季节性商品的促销定价模型与算法

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题.在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上,建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型,以商家需处理的货物量为约束条件,基于改进遗传算法和粒子群算法,找到了成本最优的商品定价.并通过仿真,分析了商品定价对利润损失的影响,为大中型企业的促销决策提供了重要依据.     

B2C模式下电子商务运营商与网络零售商两阶段博弈关系研究

从网络零售商的行为出发,运用博弈论的方法对B2C模式下电子商务运营商和网络零售商之间的关系进行研究.构建了考虑商品在电子商务平台排名和商品售后服务等因素的需求函数,建立了一个动态合作的电子商务博弈模型,借此模型探讨了电子商务供应链中网络零售商与电子商务运营商的双方选择定价和服务问题.研究表明:随着售后服务对需求的敏感系数和质量得分对需求敏感系数的增加,网络零售商通过提高商品的售后服务水平和商品在电子商务平台的排名竞价,可以获得利润最大化; 同时,电子商务运营商通过降低商品技术服务费率也能获得最大利益.     

考虑风险态度的双渠道供应链协同优化决策

双渠道供应链成员的风险态度将对渠道优化运作产生重要影响.考虑双渠道订货提前期重叠时可能产生的供货风险,通过引入网络渠道替代效应因子和制造商为零售商承担促销成本比例因子,建立了双渠道供应链协同决策基础模型.在此基础上,针对双渠道供应链成员的风险态度为中性或规避情形,建立了协同决策下的最优定价模型和期望利润模型,并通过算例验证模型的可行性.     

双渠道闭环供应链博弈模型的动态定价研究

建立了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道闭环供应链的定价模型.模型中考虑了参考价格对决策的影响.数值模拟下分析了在静态博弈模型下渠道参数以及参考价格系数对定价决策的影响.同时,利用稳定域图、分岔图和最大Lyapunov指数图研究了动态模型的复杂动力学行为.结果表明,在渠道参数θ=0.97时,制造商和零售商达到相同利润;制造商利润均随着参考价格的增大而减小,而零售商利润随着参考价格的增大而增大.     

价格敏感需求下零售商的最优定价策略

研究单个零售商单个制造商的二级供应链的经典报童模型,考虑单周期下报童模型的联合最优定价-订购决策.分析了需求随机且价格敏感情况下系统的最优价格,给出了最优决策的存在性的充分条件.区别于以往相关的研究,假设需求函数是更一般化的加乘型需求函数.在一些合理的假设下,保证随机需求情况下零售商的期望利润函数是对数凸的.证明了由于需求除价格外随机扰动的存在,零售商的期望收益总是小于仅受价格影响时可获得的确定性收益.另外,假设需求的期望具有递增的价格弹性,可以保证仅受价格影响时可获得的确定性收益函数是拟凸的.本结论可以延伸到带有缺货惩罚的单周期报童模型的联合最优定价-订购决策问题,在理论上更具有一般性,对研究多零售商的价格竞争决策问题和供应链契约协调等问题提供了重要理论依据.     

基于产品替代程度的双寡头零售商定价顺序策略

针对双渠道零售商和纯网络零售商的双寡头竞争模型,建立了各自需求模型和利润模型.研究在不同定价顺序下各零售商的利润,结果表明定价顺序会影响零售商的利润并且延迟定价时间会获得更多的利润.同时,也分析了各渠道产品间的替代程度对利润、售价、销售量的影响.在渠道与产品发展成熟的条件下,不论对于双渠道零售商还是纯网络零售商,产品替代程度越大,利润、售价和销售量均越大.因为产品替代程度大时,零售商之间不仅存在竞争关系,还存在优势互补的关系.此时,零售商应加强合作从而带动整体市场的增长.     

基于不定调价次数网络零售配送时隙定价策略

针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,网络零售商如何对时效产品配送时隙剩余能力和动态定价联合决策,影响消费者选择行为充分利用配送能力提高整体收益.我们采用同时考虑配送能力与最优定价的方法来研究网络零售配送时隙动态定价策略,此时需求是受时间和价格相互影响的.通过算例分析可以发现,根据Kuhn-Tucker必要条件可以求出动态最优解并找到定价策略,同时在最优解可求出的前提下,根据时效产品特性分析单一降价策略,使得网络零售商收益最大.     

