SARS流行预测分析

表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。     

N级相互作用下的SARS模型动力系统分析

为进一步研究政府行为在SARS流行病控制中的作用，本文在已改进的SARS流行病模型的基础上。利用常微分方程动力系统的理论，研究N级作用下的SARS模型，给出了奇点及奇点的类型，并作出了相图。我们得到的结论进一步表明：在SARS的控制中，政府行为是最重要的因素。     

基于疫区控制措施的汉坦病毒传播模型

汉坦病毒会引起人类肾综合征出血热,该病流行广,病死率高,严重危害人类健康和生命.积极采取适当的控制措施可有效预防该病的流行.基于目前国内疫区的防控措施,建立了一个汉坦病毒传播动力学模型,利用下一代矩阵给出了模型的基本再生数,通过构造李雅普诺夫函数,得到了平衡点的稳定性分析.从模型分析可以得出加强防控措施是控制汉坦病毒传播的有效途径.     

多目标整数规划在环境风险控制模型中的应用

近年来化工行业突发事故频发,凸显了环境风险管理尤其是环境风险控制的研究价值。但是目前化工企业环境风险控制偏重定性描述而缺乏定量分析,因此建立环境风险控制模型具有重要意义。在环境风险控制效果等多个目标的优先级设定和效果、成本等参数的定量表达的基础上,运用多目标整数规划,对备选环境风险控制措施进行选择,实现了预设风险控制效果,同时得到约束变量及风险控制效果实际数值。并以某氯碱化工企业液氯泄漏事故为例,对主要风险控制措施的选择并以此实现风险控制效果优化。     

基于Logistic增长和心理作用的SIR传染病模型的渐近分析

根据传染病动力学原理,考虑到传染病的发生,人们将采取相应的预防和控制措施,建立了基于Logistic增长和心理作用的SIR传染病模型.综合利用常微分方程定性与稳定性理论和极限系统理论,分别获得了该模型的无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.研究结果表明:人们心理作用的积极影响,能够将疾病的传播和流行控制在一定范围内,加上有效的治疗措施,甚至能够加快疾病的绝灭.     

最优阻隔控制在一类SIRS多组群传染病中的应用

该文基于一类SIRS多组群传染病模型讨论了传染病控制中的最优阻隔控制.模型中的控制变量表示为达到阻滞和隔离组群之间接触所采取的各种措施的强度.利用Pontryagin 极大值原理求解了最优控制问题并给出了相应的数值迭代算法.仿真结果表明该文提出的最优阻隔控制策略在使传染病代价最小化的同时可以有效地控制传染病的流行,同时也表明现实中采取的"早发现早隔离"策略在传染病控制中的重要性.     

非典型肺炎的数学模型及其数值分析

利用微分方程,建立了2003年我国SARS病人数量随时间变化的模型.利用回归分析,得到了该地区病人数量变化模型的回归方程,并用方差分析进行统计检验.结果表明:在以隔离作为控制SARS病人数量的主要手段的情况下,用logistic方程来拟合其数量变化过程,具有很高的拟合度,与实际数据对比,平均误差仅为0.6199%.     

某超高耸电视塔的脉动风荷载模拟及风振分析

某超高耸电视塔主塔高454 m,天线高156 m,总高610 m,风荷载为其主要的控制荷载.采用现在广泛流行的线性滤波法中的AR自回归模型,模拟了该结构具有随机性、时间相关性、空间相关性的51条顺风向脉动风荷载时程样本,并对结构进行了风振响应分析.分析结果表明了本文方法的有效性,为了进一不提高结构的舒适度性能,有必要采取相应的减振控制措施.     

一类离散包虫病传播模型的分析与模拟

通过对包虫病流行现状和传播机理的分析,利用动力学方法构建了一类包虫病传播的离散动力学模型.分析了影响疾病传播和控制的关键因素,得到了决定疾病传播与否的基本再生数,利用新疆2004—2012年包虫病人类季度数据对模型进行了数值模拟,对新疆包虫病作出中长期预测.最后分析了参数的敏感性,对各种不同的控制措施进行了比较.     

非典让我们想到的

“非典”———严重急性呼吸系统综合症(SARS),是由新的变异型冠状病毒引起的急性呼吸道传染病。2002年11月在珠江三角洲地区出现,流行全球多个国家,影响甚广。     

SARS传染模型的研究及实证分析

分析了SARS传染病的传播特点,建立了一个SARS传播的微分方程模型。利用最大似然估计法对模型中的参数进行了估计。利用网上的公开数据对模型进行了检验,所得结果与实际情况一致。此模型为传染病的预防和控制提供了理论依据。     

SARS疫情传播的时间序列分析

利用时间序列分析的思想[1～3],对北京市2003年4～6月的累计确诊SARS病例进行研究,获得了日增确诊病例的变化趋势方程,并用自回归模型AR(20)来拟合传播过程,经方差分析知模型效果高度显著,将预测值与实际值比较,结果比较理想.由此推定每个SARS病人可以直接造成他人感染的期限平均在20天左右.     

