基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。     

基于人工神经网络和专家系统Shell的城市发展水平综合评价专家系统的研究

基于人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统Ｓｈｅｌｌ（ＥＳＳ），提出了一种城市发展水平综合评价专家系统（ＣＣＥＥＳ）的基本结构模式，并对ＣＣＥＥＳ中评价指标规范化方法、基于ＡＮＮ的知识获取方法，基于决策表的知识库自动生成方法以及推进机的工作原理作了描述。     

网上资源知识制导检索的知识求精

文章通过对一种基于多Ａｇｅｎｔ、Ｎｅｔ及Ｄｏｍａｉｎ的开放式组件化ＣＡＳＥ模型（ＡＮＤ－ＣＡＳＥ）的分析,提出了一个基于知识的规则匹配的检索机制,并针对其中存在的知识冗余问题,引入一种知识求精的工具—ＫＢＡＮＮ加以解决。     

工程中基于知识的系统与人工神经网络的合璧

对基于知识的系统（ＫＢＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ）的合璧的工程中应用的可行性及优越性进行了介绍和评价。ＫＢＳ的优势在于其因启发性适应 具有人类判断问题和解决问题的能力。ＡＮＮ显示了ＫＢＳ所不具有的求解特征，包括这种能力；由便子进行学习，得出一个可用于该类问题某一范围的普遍性结论，而且处理信息极快。就这方面而言，ＫＢＳ和ＡＮＮ是互补的，而不是互替的。并且可以合璧为一个能发挥两各技术特丝毫 种合璧的应     

重油加氢裂化过程稳态模型的建立

为保证石油化工系统安全生产，采用偏最小二乘法（ＰＬＳ）与人工神经网络（ＡＮＮ）相结合的方法，建立了重油加氢裂化过程的稳态模型，解决了体系复杂、影响因素多、现场数据的噪声等对模型的运算速度和精度不易满足要求的困难。对ＰＬＳ的主矢量所张成的子空间进行了数学分析，并对该方法的降维去噪能力进行了讨论。仿真实例表明，ＰＬＳ－ＡＮＮ法与ＡＮＮ法相比，在训练与预报精度都有所改善的条件下，不仅具有良好的降维效果，且有更强的除噪能力；与线性ＰＬＳ法相比具有更好的非线性映射能力。     

A CLASS OF NONHOMOGENEOUS INVERSE RIEMANN BOUNDARY VALUE PROBLEM

ＡＣＬＡＳＳＯＦＮＯＮＨＯＭＯＧＥＮＥＯＵＳＩＮＶＥＲＳＥＲＩＥＭＡＮＮＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭ￥ＬｉｕＳｈｉｑｉａｎｇ（刘士强）（ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｌｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ７５００２１）０ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｓｔ...     

基于神经网络推理的故障诊断专家系统

本利用神经网络（ＮＮ）知识并行处理，自学习及联想记忆等功能，建立了基于网络推理的专家系统，论述了ＮＮ的结构，算法参数的确定，系统知识获取和离线／在线自学习功能提出了ＮＮ数值推理和ＥＳ深层逻辑概念相结合的输入／输出转换机制与ＮＮ推理的解释机制。研究表明系统具有良实用性。     

基于前馈神经网络的动态负荷模型辨识

本文提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）与系统辨识技术相结合的动态负荷建模方法。首先简要介绍了电力系统负荷的动态模型和前馈神经网络，然后具体讨论了应用ＡＮＮ辩识负荷模型参数的方法，并结合具体辩识程序的框图，分析了辩识过程中应注意的问题。研究表明，本文提供了一条有效的辩识建模途径。     

罐藏生装整桃护色研究(简报)

罐藏生装整桃护色研究（简报）朱向秋魏建梅（河北省农林科学院昌黎果树研究所，昌黎，０６６６００）ＰＲＥＬＩＭＩＮＡＲＹＳＴＵＤＹＯＮＣＯＬＯＲＰＲＥＳＥＲＶＩＮＧＯＦＣＡＮＮＥＤＲＡＷＡＮＤＷＨＯＬＥＰＥＡＣＨＺｈｕＸｉａｎｇｑｉｕＷｅｉＪｉａｎｍｅｉ...     