考虑销售努力情形下强势零售商的定价订货策略

文章构建了一个需求依赖价格和销售努力水平情形下强势零售商的定价订货模型,通过研究分析海塞矩阵发现期望利润函数是凹的,所以最优定价、订货策略及销售努力水平存在且唯一;最后使用一个算例来演示最优解的计算过程。     

基于退货政策的双渠道零售商定价和策略研究

为了确定双渠道零售商是否应该对顾客开通退货服务,何时开通退货服务,是否应该通过支付额外的费用与制造商之间达成退货协议,何时应达成退货协议等问题,首先针对线下和线上零售商分别构建不同策略下的需求和利润模型,基于利润最大化求解零售商的最优定价和利润,在此基础上,基于不同渠道的顾客退货概率提出相应的最优策略。研究发现,零售商是否与制造商签订退货协议与市场分割参数无关,而与退货率有关,此外,线上渠道应提供更详细的商品描述以降低商品的不确定性,从而减少退货率,线下渠道应提高服务水平以增加市场占有率。研究对于分散式双渠道零售商退货策略的选择和定价决策具有重要的指导意义和科学参考价值。     

基于制造商竞争和产品差异的闭环供应链结构选择

综合考虑产品生命周期、产品差异和制造商竞争对于再制造闭环供应链的定价策略和闭环供应链结构选择的影响,建立了无回收、制造商回收、零售商回收和集中决策4种情形下以制造商为Stackelberg领导者的两周期闭环供应链的决策模型,并利用回溯法求得闭环供应链中各成员的最优定价策略.对各模型的最优利润进行比较并利用算例进行验证,结果表明:存在一个回收率临界值,使得当产品回收率低于此临界值时,制造商自己回收废旧产品;否则,制造商将委托零售商回收,与零售商实现共赢.制造商可以采用向零售商收取可变转移支付的机制来协调整个闭环供应链,从而进一步增大系统效益,消除分散决策模型中的双重边际化效应.     

固定分区法在非一体化供应链配送中的应用

文章在固定需求及不允许缺货前提下,考虑了固定分区法在两级非一体化供应链中的应用.在这个供应链中,供应商先向外界的生产商订货,再对各个零售商进行配送,然后零售商再将产品销售出去,该文是通过降低运输费用来提高供应链的整体利润.为了使零售商能够接受供应商统筹安排配送的周期和路线,供应商采用价格策略,将节省下来的费用重新进行分配.最后给出了模型的算法,并以一个实例加以说明.     

考虑消费券刺激的供应链柔性契约优化研究

目的 针对政府及相关部门通过大量发放消费券刺激消费的经济现象,探究消费券刺激消费者需求状态转移如何影响供应链上下游企业采购与定价决策。方法 引入数量柔性契约并通过构建博弈模型,比较研究消费券刺激需求状态是否转移两种情形下供应链采购决策问题。首先,求解出不考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并阐述决策变量关于回购价格、库存成本、生产成本、零售价格等相关参数的相关性;然后,以消费券刺激需求适中转移至需求强烈状态为例,求解出考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并且发现最优柔性采购量与一步转移概率正相关,而最优批发价格却与一步转移概率负相关;最后,比较分析了两种情形下零售商以及供应商的决策结果。结果 研究结论表明：考虑消费券刺激需求状态转移时,零售商最优柔性采购量大于未考虑消费券刺激需求状态转移情形,供应商最优批发价格小于未考虑消费券刺激需求状态情形。结论 考虑消费券刺激需求状态转移进行采购与定价决策增加了零售商收益;引入数量柔性机制有利于提高供应链成员的应急能力。     

考虑零售商横向公平的二层供应链网络均衡决策

将单个制造商和零售商的供应链纵向公平研究拓展到上层为单个制造商、下层为多个零售商和需求市场的二层供应链网络,分析多个零售商间的横向公平偏好行为。由于下层零售商具有竞争关系,零售商在决策时会因为与同层其他零售商的利润比较而产生横向公平偏好行为。在考虑多个零售商间横向公平偏好基础上,构建了多个零售商的Nash博弈模型及二层供应链上下层间的Stackelberg-Nash博弈模型,并利用罚函数法求解得到供应链各成员的均衡决策。重点分析多个零售商间的横向公平偏好行为对供应链各成员均衡决策、利润和效用的影响。数值结果表明:供应链成员均衡决策都受到零售商横向公平偏好行为影响,且制造商最优利润、零售商最优效用都低于零售商公平中性时的结果。最后对供应链成员应对横向公平偏好提出合理建议。     

