视频和GIS协同的人群状态感知模型

针对监控视频在图像空间难以统一、宏观及真实量化人群状态的问题,提出了一种基于地理信息技术进行人群状态地图展示、量化分析及预警的方法.首先,通过摄像机厂商或标准视频流接口接入监控视频;然后,将视频图像调整为较小尺寸,采用光流法进行计算,获取图像空间下的光流场;最后,将各个监控视频相应的光流场映射至地理空间,即可在地图中观察人群运动状态,并可通过散点内插、等值线等进行分析,通过相关阈值的设置实现人群异常检测与预警.本文基于MATLAB、ArcGIS Engine、C#等技术,采集多个实验视频,并研发了基于GIS的人群状态感知原型系统,对相关算法进行了验证.结果表明,该方法相对于传统图像空间下的人群状态检测方法,具有人群运动可定位、可量测、可宏观观察和预警等优势.     

青海干线公路视频监控系统设计研究

本文针对青海省干线公路运行特点及监控需要,提出青海省干线公路视频监控体系结构及监控系统架构;采用视频整合技术、风光互补供电技术以及视频分析技术,结合外场监控摄像机布设,设计干线公路视频监控系统。     

一种基于深度卷积神经网络的摄像机覆盖质量评价算法

随着视频监控系统的大规模普及,视频监控系统的效用评价成为一个重要的研究课题.当前视频监控系统评价只考虑了摄像机的覆盖率,缺少对摄像机覆盖质量的量化评价.该文提出了一种基于深度卷积神经网络的监控摄像机覆盖质量评价算法.将摄像机覆盖质量评价问题转化为对摄像机所采集视频帧的质量评价问题,探讨了基于视频帧的摄像机覆盖质量等级的分级策略,标注了一个摄像机视频帧质量等级数据集; 设计了一种新颖的多维标签赋值方法,利用深度卷积网络学习鲁棒的视频帧表示,进一步基于支持向量回归机(SVR)学习视频质量回归函数,从而实现对摄像机覆盖质量的鲁棒估计.实验结果表明:该算法能够准确地对监控摄像机的覆盖质量进行自动评测,有效监测了摄像机监控质量的实时变化.     

基于人群聚集特征分析的航站楼群体性事件预警研究

基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理。从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度。对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的预警规则库。根据预警规则,在人群密度与人群外部聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别。根据群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警。根据预警信息和机场群体性事件应急预案,给出相关的辅助决策支持建议。     

舞台视频监控系统云台控制方法的研究

为方便舞台监督对舞台运行进行有效监管,在基于onvif协议的舞台视频监控系统中,本文重点研究摄像机云台的控制及功能优化方法.通过使用多媒体技术、网络通信技术及计算机控制技术,该系统能够实现点击屏幕识别摄像头、云台方位调节和焦距变动等功能,改善了整个视频监控系统的性能.本文的研究为网络化舞台视频监控系统中的云台便捷控制实现提供了技术基础,具有很大的实用价值和应用前景.     

基于视频监控技术的桥梁防撞系统

针对桥梁防撞研究这一工程界的热点问题,概述了典型的桥梁船撞事故.以此为基础,提出了基于视频监控技术的桥梁防撞系统解决方案.通过摄像机的递次架设及视频分析技术完成了从发现、监视到报警的三级立体监控预警体系,对目标船舶进行实时、准确的监控,为桥梁的船舶碰撞问题提供了可行有效的解决方案.     

基于数字技术的智能监控系统

本文提出并实现了一种基于全数字技术的智能监控系统，其主要技术优势是选择性区域视频检测报警、高清晰网络视频传输、远程控制主机和高压缩硬盘录像。这一系统在安全防范、警戒监控、刑侦监控及交通监控中具有广泛的应用前景。     

基于视频通信技术的船舶监管网络

以3000 t海巡船的实船应用为背景,结合中国水上监管的特点设计了基于视频通信技术的船舶监管网络系统.将视频通信技术引入到船舶运营、管理中,使其成为一个综合视频、音频等多种数据交互的多维船舶监管一体化平台.系统提供的分布式网络视频解决方案,是一个可扩充、可整合的IP监控平台,具有船舶内部视频资源的采集、存储、检索等功能,可对现代船舶的红外光电取证系统、视频监视系统、移动式数码摄像机等的图像信号进行保存.     

论视频技术的使用与发展

近些年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也得到飞速发展，它以其直观、方便、信息内容丰富的特点越来越受到人们的重视。同时它是安全技术防范体系中的一个重要组成部分，是一种先进防范能力极强的综合系统，它可以通过遥控摄像机及辅助设备（镜头、云台等）直接观看被监视场所的一切情况，可以对被监视场所的情况一目了然。同时视频监控还可以与防盗报警系统等其他安全技术防范体系连动运行，使其防范能力更加强大。视频监控有时能在人们无法直接观察的场合却能实时、形象、真实地反映被监视控制对象的画面，并已成为人们在现代化管理中监控的一种极为有效的观察工具。本文就视频监控技术在社会中各方面的应用及发展做一个探讨。     

基于i.MX27的视频监控系统的设计

随着人们安防意识的逐渐提高,视频监控系统得到了越来越快速的发展及应用。本文在叙述了视频监控系统发展历程的基础上介绍了现有网络视频监控系统的优缺点,并探讨了基于i．MX27处理器的网络视频监控系统解决方案。对基于网络摄像机的视频监控系统的设计具有一定的借鉴作用。     

基于H.265标准的高清网络摄像机设计

介绍了一种基于H.265视频压缩标准的5百万像素高清网络摄像机,其具备多种视频预处理功能,有利于提高视频质量.采用H.265视频编码压缩技术,具有高的压缩比.在较窄的网络带宽条件下,能够传输流畅的高清视频信号,降低了对网络传输带宽的要求,便于高清视频网络监控的推广和应用.     

