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利用先进的音视频技术、多媒体技术和计算机网络技术,实现基于IP网络的舞台监督与调度集成系统,该系统主要包括内通对讲子系统(包括有线和无线)、视频监控子系统。目前国内外关于IP网络化舞台监督与调度系统的相关规范、标准研究仍是一项空白,为了能够在各大剧院广泛地推广应用,系统的标准化已经成为现阶段亟待解决的问题之一。其中IP网络化的舞台调度视频监控是系统的重要组成部分,主要采用网络视频监控技术。本文结合现阶段的网络视频监控相关的标准,研究了IP网络化舞台调度视频监控系统的标准体系构建。本文的研究为舞台监督与调度集成系统标准规范的制订奠定了理论基础和具有实际指导意义。 相似文献
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基于神经网络的多参数矿井火灾识别方法 总被引:2,自引:1,他引:1
针对矿井火灾早期预测预报研究了新的方法,将矿井火灾图像与温度、烟雾、CO、CO2、O2等多个参数相结合,进行综合分析,对矿井火灾进行判断。依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习算法,对矿井火灾进行识别。通过仿真分析结果表明,矿井火灾正确识别率很高,特别是采用RBF神经网络,正确识别率达到98%以上,从而为神经网络实际用于矿井火灾识别成为可能,该方对矿井火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。 相似文献
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提出一种基于五官形状特征点以及人脸肌肉函数的优化Kinect 2 个性人脸网格的算法,然后通过自适应uv贴图,使结果更符合个性人脸特征.首先,通过提取彩色图的特征点位置获取个性人脸的x,y 空间的特征信息,基本的五官形状特征点为83 个,通过相似三角关系在鼻梁和鼻翼处添加了6 个特征点以丰富五官形状特征信息.肌肉形状特征约束方面,综合肌肉形状约束量有43 个.其次,通过Kinect 2 人脸个性化建模得到中间模型,同时也获得了五官形状和肌肉形状特征的深度先验信息.接着使用基于拉普拉斯算子的微分网格变形算法对Kinect2 的中间模型进行五官优化及肌肉形状约束,通过对比ASM、正则化均值漂移和face + + 算法检测的人脸特征点来选择更精确的五官位置.最后,为了让人脸更具有真实感,还通过平面微分网格形变实现了uv 自动贴图,提升了maya中手动调整uv 坐标的准确性和效率.同时,使用次表面散射光照模型来使人脸皮肤的真实感加强.实验表明,本文所采用的三维人脸模型的个性化变形方法能使Kinect2 模型更好地符合个性人脸特征,这将为后期的表情生成和动画制作奠定良好的基础. 相似文献
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大比例模型稳态激振试验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
设计并制作了一个土桩上部结构动力相互作用1/2比例框架模型,并对模型进行了弹性范围内的顶部稳态激振试验.对比了忽略重力加速度模拟模型、部分考虑重力加速度模拟模型、考虑重力加速度模拟模型3种工况下顶部机械激振的模型动力反应情况,发现结构顶部速度响应与底部速度响应存在较大不同,并且随着所考虑的重力荷载的增加,模型的基频逐渐降低,频率的变化基本符合相似规律.通过与实测值进行对比发现,本文所建有限元计算模型基本符合实际情况.通过计算,发现结构的频率、加速度响应随土层弹性模量的变化基本呈指数函数变化,提出了通过制造基于考虑土结构动力相互作用的人工地基达到减震效果的新思路. 相似文献
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基于应用的流量分类在网络安全和管理中具有非常重要的作用.传统流量分类大部分是基于端口的预测方法和基于有效载荷的深度检测方法.由于当前网络环境中各种隐私问题以及基于动态端口和加密的应用,传统的网络流量分类策略的有效性已经逐步下降,目前主要集中在基于机器学习技术的流量分类模型进行研究.本文对各种基于机器学习算法的流量分类的比较,如贝叶斯网络(Bayes Net)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、基于RBF的SVM流量分类和基于遗传算法的SVM (GaSVM)流量分类等.这些算法分别使用了全特征选择和优化后的特征集合,实验结果表明基于遗传算法的SVM流量分类精度较高,并在使用主成分特征也可以达到很高的精度. 相似文献
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神经网络技术在舞台升降台控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
PID控制是迄今为止应用最广泛的控制方法,但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决.本文把神经网络控制技术应用在舞台升降台控制系统的PID控制中,构造神经网络PID参数自整定控制器,并且通过仿真试验,取得较好的结果. 相似文献
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剧场设备信息管理分析系统的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了实现对剧场设备信息的统一管理,并对已有数据进行相关的分析,本文结合数据挖掘技术和数据库信息管理技术,针对剧场设备信息管理分析系统进行分析研究,提出了整个系统的功能模块和实现方法.本文的研究对剧场设备的统一管理、行业分析和制定发展规划具有一定的理论意义和实用价值. 相似文献
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