货架管理模型的选品与布局启示——以自动售货机为例

随着中国在线支付技术的发展,货架管理问题已成为零售企业面临的热点问题。具体而言,出于日益增加的商品种类数量与有限货架空间之间的矛盾,如何科学地决策自动售货机的商品种类以及设计货架商品布局以提高零售企业收益尤为关键。本研究提出了同时决策选品与货架布局的货架管理模型,目标是最大化期望总收益,约束是满足某些真实商业规则。然而该模型的约束中存在二次项难以直接求解,本研究进一步通过线性化技术将原始货架管理模型转化为整数线性规划模型,并提出与零售价、边际利润以及需求相关的管理启示,以指导零售商进行选品以及设计货架布局：一方面,当需求与边际利润满足某些关系时,随着增大,决策将由需求导向转变为边际利润导向;另一方面,当需求与零售价满足某些关系时,决策始终是零售价导向的。其优势在于零售商可以直接根据商品历史零售价、边际利润以及需求信息,决策选品以及设计货架布局,而无需求解一个整数规划模型。最后,本研究提出原始货架管理模型的抽样平均近似模型,并给出数值例子验证管理启示。     

零售商资金约束的多渠道供应链定价策略

研究了考虑零售商面临资金约束条件下的多零售商组成的多渠道供应链模型中的定价策略问题.根据零售商资金状况不同,利用Stackelberg与Bertrand博弈理论分析资金充足与不足条件下的供应链上下游关系,给出了制造商与零售商各自定价决策行为,分析定价决策行为对供应链各成员绩效的影响.数值模拟结果表明,在资金充足条件下,制造商可以获得最高收益,而零售商获得较低收益;在资金不足条件下,与银行借贷策略相比,制造商和零售商利用推迟支付策略可以使双方获得更高收益;在资金约束条件下的多零售商组成的多渠道供应链,推迟支付策略仍是最优定价决策.     

“双碳”目标下多周期供应链碳减排协调决策研究

针对“双碳”目标下的供应链多周期碳减排问题,提出了单制造商、单零售商组成的多周期情形供应链模型,研究各周期碳减排水平和零售定价之间的协调优化问题。首先,建立单周期Stackelberg博弈模型并在此基础上构建了多周期供应链协调决策的动态规划模型,其次,利用Stackelberg博弈求解各周期产品零售价格与批发价格,之后运用动态规划求解出各周期最优碳减排水平并得出制造商与零售商的多周期最大利润;通过算例分析得出碳减排成本系数和低碳偏好程度等因素对碳减排、定价决策以及制造商、零售商利润的影响。研究发现,制造商各周期的碳减排量与周期剩余数以及低碳偏好程度呈正向关系,与减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格、零售价格与消费者低碳偏好程度以及减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格与零售价格随着周期推移逐渐增加。     

季节性商品的二级供应链转运模型研究

以季节性商品供应链为背景,考虑由一个生产商和二个销售商组成的二级供应链结构,研究了由生产商的定价决策和销售商的订货决策构成的动态博弈框架,分析了(1)转运(不考虑顾客转移)与(2)无转运(顾客部分转移)两种情形下供应链各成员的博弈策略.数值模拟表明:转运策略的引入,使生产商的最优期望利润和销售商的最优订货水平得到了提高;从整体上看,转运策略增加了总体供应链的最优期望利润.     

基于信誉的双渠道供应链合作博弈研究

针对实体与网络渠道合作中存在的渠道信任问题,构建实体渠道主导下两者基于信誉的双渠道合作博弈模型,并在限定周期内对信誉值、销量、利润、抽查次数、作假次数等指标进行仿真分析。结果发现:当网络零售商难以选择实体零售商时,实体零售商对网络零售商信任降低,会通过惩罚权力对网络零售商加以控制,这将招致网络零售商弄虚作假来提高销量及利润;相反,当网络零售商可以自由选择实体零售商时,竞争机制得以有效发挥,并提升实体零售商对网络零售商的信誉感。