枞阳县山谷型垃圾卫生填埋工程沉降计算

安徽枞阳县生活垃圾填埋场属于典型的山谷型固体废物卫生填埋工程。文章应用经典土力学计算方法、分别计算上部新填垃圾土、下部已填垃圾土固结沉降量及填埋场地基的压缩沉降量，三者之和即为工程沉降总量。该文的沉降计算思路、参数的选用方法也可应用于皖南山区其它中小城市山谷型垃圾填埋场。     

垃圾土降解规律及填埋场沉降计算分析

通过垃圾土有机物降解试验,提出垃圾土有机物降解规律的计算公式和参数确定方法,并推导了垃圾土沉降计算模型.以深圳下坪垃圾填埋场为例,根据试验材料中的有机物和降解残余物含量以及特征降解时间,计算得到降解速率和降解量随时间变化规律.实例分析表明:变形计算模型能够反映压缩和降解引起垃圾土的变形特性.     

生物降解下垃圾填埋场的边坡稳定性

为研究垃圾体生物降解对填埋场边坡稳定性的影响，考虑垃圾体的物理和机械特性随着时间和降解程度的变化，将填埋场分为5个不同的降解区域，每个区域存在不同的黏聚力和内摩擦角.通过建立有限差分法的数值模型，利用FLAC3D求解填埋场的安全系数，分析垃圾场边坡稳定的破坏机理.通过实例对填埋场的边坡稳定进行分析，得到该数值方法的计算结果低于极限平衡法的计算结果，该方法可以预测填埋场在复杂边界条件下的局部失稳破坏和边坡位移过大导致的破坏，同时更有利于边坡稳定的应力-应变破坏机理的分析.     

增删数据场合最小二乘估计算法的比较研究

给出了增删数据场合多元线性回归模型参数最小二乘估计的两种算法-递推算法和Givens变换法,二者都利用已有的结果,减少计算量.递推算法给出预测误差的关系式,可直接比较预测误差大小;Givens变换法不能直接导出预测误差的关系式,但更容易算出残差平方和,可通过比较残差平方和大小比较增删数据前后参数估计的好坏.     

Gompertz模型改进及其在交通预测中的应用

交通需求预测是道路建设项目规划工作的重要组成部分.是确定道路等级、技术标准及进行规划决策、投资效益分析的依据.居民出行发生量预测是交通需求预测的一个重要组成部分,通常使用Gompertz模型,但其模型系数一直是通过类比估算方法确定,缺乏依据.本研究利用最小二乘法改进待定参数估计,推算Gompertz模型系数确定公式,采用Matlab程序分析得到Gompertz模型的系数.利用残差估计和类比发现,使用最小二乘法拟合得到的Gompertz模型系数具有明显的优点.根据山东省东营市交通调查数据,利用本研究改进模型,预测该市2025年的居民出行量.结果表明,使用改进Gompenz模型系数求解方法能有效提高居民出行发生量的预测精度.对合理规划道路网结构具有一定指导意义.     

改进的Verhulst沉降预测模型及其参数估计方法

为提高软土路基沉降预测灰色Verhulst模型的预测精度,首先从沉降初始实测值修正和增加时间指数项两个方面对灰色Verhulst模型的离散时间响应式进行了改进;然后基于最小二乘原理,利用差分进化算法对改进的灰色Verhulst模型时间响应式进行直接地优化估计,避免了灰色Verhulst模型常规估计方法中因背景值选取问题而导致的计算误差.实例计算结果表明,改进的灰色Verhulst模型较原模型具有更好的灵活性和适应性,比Gompertz模型、Logistic模型、Bertalanffy模型、Weibull模型及原灰色Verhulst模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程设计参考.     

