数据仓库元数据的集成及管理

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据规范又是成功管理元数据的关键,根据公共元数据模型（CWM）的标准对基于元数据模型的数据仓库进行集成,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

数据仓库中元数据管理研究

指出了元数据管理是数据仓库技术研究的重点和难点之一,论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、管理模型及其解决方案,并着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程以及实现元数据管理的具体步骤.     

数据仓库中元数据应用管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点。元数据可以很好地对数据仓库中的数据进行描述。介绍了数据仓库中元数据的内容与功能。阐述了元数据在数据仓库中的具体工作流程。     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带.在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型.     

分布式数据仓库元数据的安全模式探讨

本文主要论述了现在比较前沿的分布式数据仓库,以及数据仓库中元数据的重要性。在此基础上提出了一种基于元数据的分布式数据仓库的安全模式。     

实时元数据管理的软件体系结构研究

针对数据仓库环境中元数据互操作困难和老化的问题，提出了一种实时分布式元数据管理的软件体系结构．通过对元数据管理模式的分析，基于公共仓库元模型(CWM)规范，以CWM元模型规定的元数据集成、交换内容，用XML元数据交换提供实时元数据交换和共享机制，结果使每个异构软件成员仅需对应一个接口驱动程序即可实现分布式元数据的动态读取和集成．利用模型管理算子，在模型的抽象层次上讨论了模式集成和进化的实现过程．在原型实验中，所有实时操作都在10s内完成，这验证了在该体系结构下元数据的互操作性和实时分布式存取的可行性、有效性。     

基于知识的元数据管理系统的研究

针对信息系统中建立的数据仓库的元数据进行科学有效地管理,提出了一种基于知识的元数据管理工具的系统框架,并在元数据管理方面进行了一些探索性的研究。     

多元数据的子空间坐标图表示模型

多元数据可视化是理解多元数据的一种重要手段。常用的多元数据可视化方法如散点图矩阵、平行坐标、雷达图、三角多项式图等具有悠久的历史和广泛的应用,但是长期以来缺乏统一的理论基础。本文提出多元数据的子空间坐标图表示模型,该模型可以将这些传统多元图表示方法统一到同一个表示框架。该模型的提出对于研究新的可视化方法、图形优化以及促进实际应用具有重要意义。     

基于XML的数字图书馆元数据的研究

图书馆数字化对有效管理和共享图书资源有着重要的作用，而数字图书信息的数据集成依赖于统一的表示格式和功能强大的表示手段。根据数字图书信息描述的需要，提出了适于网络浏览和检索的表述图书基本信息的简要元数据模型，并探讨了应用XML语言进行元数据模型表示的方法及XML与关系型数据问的转换和显示问题。     

产品质量元数据的隐秘性

揭示了现实中质量元数据具有一定隐秘性的属性,分析了质量元数据隐秘性对顾客和企业的不同作用和不同意愿,引入都柏林核心资源集合的概念,定义了质量元数据由6要素构成的方法,并分别规范了6要素构成的应用样例,针对质量元数据的隐秘性提出了面向流程的质量元数据应用方法和数据流程,将质量元数据划分为故障元数据、制造元数据和功能元数据三大类,在尊重隐秘性的前提下,规划了质量元数据的共享原则和数据传递流程.     

数据质量约束规则的本体描述及推理研究

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、 快速提取等问题, 引入本体技术描述数据质量约束规则等 要素的语义关系, 提出了元本体的思想, 对数据质量领域的核心词汇进行了提练, 并依据相关标准, 构建了与 领域无关的数据质量元本体模型。 在应用中, 特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域 的数据质量本体, 不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题, 而且使数据质量复杂约束规则语义描述 得以解决。 同时, 以石油领域数据为例, 依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型, 定义 了各种推理规则, 并基于 Jena 推理机验证了构建的数据质量本体的合理性, 极大地提高了数据质量评估中约 束规则提取的效率。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.     

数据仓库与数据集市

当今,越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略,而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖掘提供了卓有成效的解决方案。从数据仓库和数据集市的概念入手,介绍了数据仓库和数据集市的特点、体系结构、构件、评价指标及其应用。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

CIMS中的数据仓库技术

由数据仓库技术发展的起因开始,较全面系统地介绍了数据仓库的概念、特征和数据组织结构,指出了影响数据仓库技术成功的关键性的5个因素,并根据对数据仓库的认识及以往参加CIMS系统设计的实践经验,提出了在CIMS中应用数据仓库技术。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。本文介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。