SARS传播规律函数的ELMAN神经网络逼近方法

提出了用ELMAN神经网络逼近传染病传播规律函数的方法,给出了影响传染病传播的影响因素简单近似的量化途径。用北京市和山西省的统计数据来验证该方法,验证结果表明,训练后的ELMAN神经网络能较准确的逼近传染病的传播规律函数,该方法对传染病的预测和控制有一定意义。     

冠状病毒主蛋白酶及其化学抑制剂研究进展

一个新的冠状病毒已经被鉴定为急性呼吸道综合症(SARS)的病原体,控制该病毒复制复合体活性的主蛋白酶(Mpro或3CLpro)将很可能成为开发针对SARS特效治疗药物的靶位点.综述了人冠状病毒株229E(HCoV 229E)和一种在猪体内引发传染性胃肠炎的病毒(TGEV)的Mpro的晶体结构以及以此为基础构建的SARS冠状病毒(SARS-CoV)同源蛋白酶的空间结构模型.通过对这些同源蛋白酶的结构及其与已知的蛋白酶化学抑制剂的结合特征进行分析后发现Mpro的底物结合位点具有惊人的保守性,这种保守性也被重组SARS-CoV Mpro能介导的TGEV Mpro的底物剪切实验所进一步证实.分子模型表明已有的鼻病毒3Cpro抑制剂经过改进后或许能用于SARS的治疗.     

Bioinformatics analysis of SARS-Cov M protein provides information for vaccine development

Severalmonthsago ,anoutbreakofsevereacuterespiratorysyndrome (SARS )startedtospreadaroundtheworld .Asofthiswriting (May 14 ,2 0 0 3) ,morethan 75 0 0 personshavebeeninfectedinasmanyas 2 9countries[1] .The pathogencausingSARShasalreadybeenidentifiedtobeSARS Covbyanumberoflaboratoriesworldwide[2 ,3] .Severedis easesinanimals ,suchasthediseasescausedbyporcinetransmissiblegastroenteritisvirus (TGEV ) ,murinehepatitisvirus (MHV)andporcinehemagglu tinatingencephalomyelitisvirus (PHEV ) ,ha…     

The outbreak pattern of the SARS cases in Asia

The severe acute respiratory syndrome (SARS) caused tremendous damage to many Asia countries, especially China. The transmission process and outbreak pattern of SARS is still not well understood. This study aims to find a simple model to describe the outbreak pattern of SARS cases by using SARS case data commonly released by governments. The outbreak pattern of cumulative SARS cases is expected to be a logistic type because the infection will be slowed down due to the increasing control effort by people and/or due to depletion of susceptible individuals. The increase rate of SARS cases is expected to decrease with the cumulative SARS cases, as described by the traditional logistical model, which is widely used in population dynamic studies. The instantaneous rate of increases were significantly and negatively correlated with the cumulative SARS cases in mainland of China (including Beijing, Hebei, Tianjin, Shanxi,the Autonomous Region of Inner Mongolia) and Singapore. The basic reproduction number R0 in Asia ranged from 2.0 to 5.6 (except for Taiwan, China). The R0 of Hebei and Tianjin were much higher than that of Singapore, Hongkong, Beijing, Shanxi, Inner Mongolia, indicating SARS virus might have originated differently or new mutations occurred during transmission. We demonstrated that the outbreaks of SARS in many regions of Asia were wall described by the logistic model, and the control measures implemented by governments are effective. The maximum instantaneous rate of increase, basic reproductive number, and maximum cumulative SARS cases were also calculated by using the logistic model.     

SARS传播模型及其对经济的影响

建立了两个关于SARS传播模型并阐述分析了其对经济的影响．通过此模型可获得比较合理的参数。     

SARS预测的Fuzzy数学模型的探讨

从SARS的病理特性出发．研究确定了获取SARS发病先兆信息基本来源的几个检测指标集．根据Fuzzy集理论．引入SARS发病隶属度的概念．定义了检测指标集对SARS发病的隶属函数，从而建立了一个SARS预测的Fuzzy数学模型。     

北京市SARS数学模型的建立与拟合

SARS对中国社会的发展产生了重大影响，本人经典的SIR模型为理论基础，以2003年4月21日至6月23日有关SARS的数据为参考资料，着重从教学的角度对SARS疫情进行了分析和拟合。结果表明，SIR模型能近似地描述SARS疫情的发展和变化。