采用优化的Bass模型对中国IPv4标准扩散趋势研究

在介绍描述创新扩散的Bass模型基础上,提出了优化模型的方法--采用蚁群算法作为Bass模型的参数估计算法,并以中国互联网IPv4标准的扩散为例.采用优化的Bass模型对其扩散趋势进行了深入研究.通过与传统算法的比较,证明采用蚁群算法可以提高Bass模型参数估计的精度,并通过对模型实证研究结果的分析得出标准扩散作为一种特殊的技术创新扩散.遵循其一般扩散规律,采用优化的Bass模型对标准扩散问题进行研究效果会更好.最后对中国互联网IPv4标准扩散趋势进行了预测并提出了策略建议.     

山西省互联网用户数预测分析

通过对Power预测模型和Bass预测模型的比较分析,认为Bass模型是互联网用户数预测的最优模型,并利用Bass模型对山西省互联网用户数的发展趋势进行了预测,在对预测结果进行分析的基础上,提出了促进山西省互联网建设的参考意见。     

基于Bass模型的中国移动通讯产品扩散研究

本文基于Bass模型进行扩展,并以手机扩散为例实证,通过对模型预测能力的评价,验证Bass模型对中国移动通讯产品扩散研究的适用性。运用多元统计分析和多变量分析方法对模型的拟合度和早期数据波动影响进行分析,结果表明Bass模型适用于中国移动通讯产品扩散研究,但模型预测效果会受到扩散初期数据波动的影响。     

基于服务-购买意愿的双渠道短生命周期产品需求预测模型——以快时尚服装行业为例

以短生命周期产品的代表快时尚服饰产品为研究对象,在现有Bass模型的基础上,引入平均服务影响因子和商品平均重复购买率以反映实际需求.通过算例分析比较模型改进前后的主要预测指标,从而阐明基于服务-购买意愿的改进Bass模型能够更好地实现短生命周期产品的需求预测.     

基于Bass模型对中国私人载客汽车市场预测研究

应用Bass产品扩散模型对购买私人载客汽车市场进行研究.利用购买累计数量统计数据,估计了模型参数,并对未来购买私人载客汽车的累积购买量到达的高峰时间和数量进行了预测.同时分析了影响购买人数增加的因素,对模型在预测购买累积人数的有效性方面进行了验证.     

基于Bass随机扩散模型的影视票房预测方法研究

本文对文化创意产业票房收益预测展开研究,提出了基于Bass随机扩散模型的票房收益预测方法.通过将人们观看影视的行为分为决定观看影视和付诸行动两个动作,用Gamma过程模仿了影视扩散的波动性特征,发现Gamma过程更适用于文化创意资产的扩散过程,通过实证研究证明,建立起的模型比传统票房收益预测方法提升了预测精度.     

时间序列分析在粮食产量预测中的应用

在预测粮食产量中可以应用时间序列分析.叙述了时间序列模型的辨识、预测及建模过程,利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,并对2010年的粮食产量进行了预测.     

基于Bass模型的中国移动互联网用户扩散研究

移动互联网近年来在我国迅速发展,已有研究表明移动互联网的用户扩散过程呈S型生长曲线。本文使用Bass模型对中国移动互联网用户扩散过程进行了实证分析,结果表明：移动互联网的用户扩散模仿系数较大、创新系数较小,并预测至2016年,中国移动互联网活跃用户数将达到7.56亿。     

基于Q-SCAD的样条函数法拟合国债利率期限结构

将惩罚分位数回归SCAD方法引入样条函数并以此来构建国债利率期限结构模型.该方法可以实现自动选取最优分位数,并同步完成模型中的节点选择和参数估计.样本外预测结果显示,与传统的方法相比,新方法可以有效地选择合适的模型,增加参数估计的稳健性,提高预测的精度,增强利率期限结构定价的准确度.     

可靠性模型参数估计方法的对比

为解决复杂系统可靠性威布尔分布的参数估计中存在的问题,对威布尔分布的x方向和y方向参数估计方法进行了介绍.分析了两种方法的统计学特性,并通过蒙特卡洛模拟对两种参数估计方法进行对比.在合理选择参数估计方法的基础上,建立了某复杂产品的威布尔分布模型.结果表明:对于复杂系统可靠性模型,当样本容量n＞14时可以直接采用x方向参...     