基于云计算的电力视频故障智能检测技术研究

在研究电力视频数字图像处理方法的基础上,结合电力系统网络现状,提出了基于云计算方法的电力视频故障及状态智能检测新技术架构.根据电力视频监控系统中的设备数量庞大、地域性广等特点,有效利用现有硬件设备资源实现全网的视频设备故障诊断及状态查询,支持多路视频并发和自动化周期性巡检.满足大规模数字视频监控系统的运行可靠性需求.     

基于计算机视觉的静态场智能监控系统

本文介绍了一种基于计算机视觉的静态场智能监控系统,用于重要区域的智能视频监控领域。该系统将数字图像处理技术、智能模式识别技术及视频监控技术进行了融合,通过监控现场摄像机分时采集若干帧的视频图像,以此建立场景边缘模型,通过计算机视觉的自适应识别算法分析被监控现场的实时图像资料,并根据相应模式处理被监控现场的异常状况,从而实现重要区域的智能监控。     

基于流媒体的网络视频监控系统设计

针对网络视频监控系统具有数据量大、实时性要求高等特点,采用DirectShow视频采集技术、Windows Media编码技术、MMS实时流媒体传输协议及ActiveX控件技术,实现了一种基于流媒体实时传输技术和B/S结构的网络视频监控系统.系统采用面向组件开发方法,可实现视频采集、视频编码、视频录制、网络发送和视频回放等功能.实验表明,该系统满足实时视频监控的要求,实时性高、视频流畅性好.     

图像增强技术原理及在安防领域的应用

基于安防领域中的视频监控系统,在大雾,雨雪阴差天气,光线不足的情况下监控图像效果不理想的问题,阐述了通过图像增强技术进行改善的方法,对常用的几种增强算法原理进行推导,并对图像增强技术在视频监控系统的前端摄像机,系统平台和后端苴视器三个环节的应用特点进行分析。     

基于卷积神经网络的监控视频人数统计算法

监控视频中人数统计是现代安防的重要任务之一,具有较高的研究意义和应用价值.虽然近年来取得较大的进展,但仍无法很好地解决监控场景人数统计精度、高清图像耗时问题.为此,作者提出一种基于卷积神经网络与岭回归联合的人数统计方法.通过卷积神经网络回归图像中人头中心点获得人群密度分布特征图,然后使用岭回归模型分析人群密度分布特征图得到该帧图像对应的人数.作者提出的算法通过在多组视频图像上进行了测试,并与经典算法做了比较.实验结果验证了作者方法的有效性.     

浅析网络视频监控系统

一、网络视频监控简介 目前主要存在3种类型的视频监控系统：本地模拟信号的图像监视、基于PC多媒体卡的视频监视、基于视频服务器——Web的数字监视。后者是新近崛起的以计算机通信技术及图像视频压缩技术为核心的新型视频监控系统，具有数字化、网络化、智能化的特点，并以其质优、价廉、功能性强、适应性好等优势逐渐受到银行、公安、交通管理、环境监控、房地产等行业用户的广泛关注。     

基于CAMSHIFT算法的视频监控目标跟踪

随着智能监控系统的普及,智能监控技术在银行、城市安防、交通等部门得到的了广泛的应用.CamShift算法是基于监控视频图像颜色特征的目标跟踪算法,这种算法能够快速、准确地实现目标跟踪,鲁棒性能较好.监控视频中所拍摄的视频内容较多且视频拍摄环境较为复杂,因此采用CamShift算法能够有效对视频监控目标建立颜色模型并对其进行准确高效的跟踪.     

视频监控摄像机自标定的一种新方法

对于许多可视跟踪和视频分析任务,精确的摄像机标定是非常重要的.提出一种新的视频监控摄像机自标定算法,它利用半正定规划来恢复摄像机的焦距和主点.说明如何将摄像机旋转自标定算法转化为凸优化问题,该方法将所需正定约束自动集成到优化过程,因此得到可靠和稳定的结果.基于合成数据和真实图像的实验,证实了算法有效性和可确定的收敛性.     

试析智能视频监控技术在博物馆中的应用

技术防范已成为当前博物馆安全管理必不可缺的防范手段,视频监控系统是其重要组成部分。然而,投入大量资金建成的博物馆视频监控系统,由于无法同时显示所有摄像机画面、值班人员无法长时间盯住屏幕等原因,往往建而不监、监而不控,仅仅作为事后调阅取证的工具。随着科学技术的发展,智能视频监控可以较好地解决传统视频监控系统存在的问题。本文结合博物馆安防系统的功能需求,分析智能视频监控技术在博物馆中的具体应用。