正定阵在计算n重广义积分上的应用

给出了利用正定二次型理论解决被积函数为ｅｘｐ［－（∑ｎｉ，ｊ＝１ａｉｊｘｉｘｊ＋２∑ｎｉ＝１ｂｉｘｉ＋ｃ）］的ｎ重广义积分求值问题．     

微机教学“1＋1模拟实验法”的探索与示范

本文着重对计算机教学与实验的沟通问题，理论与实践的统一性问题进行了研究，提出了完善的“１＋１模拟实验法”的模型工在实践中示范，总结出了“五能力培养法”的具体措施。     

理想刚塑性结构极限分析的数学规划算法

从塑性极限分析理论的上限定理出发，将理想刚塑性结构极限分析问题归化为求：ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ）＝∑Ｒｉ＝１∑ｎｊ＝１ａｉｊｘｊ＋ｂｉ的凸函数的最小值及最小值点的问题，给出了解决上述问题的数学规划算法。     

关于“3x＋1”问题的研究

本文分析了“３ｘ＋１”问题中存在的结构，进而指出了除ｘ＝１之外，“３ｘ＋１”问题不存在循环。     

一类差分方程解的振动性和全局吸引性

本文研究差分方程ｘｎ＋１＝ａｘｎ＋βｘｎ／１＋ｘｎ＾ｋ的振动性，全局吸收性 近稳定性，这里０〈ａ〈１〈ａ＋β，ｋ∈（０，＋∞），解决了Ｇ．Ｌａｄａｓ在文献「３」中提出的ｏｐｅｎ问题１１．１（ａ）。     

关于4/n=1/x+1/y+1/z问题的解

对４／ｎ＝１／ｘ＋１／ｙ＋１／ｚ问题进行了分析，建立了若干张筛网，从而改进了已有文献的结果。     

时滞Bobwhite Quail模型的全局吸引性

本文考虑时滞差分方程ｘｎ＋１＝ａｘｎ＋β＾．ｘｎ／１＋ｘ＾ｋｎ－１，ｎ＝，１，…。（１）的全局吸引性，这里ｌ是正整数，Ｋ∈（０，∞），并且０〈α〈１〈α＋β。部分地回答了文献「１」中提出一分开问题１１；１．（ｂ），获得了方程（１）的一切｛ｘｎ｝收敛于正常平衡常数Ｎ＝（α＋β－１）／１－α）＾１／ｋ的充分条件。     

线性变换与其导数增长性比较的一个注记

研究了超越亚纯函数的分式线性变换的特征函数与其导数的特征函数增长性的比较，并由Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ理论推导出一个定理，其主要结果为：Ｔ（ｒ，Ｆ）＜４０λλ－１ｌｏｇｅλλ－１Ｔ（λｒ，ｆ′）＋ｌｏｇ＋（λｒ）＋ｌｏｇ＋｜ｆ（０）｜＋５＋ｌｏｇ＋ａｄ＋ｌｏｇ＋ｂｄ＋ｌｏｇ２（ｃ＝０）Ｔ（ｒ，Ｆ）＜４０λλ－１ｌｏｇｅλλ－１Ｔ（λｒ，Ｆ′）＋ｌｏｇ＋（λｒ）＋ｌｏｇ＋｜Ｆ（０）｜＋５＋ｌｏｇ＋ａｄ－ｂｃｃ２＋ｌｏｇ＋ｄｃ＋ｌｏｇ２＋ｈ（ｒ）（ｃ≠０）     

1＋1维引力理论中的Hawking效应是补偿效应

１＋１维引力理论中的Ｈａｗｋｉｎｇ效应是补偿效应赵峥（北京师范大学物理学系，１００８７５．北京．５１岁，男。教授）关键词Ｈａｗｋｉｎｇ效应；补偿场；尺度变换；１＋１维分类号Ｐ１４５．８当１＋１维引力中的时空线元取［１］时，存在事件视界｜ｘ｜＝１／（２...     

两分子饱和反应系统的极限环的存在性与唯一性

陈兰荪等在第二届中国生物数学学术会议上提出了生物动力学系统中研究的１１个问题。作者所研究的是第１１个问题，生物化学中两分子饱和反应。其数学模型为ｘ＝Ｊ＿１（１＋ｘ＋ｙ＋Ａｘ￣２）－ｘ（１＋ｘ＋ｙ＋Ａｘ￣２）－Ｂｘｙ；ｙ＝Ｊ＿２（１＋ｘ＋ｙ＋Ａｘ￣２）－Ｂｘｙ．其中：Ｊ＿１、Ｊ＿２、Ａ、Ｂ为非负常数，当Ｊ＿１－３Ｊ＿２＜－［１＋Ｂｘ＋（Ｂ＋１）ｙ］／（１＋Ａｘ）时，该模型在第一象限内至少存在一个极限环；当Ｊ＿１＜Ｊ．ｘ＜ｙ，Ｂ＞ｌ且ｘ＞ａ时，该模型在第一象限内存在唯一的极限环。其中ａ＜０为方程ｐ（ｘ＝）＝０的最大负实根．     

