝叶斯网络的视频监控盲区人群状态推演

公共场所人群具有密度高、流动性大等特点，易发生拥挤踩踏等突发公共事件.由于目前对监控摄像机的布设大都离散无重叠，造成现有基于视频分析的人群监控主要面向独立的监控摄像机，难以监测整个区域的人群状态.将视频监控与GIS技术有机结合，设计了监控盲区人群状态的贝叶斯网络推演模型，并对未布设监控摄像机路段人群状态进行了推演.结果表明：利用本文提出的监控盲区人群状态推演方法，可推测人群运动速率、人群流量及人群密度等人群状态的空间分布，基于此可实现对区域人群状态的实时态感知，可为安防部门的密集人群智能管理提供技术支撑.     

基于无线网络的实验室智能值守系统的设计

将智能监控引入实验室安保建设中,提出了基于无线网络的实验室智能值守系统的设计方案。该系统基于图像处理的相关理论,利用目标出现前后图像的灰度会产生较大变化的特点,用差分法将当前图像与多高斯法建立的背景模型进行差分运算,一旦结果超过阈值就可以确定目标进入。该系统由摄像头、OK6410嵌入式开发平台、无线网络和移动终端组成。OK6410对摄像头摄取的图像进行处理,如果发现目标进入,立刻声音报警并将现场图像通过无线网络传输到工作人员的移动终端上,实现了无人值守实验室监控的智能化和网络化。     

基于凸壳理论的监控摄像头部分遮挡场景下火焰定位方法

利用视频分析技术开展火焰定位对火灾事故调查意义重大。为解决实际火灾中监控摄像头部分遮挡场景下起火部位难以确定的问题,该文基于凸壳理论研究了此场景下火焰定位方法。利用油盘火模拟室内火灾现场,布置彩色电荷耦合器件(CCD)摄像头使之被部分遮挡,收集火灾现场监控视频进行分析。首先利用火灾现场监控摄像头收集火焰视频并进行预处理;其次利用凸壳算法计算火焰中心的像素坐标;最后基于单目视觉原理,利用世界坐标系和成像平面坐标系的矩阵变换关系,定量计算出起火部位与监控摄像头的相对位置。实验结果表明:针对监控摄像头部分遮挡场景建立的基于凸壳理论和单目视觉原理的火焰定位方法,可以较好地实现起火部位的快速定位,为火灾事故调查工作的顺利开展提供了有力的工具。     

云数据中心基于负载预测的物理主机状态检测策略

针对云数据中心现有物理主机状态检测算法对提高云数据中心物理资源的利用率效果不明显问题,提出了基于负载预测的物理主机状态检测策略(load prediction based physical host status detection,LP-PHSD),LP-PHSD利用时间序列和二次指数平滑法预测出物理主机在未来一段时间内的资源利用率情况,同时结合绝对中位差方法,确定资源利用率动态阈值边界,选择适当的时刻进行迁移,提高物理资源的利用效率,降低能量消耗.LP-PHSD包括源物理主机状态检测和目标物理主机状态检测2个部分,可以很好地判断出虚拟机迁移的时刻.实验表明,经LP-PHSD策略优化后的新虚拟机迁移方法与近几年的BenchMark迁移模型比较起来,云数据中心的总体能量消耗降低,虚拟机迁移次数减少,云服务质量明显提高.     

基于区域覆盖的群智感知激励机制

针对群智感知中的区域覆盖和用户参与两大问题,提出一种基于反向拍卖的区域覆盖最大化激励机制.首先用户根据参与成本给出标价参与拍卖,服务器平台在预算固定情况下,根据区域覆盖最大化算法选择拍卖中获胜的用户并向其购买感知数据,然后参与用户通过收益率判断是否继续参与,退出用户计算预期收益率并尝试重返拍卖.仿真结果表明,与动态定价反向拍卖机制相比,该机制可以在保证用户参与的同时,增大服务器平台选择用户的感知覆盖面积.     

嵌入式智能教室远程监控系统的设计

目的通过网络平台对教室相关情况进行监控,实现对照明、风扇等设备的智能开关,判别门窗关闭等处理方式,具有远程操控、防盗报警等功能。方法采用ARM嵌入式技术建立远程监控平台,以校园网为纽带对各教室进行实时监测,并将采集到的现场监测数据送达监控主机,从而对教室的相关情况做到及时、准确的了解。结果在计算机和网络技术上建立对教室的管理和维护,提升了传统教室的运行效率,避免了资源的浪费,提高了管理水平,确保了教室安全。结论利用新型的ARM技术结合网络设计教室远程监控系统,该系统功能丰富便于扩展,实时性、灵活性高,使用方便,以较少的人力便能够满足集中管理的需求。