浅析数据仓库技术的GIS系统的实施及策略

本文首先介绍了构建数据仓库涉及到的一些概念,阐述了数据仓库和数据集市的区别,详细论述了基于数据仓库技术的GIS系统的实施策略。     

ERP中物料清单的数据仓库模式研究

本文针对物料清单（BOM）管理中需要大量集成和汇总数据以满足决策分析的问题,提出用数据仓库的理论和思想集成转换原始BOM数据,构建BOM数据仓库,并在BOM数据仓库的基础上采用多维数据模型建立部门BOM数据集市,进行多维分析。     

基于电信业务的数据仓库系统设计

在讨论建立企业数据仓库基本策略的基础上，从主题域的选择、数据粒度层次的划分和多维数据库几个方面深入探讨了基于电信业务的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始，由小而大，由易至难，逐步扩充与完善，最终建成一个企业级的数据仓库，这是当前我国电信服务企业数据仓库建设的可行策略。     

基于OLAP查询的数据集市系统的研究

研究了通过对数据仓库视图进行水平分割来建立数据集市系统，提高OLAP查询效率的方法和技术。提出了根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词，选择数据仓库立方体视图进行水平分割，利用视图分割后的裂片建立的数据集市来回答查询，达到减少访问的视图元组数和加快查询响应时间，从而提高OLAP查询效率，削减维护费用。     

数据仓库技术在地铁交通系统中的应用

介绍了将数据仓库技术应用于地铁交通系统之中,其中采用的技术及数据来源,提出一种地铁交通数据仓库的体系结构,探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换、元数据、中央数据库与数据集市等重要组成部分。并且通过主题、维度、粒度等概念详细研究了该数据仓库的数据组织与数据模型的建立。正确的建立地铁交通数据仓库,将为决策者制定策略与方案提供数据环境的保障,从而辅助地铁交通管理者做出正确的管理决策。     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

基于数据集市的电信经营分析系统模型

数据仓库的电信经营分析系统不能很好地为企业各个部门提供相应的决策支持，数据集市可以为企业提供商业分析的廉价途径，通过为企业各个部门建立数据集市，可以为各个部门提供相应的营销建议。基于这种情况，提出了一种基于数据集市的电信经营分析系统模型，以便于为企业提供更好的决策支持。     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

多维数据库分析系统在南航财务分析中的应用

介绍并深入研究数据仓库／数据集市／数据挖掘概念下的多维数据库分析系统在南方航空公司财务分析系统中的应用，讨论了该应用的4个关键点，即工作模式、服务器产品、数据装载和图形显示工具，并给出了该应用成功实施的几个指标。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

CIMS中的数据仓库技术

由数据仓库技术发展的起因开始,较全面系统地介绍了数据仓库的概念、特征和数据组织结构,指出了影响数据仓库技术成功的关键性的5个因素,并根据对数据仓库的认识及以往参加CIMS系统设计的实践经验,提出了在CIMS中应用数据仓库技术。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

数据仓库和数据采掘研究综述

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容了一个综合样性的介绍,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。     

数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念,具体对数据仓库与数据挖掘在客户生命周期中发现新客户、挖掘现有客户价值以及保持老客户3个不同阶段的应用进行了分析.     

数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用

介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。