基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。     

小型超市数据仓库系统SMDW的研究与实现

介绍了独立开发的小型超市数据仓库系统ＳＭＤＷ Ｖ１．０的主要功能，用户界面及设计开发中遇到的特殊困难和相应解决方法，并介绍该系统在关联规则挖掘中实现Ａｐｒｏｒｉ算法的具体措施。     

一个数据仓库的设计和实现

介绍了数据仓库的定义、特征与组成部分,通过银行贷款分析实例,详细叙述了数据仓库的多维数据的数据结构与相关技术,同时介绍了ＫＤＤ过程中的数据挖掘技术、方法和应用,指出了设计数据仓库过程中所需解决的难点问题,为银行的贷款风险与利润增长预测提出了可靠的依据。     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

多重粒度数据仓库的存储新策略

讨论了多重粒度数据仓库（ＤＷ，ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ）的概念，提出了这类数据仓库的页式存储策略，并对该策略的总体结构、实现方法及性能分析进行了阐述．     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。     

数据挖掘及其在SXWG—EIS中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中实际应用提供了思路。     

区域发展规划决策支持系统集成扩展模式与功能初探

区域发展规划决策支持系统（ＲＤＰＤＳＳ）是解决半结构化和非结构化规划问题的有效方法．本文尝试探讨了ＲＤＰＤＳＳ的集成扩展模式, ＲＤＰ－ＳＤＳＳ、ＲＤＰ－ＧＤＳＳ、ＲＤＰ－ＩＤＳＳ在区域发展规划中的应用,设计出了ＲＤＰＤＳＳ的主体结构及在区域发展规划中的决策支持功能     

数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中的实际应用提供了思路．     

基于WINDOWS系统的DOS程序改造技术

针对目前一批应用价值很高的ＤＯＳ程序用户界面差、不易掌握的缺点,介绍了利用ＢＣＦＯＲＷＩＮＤＯＷＳ编程技术解决这些问题的相关技术和方法,包括ＤＯＳ程序的ＷＩＮＤＯＷＳ界面设计、ＷＩＮＤＯＷＳ程序中的ＤＯＳ程序的后台运行、运行过程监测、中间提示和结果信息的反馈,为ＷＩＮＤＯＷＳ下ＤＯＳ应用程序的改造和利用提供了一个简便易行的方法。     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究

阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益.     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

决策支持系统概念及关键技术介绍

简要描述了“数据仓库”、OLAP技术、数据挖掘等决策支持系统的概念，介绍了系统的体系结构及实现方案，着重详细介绍了系统的关键技术环节，给出了决策分析系统在电信行业的分析应用方向和成功案例介绍。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

综合应用数据仓库技术和数据挖掘技术开发企业设备管理系统，提出了设备管理系统数据仓库的体系结构，比较了基于传统数据库和基于数据仓库决策分析的性能，详细地介绍了设备运行维护的信息系统。     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

浅谈数据仓库在供水企业中的应用

针对目前供水企业存在各孤立运营的信息系统不能很好地为企业决策服务问题,探讨在供水企业建立数据仓库系统。提出供水企业数据仓库系统体系结构和数据组织方式;并在此基础上对数据进行分析处理,挖掘有用的信息,辅助管理人员决策,使供水企业更好地服务社会,获取最佳经济效益。