一种实时无线传感器网络路由协议

针对传感器网络的特点,提出了一种具有实时性的路由协议.该路由协议可以保证端到端的数据传输具有确定的最大时延.该协议采用基于地理位置的数据转发,相邻传感器节点之间定时交换信息,使用无状态单跳延迟保证转发策略,实现了端到端数据传输的实时性保证.当网络某处发生拥塞时,采用后退重新路由策略,实现了对网络拥塞的自适应性.仿真结果显示该实时协议是可行的和有效的,能满足传感器网络实时性应用的需要.     

一个语义Web系统的设计与实现

设计一个面向企业门户网站的语义Web体系结构,提出页面代理的概念及其作用与功能结构,并在同构环境下实现了页面代理.设计了语义Web查询语言CDQL,该语言在跨信息源查询、约束表示等方面扩充了DQL查询语言.整个语义Web体系结构可以用于构建能自动解答用户或用户代理提问的企业网站系统.     

网格环境下的资源信用模型

主要解决网格环境下动态资源的管理问题.首次提出了资源信用的概念,通过资源信用描述资源的可靠性和动态性.初步定义了影响网格资源信用的关键因素,给出了网格资源信用的简单计算方法.通过将资源信用模型嵌入资源调度系统,尽量将任务分配给信用值较好的资源以提高系统的可靠性.实验结果表明,引入资源信用模型后,网格系统的稳定性有了明显提高,说明网格资源信用模型是有效的.     

一种新的分布式网络环境信任评估模型

针对分布式网络中缺乏权威机构导致网络中的实体缺乏足够的全局信息,使实体的信任度难以评估的问题. 综合考虑具有全局性与客观性的声誉值及具有局部性与主观性的信任值,提出一种新的基于声誉计算规则、信任推荐规则、声誉加权规则及信任计算规则的4规则信任评估模型. 通过模拟实验将该信任模型与抗攻击信任度模型的安全性进行了比较. 仿真实验表明,该信任模型在安全性问题上较已有模型有一定的改进.     

基于时序流的移动流量实时分类方法

移动互联网的快速发展,产生了网络测量、网络安全和服务质量等方面的新问题.为了深入研究移动互联网的特性,研究人员需要从传统网络流量中快速准确分类出移动流量.本文提出了一种采用轻量级流表与深度数据包检测技术（DPI）相结合的移动流量实时分类方法,将网络流按照时间间隔关系扩展为时序流,并通过DPI时序流前N个特征数据包准确地分类出移动流量,缩减了流表规模,减少了实际DPI开销.通过实时的网络流量实验表明,DPI时序流前8个特征数据包时,提出的方法识别准确率达到91.55%,单次深度数据包检测的平均开销为20个数据包,并且流表的规模缩减到原来的0.21%.与P0F比较,方法识别准确率等性能有明显提升.      

多智能体安全通信协议

给出了多智能体安全群组通信的基本框架和相应的安全群组通信协议,以保障通信数据的机密性、完整性、真实性和不可抵赖性. 提出了3种多智能体群组密钥更新协议,使得每个智能体能够安全地得到最新的群组密钥. 在基本知识查询和处理语言(KQML)的基础上进行扩充,使得KQML能够支持多智能体群组密钥更新协议和安全群组通信协议.     

基于状态密钥树的安全群组密钥分发协议

为了减少群组密钥分发协议的存储代价,提出了一种基于状态密钥树的群组密钥分发协议.给出了状态密钥树的构造方法.分别给出了当组员加入/离开通信组时的群组密钥分发协议的过程.分析了协议的安全性和性能.状态密钥树将组控制者密钥服务器的存储代价从O(n)减少到O(logdn).     

一个并发约束程序设计语言的定义与实现

设计实现了并发约束程序设计语言COPS.该语言结合约束对象、不确定性计算及约束储仓技术,采用基于并发约束模型的推理控制和基于优先度的规则选择策略,将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来.系统在电路建模、专家决策等领域的初步应用表明了该语言对构造基于约束的知识系统的适用性.COPS的出现为复杂智能问题的解决提供了可能性.     

基于语义Web的旅游信息系统设计

设计了一个旅游信息系统,并在系统中成功运用了语义Web技术.使用UML建立了旅游领域的Ontology,并以几个旅游门户网站为信息源建立了旅游领域的语义Web数据库.提出了语义Web技术和传统搜索引擎相结合的信息检索方法,设计了检索语义信息的算法.实现了描述逻辑知识库问题解答的优化,设计了用户和知识库交互的方式.本系统是一个语义Web技术的商业应用原型.     

一种可抵抗内部攻击的高效群组密钥协商协议编译器

目前设计可抵抗内部攻击的群组密钥协商协议需要调用2个不同的协议编译器,使得协议的执行效率较低而且协议设计的复杂度较高,为此,通过改进上述2个协议编译器,提出了一种新的编译器.该编译器只需对群组密钥协商协议进行一次编译,即可生成具有抵抗内部攻击能力的群组密钥协商协议.然后在随机预言机模型下,针对提出的编译器所生成的协议进行了安全性分析,并严格证明了生成的协议是具有抵抗内部攻击能力的群组密钥协商协议.最后对比分析表明,利用提出的编译器生成的协议与现有编译器生成的协议相比,具有较高的效率和较低的设计复杂度.