双边永磁同步直线电机随机模型系统辨识

为解决双边永磁同步直线电机离散传递函数模型参数动态变化、传统方法辨识精度低的问题,提出一种基于随机模型的系统辨识方法,分析运动过程中的系统特性,结合具有随机扰动项的Box-Jenkins模型,辨识动态系统传递函数模型参数。通过注入不同频率逆M序列电流信号,充分激发系统响应,比较分析不同实验条件下的系统辨识结果。选择预报误差法定义平方差代价函数,运用Levenberg Marquardt算法不断迭代优化以获得传递函数模型最优参数。通过对不同采样频率、不同注入电流幅值和不同电机运动速度条件下的系统辨识对比分析,获得最佳辨识模型。结果表明,当采样频率为1000 Hz,注入电流幅值为2.0 A和电机运动速度为50 mm?s-1时,获得最优辨识仿真输出匹配度为94.81%,平方差为7.84×10-4。     

一类非线性系统迭代优化神经网络控制器

提出了一类非线性系统迭代优化神经网络控制器的设计方法,该是在正向神经网络辨识模型的基础上,应用迭代学习方法进行控制器设计。为了补偿辨识和迭代学习误差,给出了通过引入了反馈补偿控制器控制精度的方法,仿真结果证明了该方法的有效性。     

无穷维系统理论的发展

阐述了无穷维系统在可控可观性、稳定性、最优控制、滤波与随机控制等几个基本问题上的主要成果．介绍了精确能控性与稳定化，参数辨识的唯一性问题，无穷维算子奇异值与广义逆，有限逼近等几个新的专题，讨论了无穷维系统理论的发展动向与应用前景．     

集员辨识的次最优输入设计

讨论了单输入单输出时不定线性系统参数集员辨识的试验设计问题,在输入信号幅度有界的约束条件下,分别针对一次完成设计和递推设计给出了确定试验输入信号的公式,这种信号能使辨识得到的椭球所包含的范围在一定意义下较小,并且是试验之前的所能做到的最佳选择。     

几种改进型RLS算法在自适应滤波系统中的应用

对用于信道估值(自适应模拟系统)和信道均衡(自适应逆模拟系统)的几种改进型RLS算法进行了比较。由于信道估值的最优解可以模拟出信道的传输函数，从而得到较为准确的信道参数，而信道均衡的最优解却受噪声功率谱密度的影响，因此提出了适用于时变信道的、基于信道估值的均衡方法，采用性能良好的信道估值算法将改善自适应均衡的性能。     

闭环系统辨识的辅助变量法

Stoica 和 Sderstrm 曾提出了最优辅助变量法,但它着重在开环线性系统的辨识.本文把该方法推广到闭环系统,也可得到无偏一致性估计.最后由仿真结果指出,该算法可得到参数的渐近有效估计.     

新型蝙蝠算法辨识船舶运动模型参数

为准确、有效辨识出船舶运动模型的参数,以构建精确的船舶运动模型,将群智能优化算法中新型蝙蝠算法引入船舶运动模型的参数辨识。将船舶运动模型参数辨识问题转化为一个多维变量函数优化问题,分析了新型蝙蝠算法求解船舶运动模型参数辨识的适应性;给出了采用新型蝙蝠算法进行船舶运动模型参数辨识的流程。基于实船实验数据,采用新型蝙蝠算法辨识了实船一阶线型响应型模型参数。实例显示,将船舶运动模型参数辨识问题转化成优化问题,通过新型蝙蝠算法对构建的误差准则目标函数的优化,能够快速找到使得目的函数最优的一组变量,该变量即为辨识得到的模型参数。研究表明,提出的技术路线简明且适用,是一种有效的计算机辅助船舶运动模型参数离线辨识方案。     

分布参数系统参数辨识的最佳测量位置

许多有关集中参数系统参数辨识的方法经改造后可推广到分布参数系统中,但其涉及的问题复杂,其中传感器的测量位置则是分布参数系统参数辨识过程的特有问题,它对分布参数系统的参数辨识精度有着很大的影响.从受噪声干扰的不同位置传感器检测值出发,构造了分布参数系统的信息矩阵,提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法,并采用D-最优试验设计准则优化传感器的位置配置,得到了分布参数系统检测传感器的最佳测量位置,同时保证了系统的参数辨识精度.仿真结果表明,该方法对于分布参数系统的输出和状态检测传感器位置的选择具有参考价值.     

基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究

在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊遗传优化的支持向量机回归和BP神经网络对非线性系统辨识问题进行了研究。仿真结果表明,在小样本情况下,支持向量机比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力。     

稳M数大系统的分析与设计

本文介绍风洞稳Ｍ数大系统的分析与设计，包括大系统的辨识、系统的智能协调控制策略与系统稳定性分析。试验结果表明，稳Ｍ数控制系统性能达到了多目标优化控制的设计目标。