连续碳酸化分解过程专家优化系统

基于连续碳酸化分解过程机理和长期积累的专家经验,开发了基于专家规则的连续碳酸化分解过程专家优化系统.采用产生式规则表达知识,将规则分为优化规则和安全监控规则,规则集与规则集之间采用有知识搜索,规则集内部采用前向推理,规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制.在一个双闭环的控制结构里,采用专家规则实现分解率的优化控制推理,并采用前馈方法对大时滞因素进行控制量补偿.应用结果表明,分解率合格率提高4%,平均分解率为94.2%,起到了优化的目的.     

齿轮故障诊断专家系统的研究与实现

基于齿轮故障诊断方法及大量实验数据，结合齿轮故障的判据，研究并建立了适应于齿轮故障诊断特点的齿轮故障诊断专家系统．本论文根据齿轮故障产生的机理及诊断方法，采用了框架及产生式知识表示形式，设计了齿轮故障诊断的专家知识库．通过规则集与规则集之间采用有知识搜索、规则集内部采用前向推理、规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制。从而实现齿轮的故障诊断．利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果．     

基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测

针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型.该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联形式将2种模型有机结合,并通过专家推理进行集成协调与更新修正,形成智能集成模型,实现成分可靠、准确的在线预测.在实际生产中运用该模型,烧结块铅、锌成分预测的相对误差分别为1.51%和0.41%.     

基于典型工况的水泥生料质量控制方法

生料配料过程普遍存在操作员凭经验调整配比的现象,没有精确的计算过程,生料率值即石灰饱和系数、硅酸率和铝酸率波动较大。为解决这一问题,使用专家系统建立了包含对应典型工况控制规则的知识库,对生料配料过程的工况进行判断;针对不同工况充分参考人工经验,使用仿人智能控制给出相应的控制规则;使用增量式递推法求解最终配比。计算出的符合给定要求的三率值且与给定率值差的平方和最小时对应的配比即为最终配比。仿真实验表明,石灰饱合系数合格率由84.5%提高至91.9%;硅酸率合格率由93.5%提高至98.6%;铝酸率合格率由96.8%提高至97.5%。     

一个专家控制系统的Matlab程序实现

首先简述基于粗集方法的专家控制系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法,通过研究导师的知识与学习者的知识之间的依赖程度,提出了一个专家控制系统的生产过程中决策控制规律推理的方法,最后给出了利用Matlab实现该生产系统简化及决策控制规律推理的程序。     

基于神经网络的水泥生料配料多目标优化设计方法

为了降低生料成分的不确定性给水泥生料质量控制系统带来的影响,提出了率值补偿的控制策略.分别为三率值创建目标函数,并利用状态空间搜索策略解决多目标优化问题.针对初始样本空间不能覆盖所有样本的问题,提出了基于神经网络的估算模型,对初始样本空间进行拓扑.通过估价函数对状态空间中的状态量进行评价,得到最优的率值状态量;根据率值对原料配比进行调整,最后使率值偏差得到补偿,同时使给配比造成的波动最小.工业实验结果表明,生料的质量合格率由原来的30%提高到50%,该系统能有效地对配料过程进行优化控制.证明了基于神经网络的状态空间搜索策略为水泥生料配料多目标寻优问题提供了一种可行的方法.     

一个并发约束程序设计语言的定义与实现

设计实现了并发约束程序设计语言COPS.该语言结合约束对象、不确定性计算及约束储仓技术,采用基于并发约束模型的推理控制和基于优先度的规则选择策略,将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来.系统在电路建模、专家决策等领域的初步应用表明了该语言对构造基于约束的知识系统的适用性.COPS的出现为复杂智能问题的解决提供了可能性.     

基于关联规则数据挖掘的梭式窑燃烧控制专家系统的研究

为实现梭式窑燃烧控制运行的空燃气优化配比以及温度控制科学决策,研究并设计出一种基于关联规则数据挖掘的专家系统。详细地论述了数据挖掘基础知识以及使用关联规则理论挖掘的方法。重点设计并介绍了燃烧控制专家系统的各个部分详细组成。最后还给出了基于关联规则的燃烧控制专家推理算法并进行了实际应用举例。实践表明,该专家系统模型适应性好,推理结果可靠稳定,具有比较好推广应用价值。     

成分配料算法的研究与实现

作者以水泥生产生料配料为例，报道了一种成分配料的新模型及其方法，该法具有快速、准确，目标可以浮动，可行解丰富，可选择优化解和易扩展的优点，并已用于生产实际，在提高生产质量和产量方面均取得了满意的结果。     