新媒介环境下产品市场竞争扩散模型

针对新传播媒介的广泛使用对创新产品的传播与扩散途径呈现多元化格局,及其给创新产品扩散中的营销策略提出的新要求与挑战,提出了新媒介环境下产品的市场竞争扩散模型.该模型在产品创新扩散Bass模型的基础上,充分考虑了新媒介对于产品创新扩散的影响.根据微分方程定性理论,对所建立的模型进行经济分析,以期寻求新媒介渠道影响与市场占有率之间的最佳协调状态.在新型电子商务广泛应用的大环境下,为产品营销渠道战略的调整提供理论基础与决策依据.     

基于用户体验的Bass扩散模型研究

根据经典Bass模型,从消费者个体角度出发,构建了基于用户体验的产品信息扩散模型.通过采用微分方程的数学方法,分析了产品使用者总人数与渠道系数的关系以及不愉快体验对于产品购买的影响,并且利用仿真软件验证了在不同参数条件下两类信息对经典产品和新产品信息扩散的影响及扩散状态差异.最后对模型仿真得出的模拟数据和图表进行了分析,得出产品用户体验是企业产品的保障,企业必须注重新客户对于信息的偏好,并给出能使企业持续经营、夺得市场份额的策略,为竞争性产品市场拓展提供建设性意见,从而指导企业制定新产品市场战略.     

基于无标度网络的创新扩散模型研究

从无标度潜在采纳者关系网络出发,考虑潜在采纳者所处局域关系网络对创新采纳决策的影响,自底向上,从微观到宏观建立了创新扩散模型.模型一方面放宽了传统Bass类模型对于潜在采纳者关系网络不符合实际的假设;另一方面,引入了无标度网络的重要参数(度分布幂指数),使得创新采纳决策的微观机制能与宏观扩散数据相结合,体现了微分方程建模方法的优势,提高了模型的应用价值.对模型的进一步仿真分析发现,潜在采纳者关系网络节点度值的异质性程度越高及网络平均度值越小,则创新扩散深度越大、创新扩散速度越慢.     

基于政府参与的信息通信技术标准扩散模型研究

政府行为能够对信息通信技术标准扩散产生直接和间接的影响,能够显著的影响到信息通信技术标准的市场潜力.通过对Bass模型进行优化,引入政府非恒定影响系数并改变市场潜力m不可变的假设,建立政府参与下的信息通信技术标准扩散模型(GP模型).基于Bass模型和GP模型分别对政府在技术标准扩散中有显著作用的韩国CDMA扩散进行分析,并通过经济检验和统计检验比较Bass模型和GP模型,发现GP模型在有政府参与的技术标准扩散的市场潜力分析上优于原始的Bass模型,通过实证分析得出政府行为能够对ICT技术标准市场潜力产生积极影响进而加速扩散的结论.     

基于系统动力学的区块链技术扩散机制研究

区块链技术凭借其去中心化、去信任化及不可篡改等优势,一经提出便引起了学术界和业界的广泛关注。然而区块链技术发展中也遇到了如政府监管难、行业标准化不完善及违规违法行为频发等挑战。社会各界对于区块链技术发展前景各执己见,政府提出的各类扶植与管制政策对区块链技术发展的影响及其程度尚不明确。基于此,对区块链这一典型的共性技术扩散与演化趋势进行模拟研究。首先,结合Bass技术创新扩散模型的理论基础和区块链的特点筛选了影响区块链技术扩散的因素;其次,构建了区块链技术扩散的系统动力学模型,在参数估计的基础上对三种不同政策组合下区块链技术扩散机制进行模拟,分析了不同政策环境下区块链技术发展趋势;最后,依据模拟结果提出了引导区块链技术发展的政策建议。     

基于Bass模型的我国大学技术创新扩散实证分析

在研究分析创新扩散模型中最具代表性的Bass模型的基础上,结合大学技术创新扩散的特点,把重复购买作为变量建立了适用于大学技术创新扩散的改进模型.以我国大学技术成果转让收入作为样本数据进行回归分析,得出大学技术创新扩散的方程式,并进行前瞻性的预测分析.     

学习机制对不平等战略联盟伙伴关系的影响

在战略联盟理论有关企业合作行为的理论模型研究方面，现有研究已经建立了“技术-技术”或“技术加市场-技术加市场”等对称型数理模型，作者以“技术-市场”型战略联盟为研究对象，用巴斯扩散模型表达联盟伙伴间的实力对比，建立了不对称模型，讨论了不平等情况下联盟伙伴间的利益变化，并引入了学习机制对巴斯模型进行改型，从而建立了不平等战略联盟中的学习活动对伙伴关系影响的模型，证明了学习机制对联盟伙伴间的关系具有战略性意义，即联盟会向着有利于学习效率较高的参与者的方向发展，同时也解释了我国近十年来“以市场换资金、换技术”策略不尽人意的根源，指出我国企业应提高在与外商的联盟中的学习效率。