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基于三阶泰勒展开逼近目标函数的无约束最优化算法
引用本文:侯小秋.基于三阶泰勒展开逼近目标函数的无约束最优化算法[J].东莞理工学院学报,2021,28(3):22-26.
作者姓名:侯小秋
作者单位:黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,黑龙江哈尔滨 150022
摘    要:针对基于二阶泰勒展开逼近目标函数精度低的牛顿法优化问题,研究基于三阶泰勒展开逼近目标函数的最优化算法意义明确,算法归结为多元二次方程组的求解,应用非线性方程组的牛顿法求解,在目标函数中加入二次函数辅助项,提出两个改进的最优化算法,改进的算法1可保证牛顿法的雅可比矩阵非奇异,改进的算法2可保证牛顿法的雅可比矩阵正定,所提出的无约束最优化算法可推广到高阶泰勒展开情形,数值分析例验证了所提出的最优化算法的有效性.

关 键 词:无约束最优化  泰勒展开  非线性方程组  非奇异矩阵  正定矩阵

An Unconstrained Optimization Algorithm Based on the Three Orders Taylor Expansion Approaching Object Function
HOU Xiaoqiu.An Unconstrained Optimization Algorithm Based on the Three Orders Taylor Expansion Approaching Object Function[J].Journal of Dongguan Institute of Technology,2021,28(3):22-26.
Authors:HOU Xiaoqiu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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