桩极限承载力的Usher模型预测

为深化对桩承载性能的认识,选用生物领域的Usher生长曲线模型,对桩的桩顶荷载-桩顶沉降曲线(即Q-s曲线)进行拟合,并对其极限承载力进行预测.给出了Usher模型的建立与求解,并用于分析3根试桩(包括2根灌注桩、1根钢管桩)的实测资料.结果表明:Usher模型对3种类型的Q-s曲线有高的拟合精度;该模型拟合效果优于双曲线模型,特别是在曲线的末端;利用这些拟合方程式能对3种桩的极限承载力进行预测.     

填埋场CH4排放量的预测

填埋场产气模型大致可以分为统计模型、动力学模型及经验模型三种类型，通过对各种产气模型的比较，本文运用Manicorena模型对CH4的产气量进行预测，预测结果表明，到2010年我国城市垃圾填埋场的CH4产生量将达到65．8亿m^3，为填埋场气体控制和利用提供可靠的依据。     

底水油藏水侵量计算新方法

针对底水油藏的开发,在缺乏试井数据的情况下采用常规油藏物质平衡法以及试井分析方法均难以确定水驱控制储量,进而无法获得水体参数和特征来计算油田的水侵量。为了更加准确的预测水驱油田水侵量,本文结合生产动态资料,选择符合的水驱特征曲线计算水驱控制储量。在此基础上,考虑油环油、溶解气、水体等因素,建立物质平衡方程,通过亏空体积曲线法计算获得水侵量。利用Fetkvoitch拟稳态模型,采用试错法,优化计算水体体积和水侵系数,保证Fetkvoitch拟稳态模型求解的水侵量和亏空体积曲线法求解的水侵量最接近,得到最优的水体体积和水侵系数对未来生产动态中水侵量进行预测。运用油藏数值模拟软件建立的模型与本文提出两种的计算方法拟合结果对比可知的水体体积的误差为2.6%、水侵指数的误差为2.2%,计算结果准确,为底水油藏计算水侵量提供了可靠的依据,并为预测水侵量提供了新的方法。     

高速铁路软土路基沉降预测

通过实测资料分析了高速铁路堆载预压软土路基沉降规律,其沉降发展过程可分为填筑阶段-恒载阶段-堆载预压阶段-卸载阶段,沉降曲线与S形成长曲线类似.利用最小二乘法,以组合模型的误差平方和最小为目标函数来确定最优加权系数,建立了加权组合预测模型.采用Origin软件分别拟合Gompertz曲线和Logistic曲线,基于组合...     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

高原鼠兔体重生长动态数学模型之再探讨

本文用麦夸算法构造高原鼠兔体重生长的Logistic和Compertz曲线模型,其结果表明:Logistic曲线比Gompertz曲线更优化,Logistic模型比逻辑斯谛-指要饱和模型的精确度更高.     

城市固体废弃物沉降模型研究现状及其进展

城市固体废弃物（MSW）的沉降问题是卫生填埋法处理城市垃圾中的重点问题之一，现场监测和室内试验是建立合理计算模型的首要前提．但是，无论是现场试验还是室内试验，试验设备和技术方法还不成熟，有待进一步规范化．在室内外试验的基础上，各国学者相继提出了以传统土力学理论为基础的沉降计算模型、各种经验模型、漉变模型、专门描述生物降解沉降计算模型以及综合模型．对上述沉降计算模型的提出背景及应用条件进行了简要评述．MSW特殊形成过程使其组成具有复杂性、多样性以及地域相关性等特点，造成现有模型存在一个共同问题，即模型参数的敏感性问题，这也是现有模型无法推广应用的重要原因之一．因此，沉降模型研究的重点问题之一就是模型参数随着时间、空间、应力以及生物降解、垃圾组成等因素的变化规律．考虑MSW的物理、化学、生物及力学特性建立综合的MSW沉降计算模型是今后研究的热点和难点．     

