非线性函数一阶和二阶泰勒展开截留项下的平差效果

顾及非线性函数的二阶泰勒展开项的非线性平差理论是当前理论界研究的一个热点 ,也是一个疑点 通过对顾及一阶泰勒项及顾及二阶泰项勒两种情形下的平差过程及其效果作了细致地对比 ,得出了“二阶项对一阶项平差无明显改善”及“顾及二阶项的平差方法的性价比不合理”的结论 ,指出测量平差的归属是建立非线性函数空间的平差与数据处理理论 图 1 ,表 3,参 6     

GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用

针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.     

非线性模型空间非线性平差模型的处理方法

讨论了参数效应非线性贡献因子的处理方法.基于真误差的定义,给出了GMSE的定义,以此为基础,提出了以新的平差准则-GSMSE为基础的非线性平差模型的综合处理方法.作为实例,在非线性模型空间,借助迭代技术,研究了非线性回归模型的解,并对线性模型空间与非线性模型空间的解进行比较.表4,参8.     

非线性不规则波二阶分离模型

基于二阶波势流理论,建立了一个非线性不规则波浪二阶分离模型．通过求解频域内一、二阶成分之间的传递函数,建立起二阶项求解关系式,将二阶项变换到与一阶项同一个傅里叶频域空间,采用Newton-Raphson迭代方法分别求解出目标波浪中一阶、二阶和频与二阶差频．利用所建立模型分别对规则波和二阶非线性不规则波进行了数值验证,并对波浪非线性的影响进行了分析,典型数值计算结果表明模型是有效的．     

基于三阶泰勒展开逼近目标函数的无约束最优化算法

针对基于二阶泰勒展开逼近目标函数精度低的牛顿法优化问题,研究基于三阶泰勒展开逼近目标函数的最优化算法意义明确,算法归结为多元二次方程组的求解,应用非线性方程组的牛顿法求解,在目标函数中加入二次函数辅助项,提出两个改进的最优化算法,改进的算法1可保证牛顿法的雅可比矩阵非奇异,改进的算法2可保证牛顿法的雅可比矩阵正定,所提出的无约束最优化算法可推广到高阶泰勒展开情形,数值分析例验证了所提出的最优化算法的有效性.     

局部非线性振动系统参数识别的空间法

研究了具有平方非线性刚度和平方非线性阻尼的两自由度局部非线性振动系统，提出了一种参数识别局部非线性振动系统模型的空间法．该方法有效地利用模型的时间函数、频率函数和空间参数，使参数识别更为准确．利用该方法对非线性频响函数进行估计，并利用了最小二乘法对模型的非线性刚度系数和非线性阻尼系数进行了优化．     

Burgers方程的一个新的差分格式

研究Burgers方程初边值问题的差分方法．首先基于Crank-Nicolson方法,通过对非线性项uux的线性化处理,建立了一个两层线性化隐式差分格式,并讨论了差分格式的可解性．其次利用离散能量估计方法证明了差分解在最大模意义下关于时间和空间的二阶收敛性．最后通过数值算例验证了理论分析结果．     

泰勒级数在近似计算中的应用

以泰勒级数定义为理论基础，用工程技术中的实例详尽阐述了泰勒级数展开的一阶近似和二阶近似在求解非线性数学问题及复杂函数近似解中的重要作用。     

Banach空间二阶非线性常微分方程周期边值问题的解

在Banach空间中利用增算子不动点的迭代方法,获得了含间断项的二阶非线性常微分方程周期边值问题解的存在性及其迭代求法.     

KdV方程的一个空间六阶空间精度守恒差分格式

本文对含齐次边界条件的KdV方程的初边值问题进行了数值研究. 通过在时间层进行二阶精度的Crank-Nicolson差分离散、在空间层进行六阶理论精度的外推组合差分离散，本文建立了一个具有六阶空间精度的两层非线性差分格式. 该格式能够合理地模拟原问题的两个守恒量. 然后，本文利用能量方法证明了格式的收敛性和稳定性. 数值算例验证了该方法的有效性.     

