病态胎儿心率信号的替代数据分析

利用基于关联维数的振幅调节傅里叶变换的替代数据法对死前和羊水少两组胎儿心率(Fe-tal heart rate,即FHR)时间序列进行了分析,给出了对于胎儿心率时间序列进行非线性判定和混沌判定方法,计算结果表明两组病态胎儿心率时间序列的混沌判据S<2,说明病态信号不具有混沌特性;但死前胎儿心率信号非线性判据t>ta,f,说明死前信号具有非线性,而羊水少胎儿心率信号非线性判据t相似文献   

胎儿心率时间序列的非线性混沌特性分析

根据胎儿心率（Fetal heart rate, FHR）信号属于短数据量时间序列的特点, 利用替代数据方法, 并结合判断混沌特性的特征量关联维、 最大李氏指数和复杂度对FHR信号进行分析. 结果表明, 两组FHR信号与依据两种零假设所产生的替代数据差别较大, FHR信号具有非线性成分, 由混沌特征量的判据S＞2可知, FHR信号具有非线性混沌特性.      

基于替代数据法的齿轮信号的混沌识别

替代数据法是准确判定时间序列是否具有混沌特征的一种有效方法,该方法不仅能很好地重构原始时间序列的特性,而且能避免直接识别混沌方法的局限性.应用替代数据法,以关联维数作为混沌判据,对故障齿轮信号进行了混沌特性判别.结果表明,齿轮故障信号存在混沌特征,替代数据法能对其进行准确识别.     

Batrachion序列中混沌现象研究

Batrachion序列是一类奇特的序列,有着自相似的分形特征,而混沌与分形又具有很深的内在联系．为此,采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则,分析了Batrachion序列中的混沌现象,并从Batrachion序列中找到了与1／f分布有关的奇怪吸引子。     

基于我国股市混沌行为的预测分析

时间序列中的随机性蕴涵着非线性确定性系统混沌行为，混沌系统对初值的极端敏感性使之不可能对其进行长期预测，然而，在判定时间序列混沌行为的基础上运用局域法对我国股市进行了短期预测，并指出在计算关联维数时存在的问题，得到了较好的结果．     

胎儿瞬时心率中的分形

利用分形方法研究了胎儿瞬时心率，信号取自１９９４年７月在白求恩医科大学第三临床学院妇产科住院的怀孕４０周正常孕妇、信号扔样频率２Ｈｚ，通过电子计算机对数据进行分析，由时间序列自相似结构可见信号为时间分形，时间序列信号经快速傅里叶变换后做ｌｇ（ｆ）－ｌｇ（ｐ）图，根据其直线救是分形维，结果表明健康新生儿分娩前的胎儿瞬时心率是时间分形。     

工业事故时间序列混沌特性判定及其实证研究

传统的理论已难以解释工业事故系统中的无序、不规则和复杂的演变过程,因此利用混沌理论来分析工业事故系统中的变化规律将成为工业事故非线性动力学理论控制研究的热点。从工业事故时间序列出发,对其进行分析,初步结果表明,工业事故时间序列具有混沌动力系统的一些特征,对此文中提出了通过相空间重构以及Lyapunov指数来判定工业事故时间序列的混沌特性。最后以我国南方某省的工业事故时间序列为例实证研究了混沌特性判定问题。结果表明该研究对预防和控制工业事故的发生,改善我国工业安全生产状况具有指导意义。     

碰摩转子系统分叉与混沌行为的识别

研究了Jeffcott转子发生动静件碰摩时的非线性振动特性.根据数值计算的结果,利用时间序列的相空间重构方法,通过相空间的吸引子的形态来刻画碰摩转子系统的分叉、拟周期和混沌行为,利用分形维数对分叉、拟周期和混沌信号进行定性的分析.这对定性和定量的判定系统的分叉、拟周期和混沌行为是一个非常有意义.     

一种基于小波网络的混沌时间序列判定

在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上,提出一种可对二者予以区分的判定算法.并结合具有优异特性的小波函数,构造一种小波神经网络.最终给出基于小波网络的集成的混沌时间序列判定-预测算法.     

用RBF网络控制非线性系统的混沌运动

设计 RBF前向神经网络 ,以 Ott、Grebogi和 Yorke混沌控制策略作为训练网络控制算法的基础 ,通过参数扰动模型输出数据训练网络来产生控制非线性系统的混沌运动必须的小扰动时间序列信号 ,使其成为混沌控制器 ,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点 .Hénon映射的数值仿真结果证明该方法十分有效 .图 6 ,参 7     

替代数据法在肌电信号分析中的应用

表面肌电信号是肌肉收缩时的电变化在皮肤表面的综合反映,根据表面肌电信号（ＥＭＧ）属于短数据量的时间序列的特点,提出了利用替代数据方法对ＥＭＧ信号的动力学特性进行了分析,研究表明,ＥＭＧ信号是非噪声的确定性信号,并具有确定性的非线性特性,为进一步分析其混沌动力学特性提供了客观依据。     