加权模糊产生式规则的泛化能力研究

为了提高模糊产生式规则的知识表示能力,人们在模糊产生式规则中引入了局权、全权、置信度等参数。视加权模糊规则中的权重等为可调的知识表示参数,首先研究这些知识表示参数与加权模糊规则的泛化能力之间的关系,然后提出了一种基于极大模糊熵原理的知识表示参数优化方法。在选定数据集上的仿真实验数据表明,提出的方法可以明显提高基于加权模糊产生式规则的专家推理系统的泛化能力。     

一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法

为解决烧结法氧化铝生料浆调配过程中评判指标复杂、计算劳动强度大、难以获取最优调配组合，造成料浆成分波动大等问题，以物料平衡为基础，结合生产运行经验，建立综合考虑生料浆质量指标要求、当前满槽质量指标和调配后剩余各槽质量指标的生料浆调配过程优化模型；针对优化模型中存在的多目标、非线性和多约束特点，提出一种根据适应度函数自动调整交叉概率和变异概率的改进遗传算法，并结合惩罚策略求解最优调配方案。该方法与传统的枚举递归寻优算法相比，减小了时间复杂度，总能保证在1min内快速求得最优调配方案。工业应用结果表明，该算法满足现场调配工艺要求，可大幅度减轻计算劳动强度，减少生料浆质量指标的波动，使熟料指标碱比、铝硅比的平均合格率分别提高0．34％和5．95％，为后续生产的稳定发挥了重要作用。     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

Ore-blending optimization model for sintering process based on characteristics of iron ores

An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics, expert knowledge and material balance. In the present work, 14 indices are proposed to represent chemical composition, granulating properties and high temperature properties of iron ores. After the relationships between iron ore characteristics and sintering performance are established, the "two-step" method and the simplex method are introduced to build the model by distinguishing the calculation of optimized blending proportion of iron ores from that of other sintering materials in order to improve calculation efficiency. The ore-blending optimization model, programmed by Access and Visual Basic, is applied to practical production in steel mills and the results prove that the present model can take advantage of the available iron ore resource with stable sinter yield and quality performance but at a lower cost.     

武钢烧结厂烧结料烧结性能的实验研究

以武汉钢铁(集团)公司烧结厂原料为试料，对不同烧结碱度R、不同配煤量和不同混合料水分的烧结性能进行了实验研究。结果表明，选择碱度为1．8、配煤量为6．5％和混合料水分含量为7．5的烧结矿生产出的烧结矿的性能最好。     

氧化铝陶瓷光固化浆料的制备及脱脂工艺优化研究

本文重点研究了光固化浆料固含量和粘度的关系,通过分散剂调控流变学性能,实现了高固含量浆料(45 vol%)的制备并完成打印.在此基础上我们发现,脱脂烧结工艺是决定氧化铝陶瓷成型的另一关键因素.脱脂不彻底会导致气孔、裂纹等缺陷,直接影响到陶瓷质量.鉴于此,本研究针对所制备的氧化铝陶瓷浆料有机物类型,调整了脱脂曲线,并证实通过先在真空中热解后在空气中除碳的两步脱脂方式可使有机物充分去除,不易产生气孔,最终获得了结构致密的氧化铝陶瓷材料.本文系统总结了分散剂种类、浓度及氧化铝固含量对浆料粘度的影响,优化了脱脂工艺,为复杂结构陶瓷材料的光固化成型及性能的优化提供了实验依据.     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

充填系统稳定性评价指标体系构建及定量分析

 充填采矿法广泛应用于深部矿产资源的开发过程中,而充填系统作为充填法开采的重要组成部分,是由许多子系统构成的复杂系统,其稳定性影响因素具有模糊性和随机性。本文引用层次分析法,从原料供给系统、浆体制备系统、浆体输送系统、采区系统及其他因素这5个方面对其影响因素进行定量分析。结果表明,防管道磨损技术、防堵爆管方式、充填料浆配合比、减压方式、充填料浆浓度、充填料浆坍落度、胶凝剂等对充填系统稳定性的影响最大。     

基于专家控制器的空气预热器漏风控制系统

叙述了已应用于某发电厂回转式空气预热器漏风控制系统的工作原理,重点分析了造成空气预热器漏风的主要原因,提出了一种基于专家系统模式、利用计算机数据库技术及知识库相结合的规则方法来实现预热器的漏风控制方案．实际运行结果表明,该系统能够有效地降低预热器的漏风,使得机组总体漏风率下降10％,为机组的安全满负荷运行提供有力保证．