NONLINEAR ELASTICITY OF BLOOD ARTERIAL DUCT

The paper deals with nonlinear elasticity of blood arterial duct, in which the artery is modeled to bea locally triclinic, transverse isotropic, incorapressible, axisymmetric and thickwalled tube with large deformations, The nonlinear coustitutive relationship of arterial tissues is based on the theorv of Green and Adkins. A nonlinear strain energy density function is introduced for nonlinear stress-strain relationship of second order, in which the coefficient of each term is expressed by means of a Lame’s constant, The elasticity constants are nqcessary to describe such a uonlinear finite strain etastieity of the second order, These constants are determined by means of the stress-strain increment theory.     

圆形加速器平衡轨道的计算

使用有限差分法,对方程中的非线性部分做泰勒展开,将其中的一次项和二次项都移至方程左端,对一次项直接离散,二次项进行半隐式处理,采用多层网格法外推方案,只需要很小的计算量就可以得到准确的解.将计算结果与龙格-库塔法以及传统的近似解析法做了比较,磁场调变度较小时三种方法符合很好.当磁场调变度变大时,传统的近似解析法由于未考虑非线性效应呈现出较大的误差,本方法具有更高的精度.本方法可用于计算磁场调变度很大的圆形加速器(例如固定磁场交变梯度加速器)的粒子平衡轨道.     

一类不连续三阶两点边值问题的变号解

考察了一类含有一、二阶导数的奇异三阶两点边值问题的变号解,其中非线性项为强Caratheodory函数.通过估计非线性项的高度函数的积分建立了一个新的存在定理.主要工具是Hammerstein积分方程及Shaud-er不动点定理.     

一类带三阶色散项的修正非线性Schrodinger方程的精确解析解

首先借助于一个标准变换将带三阶色散项的修正非线性Schrodinger方程化成一个二阶非线性常微分方程,然后利用推广的双曲函数方法求出了所约化得到的非线性常微分方程的几类精确解,进而得到带三阶色散项的修正的非线性Schrodinger的一些显式精确解,包括精确平面波解、孤立波解、奇异行波解和三角函数周期波解及有理分式代数孤立波解。     

前馈网络的一种线性化快速学习算法

针对前馈神经网络的反向传播（ＢＰ）学习算法收敛速度慢的缺点,提出了一种新的学习算法即线性化快速学习算法。这种学习算法在神经网络学习的初期,采用标准ＢＰ学习算法。而当神经网络接近最优点时,由于此时其连接权重调节幅度很小,因此采用对各层神经元的非线性作用函数进行泰勒级数展开,并取其一阶展开式近似逼近原函数,从而使其非线性作用函数转化为线性作用函数,简化了网络学习过程的计算量,加速了网络的学习速度。文中最后给出了采用线性化算法与标准ＢＰ算法对正弦函数的学习过程。     

一类高阶次线性奇异边值问题的正解

研究一类含有所有偶数阶导数的高阶奇异边值问题的正解.通过构造合适的辅助函数,并对问题进行适当的转化,然后利用算子的不动点理论,得到了该奇异边值问题在非线性项满足次线性条件时存在某类正解的充分必要条件.     

共轭余弦函数的扰动理论Ⅲ－θ－自反情形非线性Lipschitz扰动

本文绘出共轭余弦函数的扰动理论如何用于研究丰线性抽象二阶微分方程解的存在唯一性和可微性，我们允许非线扰动ｆ映Ｘ到一个更大空间，它是考虑非自反Ｂａｎａｃｈ空间上共轭余弦函数时自然引出的．     

时间尺度上一类具阻尼项的二阶动力方程的振动性

本文研究了时间尺上的一类具有阻尼项和变时滞的二阶非线性中立型动力方程的振动性.通过引入参数函数和广义的Riccati变换,并借助时间测度链上的有关理论,得到了该类方程振动的几个充分条件.所得结果推广和改进了现有文献中相应的结果.     

非线性函数空间平差方程的解法及其特征

给出了两种参数估计准则下的非线性目标函数，讨论了目标函数的常用算法——迭代法.在此基础上提出非线性函数空间目标函数的最优算法，即基于差分理论的迭代算法及多维轮环搜索法，这些算法均不依赖函数导数.图1，表3，参8.