带传动多目标优化设计的贴近度解法

拟订了带传动多目标优化设计的数学模型。采用正态模糊分布，将理想解和非劣解转化为目标函数值空间上的模糊子集，藉助于贴近度方法，从非劣解中找出了最贴近理想的最优解。     

启发式技术在园区网络性能优化中的应用

提出了一种采用启发式技术用于网络组合优化的思想．通过确定网络适合度函数，在合理时间内求解最优解或准最优解，能自动地对网络进行合理分割．通过模拟聚类、遗传算法（ＧＡ）、模拟退火（ＳＡ）等三种方法在网络划分中的应用，在一定条件下，ＳＡ的性能最优，ＧＡ次之．研究结果表明，用此方法是行之有效的．     

具有模糊系数的可能性线性规划

在LA Zadeh的可能性理论的基础上，讨论了具有梯形模糊系数的可能性规划问题，得到了一定置信水平下的经典等价条件，并用单纯形法求得其最优近似解．     

基于免疫进化机制的多模态函数优化算法

基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率，最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示，设计并实现了一个多模态免疫优化算法．算法的主要操作算子包括超变异、正选择、记忆细胞产生和抗体相似性抑制．通过对典型的多模态测试函数进行仿真实验，证明算法可以快速搜索到多模态函数的全局最优解和多个局部最优解，同时也表明该算法具有较强的优化性能．     

线性规划模型解的判定

从线性规划模型解的存在性分析，线性规划模型存在“有解”和“无解”两种情况．“有解”指有最优解，即有可能存在唯一最优解也有可能存在无穷多最优解；“无解”即无可行解或存在无界解(无最优解)．唯一最优解、无穷多最优解、无可行解和无界解的判定是线性规划模型求解过程的主要组成部分．     

运输问题广义多重最优解探析

提出了运输问题多重最优解、狭义多重最优解及广义多重最优解的概念．将运输问题的多重最优解进一步划分为有限多重最优解和无限多重最优解两种情况，并分别给出了判定定理．最后给出了一个应用例子．     

无解的模糊关系方程的最优近似解

对无解的模糊关系方程给出了最优近似解的定义，证明了最优近似解的存在性，给出了求最优近似解的算法。     

基于改进粒子群优化算法求解带时间窗的车辆路径问题研究

针对粒子群优化算法易出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了在粒子群搜索解的过程中监控粒子健康度的方法,对健康度低的粒子进行交叉操作。该方法既保证了健康粒子继续搜索最优解,又有效地改变了非健康粒子的状态,提高了粒子群的寻优能力以及跳出局部最优解的能力。最后通过实验数据集验证了新算法,实验结果表明与标准粒子群算法相比新算...     

拱坝体形的两目标优化设计

研究了同时考虑拱坝“体积最小”和“最大拉应力最小”的两目标优化设计,采用线性加权的加权的统一目标法求得非劣解集后,利用模糊贴近度从中选取最优解,讨论了不同隶属度和贴近度公式的影响,给出最优解的简便几何求法,某拱坝算例说明本文方法有效,并显示了两目标优化体形的一些可拱设计参考的体形特征。     

排课的遗传算法

把遗传算法应用在排课问题中。主要适用于具有均匀排课要求的排课问题，得到排课最优解。随机产生的可行解自然具有均匀性，而适当选取遗传算法的迭代参数，能加快获得最优解或近似最优解的收敛速度。     

某些半无限多目标规划的弱有效解和有效解的充分和必要条件

郑英元、韩天雄在文[1]中给出了某些半无限规划的最优性条件.本文把这一结果推广到多目标规划,并得到在某些条件下,弱有效解和有效解的充分和必要条件.     

杂多钨酸及其盐对碳钢的缓蚀作用

采用失重法研究了部分杂多化合物在水介质中对碳钢的缓蚀作用。实验结果表明，所研究的１１种杂多化合物对碳钢均具有一定的缓蚀作用。其中，Ｎａ８Ｈ［ＰＷ９Ｏ３４］·ｘＨ２Ｏ和Ｎａ１０［α－ＳｉＷ９Ｏ３４］·ｘＨ２Ｏ等缺位化合物的缓蚀效果较好，它们的最佳缓蚀浓度分别为１０５０～１１５０ｍｇ／Ｌ和５００～６００ｍｇ／Ｌ。从杂多化合物的性质及实验过程所发生的现象推测，所研究的杂多化合物为复合型缓蚀剂     

具有一般角形结构大系统目标规划问题最优解的存在

将具有一般角形结构的大系统目标规划问题分解为若干个子问题, 研究各个子问题最优解之间以及原问题与子问题最优解之间的关系, 并讨论了原问题最优解的存在性.     

不同运输模式下集成库存运输问题的仿真研究

以生产分销企业为背景,比较分析了生产分销网络下自营运输、第三方物流及租赁车辆外包运输模式的特征及其费用构成.通过对不同参数的不同取值进行组合,仿真分析了分销网络中单供应商、多分销商、多产品、多次直接运输策略下不同运输模式的最优解对应的总费用间的关系,重点研究了租赁车辆外包模式下参数变化对总费用的影响.结果表明在租赁车辆外包模式下装载费率对总费用的影响较其他参数更大.     

静定化假设对结构优化设计解的影响

研究了结构优化设计通常采用的静定化假设对最优解的影响．建立了桁架结构优化的数学模型,分别得到了解析的约束条件和基于静定化假设的约束条件的近似显式表达．以两个超静定桁架为例,分别用相对微分法求解析最优解和近似最优解,比较两者后得到结论：除了仅有应力强度约束的问题,静定化假设对最优解没有影响;在仅有应力强度约束的情况下,静定化假设导致满应力准则设计,从而影响最优解;凡存在全局约束、其他局部约束或稳定约束为最严约束,则静定化假设不影响最优解．     

薄体位势边界条件识别反问题正则化边界元方法

针对二维薄体位势柯西边界条件识别反问题,提出了解析积分和奇异值分解联合正则化算法．解析积分用于薄体位势问题边界元法中几乎奇异积分的正则化．奇异值分解技术用来求解系统方程．数值算例研究了狭长比为1E-8和1E-7的薄体问题,计算结果表明该算法的有效性和精确性．     

对偶规划问题基本性质的综合分析及应用

对于互为对偶规划问题及与它相对应的对偶问题解之间的相互联系,就它们的可行解和最优解之间的若干性质进行综合分析及经济应用。     

遗传进化算法在船舶初步设计中的应用

在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则,在探讨遗传算法（ＧＡ）机理的基础上,提出了优化设计方法－－遗传进化算法（ＧＥＡ）,解决了ＧＡ中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率。文中将ＧＥＡ应用于２３．６万ｔ巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果,应用结果表明：ＧＥＡ是一种     

宏观经济理性预期二次最优建模

在目标函数为非一致动态叠加目标函数的条件下,根据宏观经济二次最优闭环模型理论,推导出模型的动态方程的稳态因子方程,并给出宏观经济系统均衡轨道的解析表达式,从而完整地建立起宏观经济理性预期二次最优模型.将二次最优控制理论引入到宏观经济系统中,并与理性预期思想相结合的方法,对经济系统中的预期作用给出定量化的描述.