Volterra-Wiener-Korenberg模型非线性检验方法

通过Logistic系统产生的周期2、周期3及混沌的时间序列研究了噪声对Volterra-Wiener-Korenberg模型非线性检验方法的影响，由Lorenz混沌时间序列进一步探讨了采用该方法检验非线性时间序列的实用性，并利用该方法对疲劳表面肌电信号进行了非线性分析。结果表明，测量噪声和内部噪声对该方法的影响有所不同，从而对于有噪声的短实验数据，该方法只是一种间接的非线性检验方法，并不能直接判定原始数据是否存在混沌特性。     

Nonlinearity degree of short-term heart rate variability signal

A nonlinear autoregressive (NAR) model is built to model the heartbeat interval time series and the optimum model degree is proposed to be taken to evaluate the nonlinearity degree of heart rate variability (HRV). A group of healthy persons are studied and the results indicate that this method can effectively get nonlinear information from short (6—7 min) heartbeat series and consequently reflect the degree of heart rate variability, which supplies convenience in clinical application. Finally, a comparison with the traditional time domain method shows that the NAR model method can reflect the complexity of the whole signal and lessen the influence of noise and instability, in the signal.     

物理非线性和几何非线性梁的混沌运动

研究了非线性弹性梁的混沌运动，梁受到轴向载荷的作用，计及材料非线性和几何非线性，建立了该动力系统的非线性偏微分方程，并在理想的位移模态条件下得出一阶分方程组，求解该动力系统后发现，当载荷P0和f满足一定条件时，系统将发生混沌运动，且混沌运动的区域呈带状。文中还详尽分析了从次谐分岔到混沌的路径，确定了混沌发生的临界条件。     

Sign series entropy analysis of short-term heart rate variability

Complexity and nonlinearity approaches can be used to study the temporal and structural order in heart rate variability （HRV） signal, which is helpful for understanding the underlying rule and physiological essence of cardiovascular regulation. For clinical applications, methods suitable for short-term HRV analysis are more valuable. In this paper, sign series entropy analysis （SSEA） is proposed to characterize the feature of direction variation of HRV. The results show that SSEA method can detect sensitively physiological and pathological changes from short-term HRV signals, and the method also shows its robustness to nonstationarity and noise. Thus, it is suggested as an efficient way for the analysis of clinical HRV and other complex physiological signals.     

Rapid diagnosis with FISH for chromosomal abnormality of fetal pyelectasia

Fluorescence in situ Hybridization （FISH） was used to investigate whether the chromosome of the fetus prenatally diagnosed as pyelectasis was normal or not. Amniotic fluid was taken from the pregnant woman whose fetus was detected with pyelectasia by prenatal examination. The chromosome of the amniotic fluid cell without culture was examined with FISH. The result shows that compared with the traditional amniotic fluid cell culture, FISH has the advantages of more rapid, higher sensitivity and specificity, and was 10-12 days earlier to complete the diagnosing than the traditional method. The fetuses detected chromosomal abnormality in each groups were induced during the middle and late trimester, while those fetuses with normal chromosome continued pregnancy, the rate of spontaneous disappearance of pyelectasia decreased as the severity of pyelectasia increased. FISH can satisfy the urgent need in the clinical prenatal diagnosis due to its rapidity to determine whether fetus with pyelectasia was accompanied with chromosomal.     

论《西游记》死亡叙事形态与功能

《西游记》中的死亡叙述呈现出多种形态：一是斩妖杀魔——扫清人类邪恶;二是死而复生——生之执着;三是温娇自杀——女性死之无奈。死亡叙事的作用是充当了一种具有强烈道德劝戒意味的符号,凸显了作家的生命意识,从而推动了叙事的发展,成为构建小说结构的基石。     

心理干预对胆结石病人术前焦虑的影响

目的：探讨心理干预对胆结石病人术前焦虑及并发症的影响．方法：80例胆结石病人随机编入实验组（按受研究者制定的心理干预）和对照组,并测定其术前焦虑、心率、收缩压．结果：实验组术后心率、收缩压、焦虑水平显著低于对照组（P〈0．05）．结论：心理干预可显著降低其焦虑水平．     

浅析《告别薇安》的死亡意识

死亡无论作为一种具体存在的个性生命消亡的现象，还是作为人类心灵与精神上难以释怀的彼岸情结，都具有文化传达的丰富内涵，它是人类审美观照的永恒主题之一。安妮宝贝的短篇小说《告别薇安》一开始就以独特的虚无残缺的审美观和阴郁的苍凉感出现在文坛。通过阅读文本品味小说中自觉不自觉流露出的死亡意识，感受作者的末世情怀，思考爱情、死亡和生命的真正意义。