基于满足度评估的遥感应用需求聚类算法

在进行大规模遥感卫星体系论证时,针对单个用户部门、一星一议式的遥感卫星需求的传统分析方法已不再适用.为了解决这个问题,以光学遥感应用需求为研究对象提出一种遥感应用需求聚类算法.首先,通过需求指标分析提取出空间分辨率等5个体系级需求指标,以实现需求结构化表达;然后,构造基于需求满足度评估的相似性测度,并以需求满足度作为衡量需求间相似性的量化指标;最后,设计基于满足度测度的最大最小距离聚类算法,进而提取出中心类别需求.实验结果表明,该方法可以很好地合并同类需求,所得结果能支撑后续的体系设计与载荷研制工作.     

四轮独驱电动汽车复合制动控制策略

伴随汽车的电子化与智能化发展,针对四轮独驱电动汽车驱/制动力独立可控的优势,提出了一种考虑驾驶员制动特性的四轮独驱电动汽车复合制动控制策略。通过应用车辆动力学仿真软件CarSim与MATLAB/Simulink软件建立车体模型、电机模型、电池模型和能量回收控制模型,并合理分配前后轴制动力矩和液压制动与电机制动的比例,通过两种不同循环实验工况对能量回收控制方法进行仿真实验验证。实验结果表明:所提出的复合制动控制策略可以有效分配汽车前后轴制动力矩,保证汽车制动稳定性,并获得较高的能量回收率,提高汽车行驶里程。     

二维过渡金属硫族化合物纳米异质结气体传感器研究进展

二维过渡金属硫族化合物(2D TMDs)在气体传感方向的应用中具有显著的"先天"优势,表现出如灵敏度高、响应速度快、能耗低以及能在室温下工作等诸多优点.相对单一的2D TMDs而言,基于2D TMDs纳米异质结的气体传感器展现出更加优越的气体传感性能.本文将系统总结2D TMDs纳米异质结气体传感器的研究进展,尤其是2D TMDs与金属氧化物、金属硫化物、碳基纳米材料以及量子点之间形成的纳米异质结设计、构效关系以及传感机理等关键科学问题.传感材料和传感机制上的创新对提升传感性能并拓展传感功能具有重要的科学意义.通过对纳米异质结气敏机理的深入探究,有望实现纳米异质结结构的人为设计和可控制备,提高室温下对目标气体的高灵敏选择性识别和检测.在纳米异质结的结构设计上,以TMDs材料为导电主体,在其表面生长各种纳米结构,通过对纳米异质结表面酸碱性、功函数、气体分子极性以及纳米异质结与气体分子之间的氧化还原反应性质进行调控,来构筑基于TMDs的纳米异质结.此外,控制负载在二维TMDs上纳米颗粒尺寸小于两倍电子耗尽层厚度,充分发挥纳米颗粒量子限域效应,以纳米颗粒充当传感的"天线分子"或"探针分子",实现对目标气体分子的高灵敏选择性识别和检测.     

变分不等式的惯性次梯度外梯度算法

在实Hilbert空间中提出求解单调变分不等式的惯性次梯度外梯度算法，其中变分不等式的可行集是一个光滑凸函数的水平集.新算法应用惯性加速技巧，迭代过程中对映射F赋值一次，并只需向两个半空间作投影两次.在适当的假设下，证明该算法的弱收敛性.新算法改进和推广相关文献中的相应结果.     

宁夏固原东部山区饲草资源利用的技术途径

在黄土丘陵半干旱地区推广应用青贮、微贮、调制干草粉等饲草加工利用技术,可充分利用当地饲草资源,特别是将人工牧草、天然牧草、作物秸秆(马铃薯蔓)及田间可饲用杂草混合青贮效果十分理想,使马铃薯蔓、田间饲用杂草的利用率由不足10%提高到80%以上。     

新时期企业党建工作信息化建设探索

党建信息化工作是企业信息化建设的重要内容,是新时期企业党建工作改进的动力,是推进企业党建工作制度化、规范化、程序化的重要手段,是构建企业和谐稳定发展环境的有力保证.本文依托企业党建工作实际,对新时期企业党建信息化工作进行了深入的探讨.     

两种空冷系统在低温地区大容量机组中的应用比较

空冷系统是富煤少水地区建设火力发电厂的最佳选择，对于低温地区大容量机组，ACC与ISC系统各有特点。本文简要介绍了这两种系统目前的发展情况及应用特性，结合我国寒冷地区某2×600MW机组工程实例，对分别采用这两种系统进行了技术、经济比较，并对此给出了相关建议。     

基于能值分析的矿产资源效率研究

基于能值分析理论,建立了矿产资源效率能值分析方法,设计了矿产资源效率计量分析模型和指标;以辽宁省作为实证,对辽宁省矿产资源效率进行了能值评估及测算.结果表明,辽宁省矿产资源效率不断提高.从1990到2005年,矿产效率提高5.13倍.其中石油效率提高2.65倍,煤矿效率提高5.75倍,铁矿效率提高5.63倍.对辽宁省2010年到2050年应提高的矿产资源效率进行了预测.对测算结果进行了分析讨论并提出了提高矿产资源效率的对策与建议.     

基于神经网络的柴油机故障诊断

传统的柴油机故障诊断与处理方法主要都是以定期保养和事后维修为主,缺乏针对事故的预见能力,且效率比较低,成本较高。这就为人工智能技术在柴油机故障诊断上的应用开辟了广阔的空间。本文主要以非线性并行分布处理为主的神经网络为研究理论,通过对建立的BP网络模型,RBF网络模型和Elman网络模型进行了比较,发现这三种网络虽然各有特点和优势,但均适用于特定条件下的故障诊断要求。     

煤矿自燃火灾束管监测系统提升和完善

该文介绍了开滦(集团)荆各庄矿业分公司,为杜绝井下煤层自燃火灾事故,引进防灭火新技术KSS—200煤矿自燃火灾束管监测系统。对现在该系统使用和运行中发现的一些问题,进行了剖析和解决。并且在现有设备的基础上积极探索创新,大胆尝试,提出了新的观点和方法,提升和完善了束管监测系统在实际工作中的应用。