ATDES—专家系统辅助开发工具

介绍了ＡＴＤＥＳ（ＡｓｓｉｓｔａｎｔＴｏｏｌｓｆｏｒＤｅｖｅｌｏｐｉｎｇＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｓ）中的知识表示、知识管理、调度机制和适用范围，提出了一种基于平面的知识表示与组织的显示描述方法，最后给出了该工具的特点以及进一步完善之处．     

基于模糊线素特征与神经网络相结合手写体汉字识别

本提出了一种基于模糊方向线索特征（ｆｕｚｚｙｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｌｉｎｅｅｌｅｍｅｎｔｆｅａｔｕｒｅ,ＦＤＬＥＦ）与人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ,ＡＮＮ）相结合的手写体汉字识别方法（ＦＤＬＥＦ－ＡＮＮ）,解决了单一ＦＤＬＥＦ方法对相似字识别率低的问题。     

基于人工神经网络的旋转机械多故障同时性诊断策略

针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，基于人工神经网络，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）。该网络旨在将一个大的分类模式空间划分为几个小的子空间，以便对各子网络进行有效的训练，提高各子网络的分类能力，从而使整个网络具有高精度的多故障同时性诊断能力，测试结果表明：ＨＤＡＮＮ网络不仅能准确地对单故障进行诊断，而且多故障同时存在的情况下，也能有效地识别出各种故障，该网络具有较高的诊断     

一种具有SA预报能力的GPS KALMAN滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（ｐ）模型表述，ＡＲ（ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报，在剔除野值后精度在１０ｍ之内。还提出了一种将以ＡＲ（ｐ）模型表述的ＳＡ误差加入ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器的方法，可得到一种具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

改进的时空守恒元和解元方法

近年来美国ＮＡＳＡ路易斯中心Ｓ．Ｃ．Ｃｈａｎｇ提出了一种全新的时空守恒元和解元方法（ＣＥ／ＳＥ）。与传统的数值方法相比，该方法具有许多独特的优点，如它可以在局部和全局都严格保证其物理意义上的守恒律。但是该方法推广到多维情形（尤其是三维）及更高阶格式时既困难又复杂。为此本文对该方法进行了一些改进，把“ＣＥ／ＳＥ”方法与有限差分法结合起来，由此得到的新格式不仅保留了ＣＥ／ＳＥ方法的优点，而且格式更简单、计算量更小，通用性更好，对激波等间断具有很高的分辨率，同时也很容易推广到高阶格式及多维情形。     

印刷电路板固定故障的热模式

在研究ＴＴＬ集成电路和ＣＭＯＳ集成电路功耗的基础上，提出了一种新的印刷电路板（ＰＣＢ）故障的描述方法，即ＰＣＢ故障的热模式．并详细分析了两类ＰＣＢ固定故障（ＳＡＦ）即固定开路（ＳＡＯ）故障和固定短路（ＳＡＳ）故障的热模式，指出利用ＰＣＢ故障热模式进行故障检测和诊断的可行性     

用计算机试验获取知识以建立加速器故障诊断原型专家系统

开发的合肥同步辐射加速器故障诊断专家系统（ＨＳＤＥＳ）原型为产生式系统，由人机界面、时序分析器、知识库、“黑板”、推理机、解释子系统和知识获取子系统构成。该原型系统在过去３年已用来处理加速器调试、运行期间记录的与真空有关的故障数据。该原型系统知识库中的部分故障知识是借助于蒙特卡罗模拟、用计算机试验代替物理实验获得的──目前，这些知识从专家和书本都无法获得。     

暖通空调系统故障诊断的故障向量空间法

为了能有效诊断暖通空调系统（ＨＶＡＣ）中可能出现的故障,保证暖通空调系统安全、节能地运行,提出了一种应用于暖通空调系统故障诊断的新方法——故障向量空间法（ＦＤＳＭ）。ＦＤＳＭ 的基本思想是通过观察一组反映系统或设备结构特性的特征值的变化来进行故障诊断。该方法于１９９５ 年１０ 月在英国牛津接受了国际能源局第２５ 子课题（ｆａｕｌｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｉｎ ＨＶＡＣｓｙｓｔｅｍ ）主持的竞赛性检验,证明了这种方法的有效性和可靠性。这种方法的提出对ＨＶＡＣ系统的正常运行和节约系统能耗有较大的意义。     

一种具有SA预报能力的GPS滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（Ｐ）模型表述,ＡＲ（Ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（Ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报。在剔除野值后精度在１０ｍ之内,还提出一种方法,可得到具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来．用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统．可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系     

电网调度管理多AGENT系统研究

针对日益突出的电力系统智能“孤岛”问题，基于已有的三个独立的运行于调度中心的专家系统，研究了电网调度管理多ＡＧＥＮＴ系统（ＭＡＳ），分析了ＭＡＳ的成员及其协作关系，给出集成电力系统中现有智能软件的ＭＡＳ的实现框架和协作问题求解方法，为提高电风调度管理智能化水平提供了一条有效途径。