数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库元数据的集成及管理

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据规范又是成功管理元数据的关键,根据公共元数据模型（CWM）的标准对基于元数据模型的数据仓库进行集成,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

数据仓库中元数据管理研究

指出了元数据管理是数据仓库技术研究的重点和难点之一,论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、管理模型及其解决方案,并着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程以及实现元数据管理的具体步骤.     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

分布式数据仓库元数据的安全模式探讨

本文主要论述了现在比较前沿的分布式数据仓库,以及数据仓库中元数据的重要性。在此基础上提出了一种基于元数据的分布式数据仓库的安全模式。     

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带.在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型.     

基于知识的元数据管理系统的研究

针对信息系统中建立的数据仓库的元数据进行科学有效地管理,提出了一种基于知识的元数据管理工具的系统框架,并在元数据管理方面进行了一些探索性的研究。     

基于CWM的元数据储存库设计

利用CWM标准,提出数据仓库元数据管理系统实现方案,并给出系统的体系结构和简单功能描述。着重介绍了该实现方案的元数据存储库MetaStore设计,它应用"对象关系映射"技术,建立在关系数据库上,不仅解决了CWM中类、关联和继承在库中的实现,而且与数据仓库构建模式紧密结合,能够集成多个主题的不同数据仓库的元数据。     

数据仓库元数据的规范及管理

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据规范又是成功管理元数据的关键,元数据管理系统则是对元数据进行有效管理的必备工具,本文将基于这两部分的内容进行探讨和分析。     

浅析元数据在数据仓库中的应用

元数据作为存储数据的数据,在各种数据仓库教材中都涉及到元数据的管理知识,但是在实际应用中对于元数据的管理却使用的很少,大多数据仓库开发人员都了解元数据的重要性,但是在真正应用中却很少使用,或者说不知道如何构建元数据库,本文就针对元数据的管理以及在Sql Server 2005中的具体实现。     

实时元数据管理的软件体系结构研究

针对数据仓库环境中元数据互操作困难和老化的问题，提出了一种实时分布式元数据管理的软件体系结构．通过对元数据管理模式的分析，基于公共仓库元模型(CWM)规范，以CWM元模型规定的元数据集成、交换内容，用XML元数据交换提供实时元数据交换和共享机制，结果使每个异构软件成员仅需对应一个接口驱动程序即可实现分布式元数据的动态读取和集成．利用模型管理算子，在模型的抽象层次上讨论了模式集成和进化的实现过程．在原型实验中，所有实时操作都在10s内完成，这验证了在该体系结构下元数据的互操作性和实时分布式存取的可行性、有效性。     

用元数据来控制数据仓库的信息质量

元数据管理和应用的重要性越来越被重视。文章首先对元数据管理和数据质量的依赖关系做了阐述,然后介绍了数据仓库设计时加入元数据来提高数据质量的几个应用实例。     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

基于元数据的ETL工具设计与实现

通过分析ETL与元数据的关系,改进传统ETL构架,自行设计ETL工具,生成数据对象描述和数据对象之间映射关系描述的元数据,指导从多数据源抽取数据,在临时数据库中完成转换并加载到目标数据库,利用临时数据库减轻目标数据库压力,实现通过用户设计修改元数据,从多源业务数据到数据仓库转化的一种灵活设计思想.     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

基于CWM的标准ETL的设计与实现

目前开发ETL(Etract Transform Load)系统过程中,最典型的问题就是元数据管理混乱,在分析ETL和元数据之间关系的基础上,提出了一种基于公共仓库模型开发的标准ETL系统设计思想,给出了该标准ETL系统的实现过程。将该方法应用于某医疗保险系统的ETL开发过程中,结果表明,与传统的ETL开发过程相比,该系统开发效率提高40%以上,系统具有良好的通用性和易集成性,解决了元数据管理混乱的问题。     

商业银行风险管理商务智能系统研究

针对银行金融风险管理的业务和技术问题,利用商务智能方法,构建了商业银行风险管理商务智能系统的基本框架,并对相应数据仓库系统架构进行设计.最后指出系统实施方法应采用分段原型法进行,系统实施效率的关键在于数据质量和元数据管理问题.