分布式电子自动配料系统

设计了一种分布式电子配料系统，对合成饲料的生产过程进行自动控制．根据饲料生产的工艺流程设计了分布式的控制结构，并且通过分析配料过程中误差产生的原因，决定采用控制喂料器流量的方法来改善配料的精度．对系统的结构、功能，尤其是配料精度控制的方法进行了论述     

单片机在水泥配料系统中的应用

单片机在水泥配料系统中的应用李正大（原子核科学技术研究所）为达到生产高质量水泥的目的，在水泥生产过程中，除了对生料中所含的各元素应进行检测和监控外，还需对熟料、石膏、矿渣等配料进行准确的测量和控制．我们研制的熟料配料系统，不但有助于提高水泥生产的产量...     

炼焦优化配料计算

介绍计算机炼焦优化配料的基本原理，建立了优化配料数学模型，并通过该模型进行了实例计算。最佳配煤方案和实际生产中的配煤相比，每年可节约成本400多万元，使用该软件进行炼焦优化配料计算，不仅省去了人工大量的烦琐的计算过程，而且保证产品质量。     

配料监控系统的研制

介绍了采用工控机、ＰＬＣ、配料控制器组成的配料监控系统,该系统不但提高了生产效率,而且保证了配料精度,监控软件采用多线程的设计模式,使软件运行更加平稳和流畅;采用多媒体定时器实现精确定时,本系统在实际应用中取得了很好的效果。     

冲天炉炉后优化配料

分析了冲天炉熔炼中影响炉况稳定的因素，指出配料稳定是炉况稳定的前提，建立了优化配料的数学模型，并将其应用到生产实践中。     

PID控制技术在配料系统中的应用

烧结厂处理的原料种类繁多，必须根据烧结生产过程的要求和烧结质量的要求进行精确的配料。本文针对实际需要，将PID算法运用于对配料的控制中，并详细介绍三安烧结厂配料车间运用PID控制来实现配料的精确度。实践证明，取得了很好的控制效果，适合现场实际应用。     

烧结自动配料的实现方法

本文通过对混合料化学成分比例的计算及配料系统的自动控制,实现了烧结配料系统的自动配料生产,并最终实现提高烧结矿成品的质量和产量。     

冲天炉优化配料

运用运筹学线性规划方法优化冲炉配料方案 ,与传统的普通配料相比 ,能在保证铁水化学成分的前提下大大降低配料成本。以工厂生产实例为基础 ,详细介绍了数学建模、计算方法与过程 ,并与传统配料方法作了对比分析。     

冲天炉优化配料

运用运筹学线性规划方法优化冲炉配料方案,与传统的普通配料相比,能在保证铁水化学成分的前提下大大降低配料成本。以工厂生产实例为基础,详细介绍了数学建模、计算方法与过程,并与传统配料法作了对比分析。     

烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计

基于烧结法生产氧化铝生料浆的配料机理和长期积累的专家经验知识,建立了生料浆质量预测模型,开发了适应于生料浆配料生产特点的专家优化配料系统.根据实际生产和配料机理,提出了产生式规则的知识表示形式,结合规则集分类原理,设计了生料浆配料的专家知识库.通过规则集之间的有知识搜索、规则集内部的前向推理、规则前提和结论之间的哈希算法的有机结合来实现推理机制,从而实现专家系统的优化配比计算.实际结果表明:该专家系统优化配比计算速度快、效率高,既提高了生料浆质量,又稳定了生产.     

一种基于图和本体的Web服务合成算法

为了实现Web服务合成的自动化、高效化,给出了一种支持语义的Web服务合成算法。该算法首先利用本体的推理功能实现可用服务集的构造,其次采用分步法进行服务合成图(Web ServiceComposition Graph,WSCG)的构造,最后通过图的搜索技术实现合成方案的选择,经实验测试表明该算法具有良好的合成效率和成功率。     

持续自适应的Web服务组合方法

针对基于过程组合方法对Web环境缺乏持续适应性的问题, 将强化学习机制应用于该类服务组合, 提出一种持续自适应的服务组合算法. 该算法将对现有Web服务性能数据的利用与对新服务组合持续的探索相结合, 根据服务的实际QoS性能, 逐渐逼近与过程模型相对应的优化服务组合策略. 结果表明, 该学习算法对Web环境的适应具有可连续性, 可在每次运行时不仅能感知Web服务及其性能的变化, 而且还能利用以往算法执行所获得的Web服务性能数据, 调整服务组合策略. 通过对熵取值范围的讨论, 阐明了对以往策略的利用与持续探索之间的关系; 通过在静态和动态两种环境下的实验, 验证了算法对环境的适应能力.     

基于改进多目标蜂群算法的Web服务组合优化方法

为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合的多样性.结果表明,所提算法具有良好的算法收敛性和均匀性,同时在为Web服务组合优化方面,也取得了较好的优化效果,提高了寻优精度、解的质量和收敛速度.     

基于集合运算的路段搜索思想及其算法实现

论文在深层次理解网络的基础上,建立关键路段搜索的数学模型,并结合网络的特点,从一个新的角度提出一种基于集合运算的路段搜索新思想来寻找问题的最优解,设计出对应的搜索算法,通过实例编程计算分析,证明算法的可行性和有效性,为数学模型的计算机处理在算法优化上提供了创新思路.     

基于量子粒子群优化算法的Web服务组合问题

使用量子粒子群优化算法（QPSO）,将可能的web服务工作流执行路径看作粒子,按照QPSO算法进行进化,从而解决了基于服务质量（QualityofService,qos）~束的Web服务组合问题,此为解决Web服务组合问题提出了一种新的思路．实验表明,使用QPSO算法求解复杂web服务组合问题在组合时间上具有一定的优越性．     

语言输出方式对词汇习得影响的实验研究

语言输出可以促进词汇习得，但关于何种输出可以更有效促进习得的对比研究甚少。本研究尝试将口头作文与书面作文对词汇习得的促进作用进行比较。71名非英语专业本科受试者被分为口头组和书面组。实验中受试先阅读英语短文并学习生词，然后由口头组同学分组完成口头作文录音，书面组则完成的书面作文。两组均被要求尽量使用所学新词汇。研究发现：口头作文更能促进受试建立生词的音与义之间的关系，长期记忆的时间也更长。因而在语言教学中应更多地使用口头输出央但讲词‘广柏习稼     

基于人工智能原理的考试系统

基于遗传算法的智能化考试系统是在传统的组卷算法基础上提出的一种新方法,用于解决应用本算法的试题模型的实际问题。     

图数据库中有向二分图构建的服务组合

云计算与大数据时代的到来促进了Web服务的发展。由于用户需求的复杂性,单个服务无法满足要求时,可将多个服务组合在一起提供解决方案。然而云中存在大量服务,查找合适的服务组合成为一个非确定性多项式(NP,non-deterministic polynomial)难问题。文章提出了一种利用图数据库解决组合问题的方法,通过构建基于有向二分图的服务组合图,对服务进行预组合并存储在Neo4j图数据库中,使用最少服务数组合查询和Dijkstra搜索算法来寻找服务数量最少或服务质量(QoS,quality of service)优化解。此外,能够根据服务的可用性对图数据库进行删除、添加、更新。实验结果表明,该方法能够在较短时间内在图数据库中寻找到满足用户需求的服务组合。     

混合遗传算法在气田产量构成优化模型中的应用

在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交又和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6.O编写算法程序,选取开发规划产量构成优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量构成优化模型中的具体应用,取得了较好的效果。