甘肃仔马鹿早期生长发育研究

以0～8月龄甘肃仔马鹿为研究对象,对其体重和体尺的变化进行了分析,并利用Logistic模型和Gompertz模型对其体重进行拟合.结果表明:0～1月龄仔马鹿体重变化最大,平均日增重达610 g,杂种仔马鹿体重从0～8月龄,一直高于纯种仔马鹿,表现出很强的杂种优势；在体尺变化方面,仔马鹿在0～1月龄各项体尺指标变化最快,此后逐渐平缓,杂种仔马鹿除尾长生长强度弱于纯种仔马鹿外,其他体尺指标都强于纯种仔马鹿；生长模型拟合表明,Logistic模型和Gompertz模型都能很好地拟合仔马鹿体重增长状况(R2＞0.97),其中以Gompertz模型的拟合度较高(R2＞0.98),为最优模型,可更好地描述甘肃仔马鹿体重的变化.     

狮头鹅生长发育模型的研究

在家养条件下选用狮头鹅80只,测定了12周龄前的体重、体斜长、胸深、龙骨长、骨盆宽和胫长,并对各指标进行生长曲线拟合。结果表明,公、母鹅各指标在5周龄前生长状况基本一致,5周龄后公鹅生长速度明显快于母鹅。其中Logistic模型、Benallanffy模型和Gompertz模型均能很好地拟合出狮头鹅各指标的生长曲线。     

软土路基沉降发展规律及其预测

通过对软土路基沉降发展规律及其特点进行分析与研究,得出软土路基沉降发展基本经历了发生-发展-稳定-极限4个阶段,其固结沉降-时间过程曲线的特点与社会经济预测中的"S"型成长曲线极其相似.基于3种"S"型成长曲线模型,引入组合预测的思想,提出了一种预测路基沉降发展规律的变权重组合预测方法,并建立了软土路基沉降的变权重组合"S"型成长模型,通过数学规划方法求解,从而可根据有限的沉降实测数据预测路基沉降发展过程.工程实例分析结果表明,使用该模型,其预测曲线与实测数据曲线基本吻合,且分析方法灵活,可用于软土路基沉降发展预测,对防治公路路基沉降,保证公路营运质量具有一定的理论与工程意义.     

好氧性垃圾填埋场的热变形分析

好氧性垃圾填埋场内的高温会产生温度应力,引起不均匀沉降,进而会引起衬垫以及排水、排气管道发生破坏。为了避免这些设施发生破坏,必须对高温引起足够重视。本文主要采用数值模拟的方法,对垃圾填埋场在温度作用下的变形进行分析。结果表明:垃圾填埋场在温度作用下,中部发生的变形量是最大的,为24.02 mm;垃圾填埋场的填埋深度与地表变形值之间的关系式为:y=5.32+0.95x;填埋场的应变具有对称性,应变最大值发生在顶端,为8.03×10-4.     

基于差异沉降的复合地基沉降计算方法研究

差异沉降是群桩复合地基的一个不容忽视的问题,目前复合地基沉降计算均为计算复合地基的总体沉降,而研究差异沉降的关键问题是如何得到差异沉降值.提出了用桩体沉降法计算复合地基沉降的一种方法.该方法可以计算群桩中每根桩的沉降值,进而计算群桩的差异沉降.同时根据单桩沉降计算出群桩的总体沉降,通过模型试验和数值模拟提出了桩体沉降法的两个重要参数,并给出了这两个参数(桩顶应力比和桩端应力比)的经验公式.通过与模型试验和工程实测对比分析表明,采用桩体沉降法计算的沉降量与实测数据相吻合,可以认为是工程设计的一种可靠方法.图6,表4,参8.     

Parameter estimation of S-shaped growth model: A modified particle swarm algorithm

Parameter estimation plays a critical role for the application and development of S-shaped growth model in the agricultural sciences and others.In this paper,a modified particle swarm optimization algorithm based on the diffusion phenomenon(DPPSO) was employed to estimate the parameters for this model.Under the sense of least squares,the parameter estimation problem of S-shaped growth model,taking the Gompertz and Logistic models for example,is transformed into a multi-dimensional function optimization problem.The results show that the DPPSO algorithm can effectively estimate the parameters of the S-shaped growth model.